As stated earlier, frequent sub gra

As stated earlier, frequent sub graphs are more useful in classification tasks, graph clustering and characterization of graph sets. As the sub graph size decreases drastically, the graph pattern size grows exponentially. This may tend to drag some serious issues like
i. Identification of frequent sub graphs may take more time.
ii. More sub graphs information may possibly hinder the task of identifying graphs which are more interesting but not frequent and which are not but still frequent

Kết quả (Việt) 1:

Như đã nêu trước đó, thường xuyên phụ đồ thị là hữu ích hơn trong phân loại nhiệm vụ, đồ thị clustering và đặc tính của đồ thị bộ. Như kích thước đồ thị tiểu giảm mạnh, kích thước mô hình biểu đồ phát triển theo cấp số nhân. Điều này có thể có xu hướng để kéo một số vấn đề nghiêm trọng nhưi. nhận dạng đồ thị tiểu thường xuyên có thể mất nhiều thời gian hơn.II. phụ đồ thị thông tin thêm có thể có thể cản trở việc xác định các đồ thị đó là thú vị hơn, nhưng không thường xuyên và không nhưng vẫn thường xuyên

Kết quả (Việt) 2:

Như đã nêu trước đó, thường xuyên biểu đồ phụ là hữu ích hơn trong việc phân loại, đồ thị phân nhóm và đặc tính của bộ đồ. Khi kích thước đồ thị phụ giảm mạnh, kích thước đồ thị mô hình tăng trưởng theo cấp số nhân. Điều này có thể có xu hướng di chuyển một số vấn đề nghiêm trọng như
tôi. Xác định các đồ thị phụ thường xuyên có thể mất nhiều thời gian hơn.
Ii. Thông tin thêm phụ đồ thị có thể có thể gây trở ngại cho các nhiệm vụ xác định các đồ thị đó là thú vị hơn, nhưng không thường xuyên và không thường xuyên nhưng vẫn