sed techniques [23].A first consequ

sed techniques [23].
A first consequence of using a decision tree is that
the performance is improved since the complexity
is bounded by the height of the tree. Thus, only a
subset of the similarity measures it involves is used
for an actual matching task. The second advantage
lies in the improvement of the quality of matches.
Indeed, for a given domain, only the most suitable
similarity measures are used. Moreover, the decision tree is flexible since new similarity measures
can be added, whatever their output (discrete or
continuous values).
Let us now outline the different steps of the algorithm. The similarity value computed by a similarity measure must satisfy the condition (continuous or discrete) on the edges to access a next node.
Thus, when matching two schema elements with the
decision tree, the first similarity measure — that at
the root node — is used and returns a similarity
value. According to this value, the edge for which
its condition is satisfied leads to the next tree node.
This process iterates until a leaf node is reached,
indicating whether the two elements match or not.
The final similarity value between two elements is
the last one which has been computed, since we consider that the previous similarity values have only
been computed to find the most appropriate similarity measure. Figure (1) illustrates an example
of a decision tree. Now, let us illustrate how the matching works using this tree and three pairs of
labels to be compared.
• (quantity, amount) is first matched by equality which returns 0, then the label sum size
is computed (value of 14), followed by the 3-
grams similarity measure. The similarity value
obtained with 3-grams is low (0.1), implying
the dictionary technique to be finally used to
discover a synonym relationship.
• on the contrary, (type of culture, cultureType) is matched using equality, then label
sum size, and finally 3-grams which provides
a sufficient similarity value (0.17) to stop the
process.
• finally, the pair (analysis date, analysis date)
involves identical labels, implying the equality measure to return 1. The neighbor context
must then be computed to determine if there
is a match or not. Indeed, both labels may refer to different analysis, for example one could
represent a water analysis and the other stand
for a report date.

Kết quả (Việt) 1:

SED các kỹ thuật [23].Đó là một hệ quả đầu tiên của việc sử dụng một cây quyết địnhhiệu suất được cải thiện kể từ sự phức tạpđược bao bọc bởi chiều cao của cây. Vì vậy, chỉ mộttập hợp con của các biện pháp tương tự nó bao gồm việc được sử dụngcho một nhiệm vụ phù hợp với thực tế. Lợi thế thứ hainằm trong việc cải thiện chất lượng của trận đấu.Thật vậy, cho một tên miền nhất định, chỉ thích hợp nhấtCác biện pháp tương tự được sử dụng. Hơn nữa, cây quyết định là linh hoạt từ các biện pháp tương tự mớicó thể được thêm vào, bất cứ điều gì của sản lượng (rời rạc hoặcgiá trị liên tục).Hãy cho chúng tôi bây giờ phác thảo các bước khác nhau của thuật toán. Giá trị tương đồng tính bởi một biện pháp tương tự phải đáp ứng các điều kiện (liên tục hoặc rời rạc) trên các cạnh để truy cập vào một nút tiếp theo.Vì vậy, khi kết hợp hai yếu tố lược đồ với cáccây quyết định, sự giống nhau đầu tiên đo lường-mà lúcnút gốc — được sử dụng và trả về một điểm giống nhaugiá trị. Theo giá trị này, rìa màtình trạng của nó là hài lòng dẫn đến các nút cây tiếp theo.Quá trình này iterates cho đến khi một nút lá được đạt tới,chỉ ra cho dù hai yếu tố phù hợp hay không.Giá trị cuối cùng tương đồng giữa hai yếu tốcuối cùng đã được tính toán, kể từ khi chúng tôi xem xét các giá trị tương tự trước đó đã chỉđược tính toán để tìm các biện pháp tương tự thích hợp nhất. Hình (1) minh họa một ví dụcây quyết định. Bây giờ, hãy cho chúng tôi minh họa cách thức phù hợp với hoạt động bằng cách sử dụng cây này và ba cặpnhãn để được so sánh.• (số lượng, số lượng) đầu tiên được kết hợp bởi bình đẳng mà trả về 0, sau đó nhãn tổng hợp kích thước(trị giá tính toán 14), tiếp theo là 3-Các biện pháp tương tự gram. Giá trị tương tựthu được với 3-gam là thấp (0,1), ngụ ýkỹ thuật từ điển là cuối cùng được sử dụng đểkhám phá một mối quan hệ đồng nghĩa.• ngược lại, (loại văn hóa, cultureType) được kết hợp bằng cách sử dụng bình đẳng, sau đó nhãnTổng hợp kích thước, và cuối cùng 3-gam cung cấpmột giá trị tương tự đủ (0,17) để ngăn chặn cácquá trình.• cuối cùng, các cặp (phân tích ngày tháng, phân tích ngày)liên quan đến nhãn giống hệt nhau, ngụ ý các biện pháp bình đẳng để trở về 1. Bối cảnh hàng xómsau đó phải được tính toán để xác định nếu cólà một trận đấu hay không. Thật vậy, cả hai nhãn có thể đề cập đến phân tích khác nhau, ví dụ một có thểđại diện cho một phân tích nước và đứng kháccho một ngày báo cáo.

Kết quả (Việt) 2:

kỹ thuật sed [23].
Một hệ quả đầu tiên của việc sử dụng một cây quyết định là
hiệu suất được cải thiện kể từ sự phức tạp
được giới hạn bởi chiều cao của cây. Như vậy, chỉ một
tập hợp con của các biện pháp tương tự nó liên quan được sử dụng
cho một công việc phù hợp với thực tế. Ưu điểm thứ hai
nằm trong việc cải thiện chất lượng của các trận đấu.
Thật vậy, đối với một tên miền nhất định, chỉ thích hợp nhất
các biện pháp tương tự được sử dụng. Hơn nữa, các cây quyết định là linh hoạt vì các biện pháp tương tự mới
có thể được thêm vào, bất kể sản lượng của họ (rời rạc hoặc
các giá trị liên tục).
Bây giờ chúng ta vạch ra những bước khác nhau của thuật toán. Các giá trị tương đồng tính bằng một biện pháp tương tự phải thoả mãn các điều kiện (liên tục hay rời rạc) trên các cạnh để truy cập vào một nút tiếp theo.
Vì vậy, khi kết hợp hai thành phần giản đồ với các
cây quyết định, các biện pháp tương tự đầu tiên - đó tại
nút gốc - là sử dụng và trả về một tương
xứng. Theo giá trị này, các cạnh mà
điều kiện của nó là hài lòng dẫn đến nút cây bên cạnh.
Quá trình này lặp cho đến khi một nút lá được đạt tới,
cho thấy cho dù hai yếu tố phù hợp hay không.
Các giá trị tương tự cuối cùng giữa hai yếu tố này là
người cuối cùng đã được tính toán, vì chúng tôi coi rằng các giá trị tương tự trước đó đã chỉ
được tính toán để tìm ra biện pháp tương tự thích hợp nhất. Hình (1) minh họa một ví dụ
của một cây quyết định. Bây giờ, chúng ta hãy minh họa cho việc ghép nối hoạt động bằng cách sử dụng cây này và ba cặp
nhãn để được so sánh.
• (số lượng, số tiền) lần đầu tiên được xuất hiện bởi sự bình đẳng mà trả về 0, sau đó kích thước nhãn tiền
được tính toán (giá trị của 14), tiếp theo bởi 3
gam biện pháp tương tự. Các giá trị tương
thu được với 3-gram là thấp (0,1), ngụ ý
các kỹ thuật từ điển để cuối cùng được sử dụng để
phát hiện ra một mối quan hệ đồng nghĩa.
• Ngược lại, (loại văn hóa, cultureType) là lần xuất hiện bằng cách sử dụng bình đẳng, sau đó nhãn
kích thước tổng, và cuối cùng là 3-gram trong đó cung cấp
một giá trị giống nhau đủ (0.17) để ngăn chặn
quá trình.
• Cuối cùng, cặp (ngày phân tích, ngày phân tích)
liên quan đến nhãn giống hệt nhau, ngụ ý các biện pháp bình đẳng để trở 1. Bối cảnh người hàng xóm
sau đó phải được tính toán để xác định nếu có
một trận đấu hay không. Thật vậy, cả hai nhãn có thể tham khảo để phân tích khác nhau, ví dụ, có thể
đại diện cho một phân tích nước và độc khác
cho một ngày báo cáo.