out. In this respect, indicators ba

out. In this respect, indicators based on functional traits of key groups combined with information of species distributions in com- munities are increasingly common (Bremner, 2008; Vandewalle et al., 2010; de Bello et al., 2010), for example in assessing commu- nity response to sewage pollution (Charvet et al., 1998; Tett et al., 2008), anoxia (Rakocinski, 2012), fishing (Bremner et al., 2004) and climate change (Beaugrand, 2005). In contrast to taxonomi- cal indicators, trait-based indicators can be easily extrapolated and therefore applied across regions (e.g. Vandewalle et al., 2010).
Whereas the indicators 4.1.1 and 4.2.1 are mainly con- cerned with the top of food webs, the criteria for selecting key species/groups to calculate indicator 4.3.1 stated in the Commission Decision relate to many possible food web components (Table 2). In deriving metrics to support indicator 4.3.1, greater emphasis might be directed towards the lower trophic levels of pelagic and benthic components of marine food webs so that, in combination with indicators 4.1.1 and 4.2.1, a better whole-system view might be obtained. Due to the influence of benthic processes on energy flows and nutrient cycling within food webs (Covich et al., 1999), indicators based on the structure (abundance and diversity) and processes (production and metabolism) of benthic groups can help to describe trophic functioning (Borja et al., 2008; Frid et al., 2008; Rombouts et al., 2013). Organisms located at the lower levels play an important role in the production of organic matter (primary producers) and the transfer of this energy by primary consumers through to organisms in higher trophic levels. In many coastal sys- tems, such as in the Bay of Biscay for example, phytoplankton and zooplankton are responsible for strong bottom-up processes that control the structure and dynamics of upper trophic levels (Lassalle et al., 2011). Moreover, since these low-trophic groups have high turn-over rates, they respond rapidly to changes in environmen- tal conditions (Beaugrand et al., 2008; Hatun et al., 2009) and the availability of organic matter (Livingston et al., 1997).


2.3.2. Applications
Despite the utility of functional traits as reliable indicator tools, they are not yet widely applied in current monitoring schemes of biodiversity, especially with respect to animal groups (Vandewalle et al., 2010). An exception are phytoplankton traits that have been proposed for defining water quality in coastal and marine systems as referred to in the European Union Water Framework Directive (WFD, 2000/60/EC) and in the MSFD (Ferreira et al., 2011). The Phytoplankton Community Index (PCI) is an example of an oper- ational indicator based on the abundance of "life-forms" such as "pelagic diatoms" or "medium-sized autotrophic dinoflagellates" using a state-space approach (Tett et al., 2008). Using the same concept but now from a food web perspective, life-form pairs can be selected to provide an indication of changes in: (1) the transfer of energy from primary to secondary producers, e.g. phytoplank- ton and copepods ratio; (2) the pathway of energy flow and top predators, e.g. gelatinous zooplankton and fish larvae ratio; and (3) benthic/pelagic coupling, e.g. holoplankton and meroplankton ratio (Gowen et al., 2011).
In the context of the Helsinki Commission, similar plankton indicators have recently been proposed, also in relation to higher

Kết quả (Việt) 1:

ra. Trong sự tôn trọng này, chỉ số dựa trên các đặc điểm chức năng của nhóm chính kết hợp với thông tin của loài phân bố ở com-munities đang ngày càng phổ biến (Bremner, 2008; Vandewalle et al., 2010; de Bello et al., 2010), ví dụ trong việc đánh giá commu - nity phản ứng để ô nhiễm nước thải (Charvet et al., 1998; Tett et al., 2008), anoxia (Rakocinski, 2012), Câu cá (Bremner et al, 2004) và khí hậu thay đổi (Beaugrand, 2005). Trái ngược với chỉ số taxonomi-cal, dựa trên đặc điểm chỉ số có thể được dễ dàng suy luận và do đó áp dụng trên toàn khu vực (ví dụ như Vandewalle et al., 2010). Trong khi các chỉ số 4.1.1 và 4.2.1 là chủ yếu là con-cerned với đầu thực phẩm webs, các tiêu chí để chọn loài/nhóm chính để tính toán chỉ số 4.3.1 nêu trong quyết định của Ủy ban liên quan đến nhiều có thể thực phẩm web thành phần (bảng 2). Trong phát sinh các số liệu để hỗ trợ chỉ số 4.3.1, chú trọng nhiều hơn có thể được hướng về phía mức dinh dưỡng thấp của thành phần nổi và benthic của biển thực phẩm webs do đó, kết hợp với các chỉ số 4.1.1 và 4.2.1, một cái nhìn toàn bộ hệ thống tốt hơn có thể được lấy. Do influence benthic quá trình năng lượng flows và các chất dinh dưỡng Chạy xe đạp trong thực phẩm webs (Covich và ctv., 1999), chỉ số dựa trên cấu trúc (phong phú và đa dạng) và quá trình (sản xuất và sự trao đổi chất) của nhóm benthic có thể giúp để mô tả trophic hoạt động (Borja et al., năm 2008; Frid et al., năm 2008; Rombouts et al., 2013). Sinh vật nằm ở các cấp thấp hơn chơi một vai trò quan trọng trong việc sản xuất các chất hữu cơ (nhà sản xuất chính) và trình truyền năng lượng này bởi chính người tiêu dùng thông qua với các sinh vật ở cấp độ dinh dưỡng cao hơn. Trong nhiều ven biển sys-tems, chẳng hạn như Vịnh Biscay ví dụ, sinh và phân đang chịu trách nhiệm cho các quy trình dưới lên mạnh mẽ kiểm soát cấu trúc và động lực của cấp trên dinh dưỡng (Lassalle và ctv., năm 2011). Hơn nữa, kể từ khi các nhóm trophic thấp có tỷ lệ cao trên lần lượt, họ đáp ứng nhanh chóng để những thay đổi trong điều kiện trong-tal (Beaugrand et al., năm 2008; Hatun et al., 2009) và sự sẵn có vật chất hữu cơ (Livingston và ctv., 1997). 2.3.2. ứng dụng Mặc dù Tiện ích chức năng đặc điểm như là công cụ chỉ báo đáng tin cậy, họ đang không được áp dụng rộng rãi trong hiện tại giám sát chương trình đa dạng sinh học, đặc biệt là đối với các nhóm động vật (Vandewalle và ctv., 2010). Một ngoại lệ là những đặc điểm sinh đã được đề xuất để xác định chất lượng nước trong hệ thống ven biển và biển như được nhắc đến trong chỉ thị khuôn khổ nước của liên minh châu Âu (WFD, 2000/60/EC) và MSFD (Ferreira và ctv., năm 2011). Chỉ số cộng đồng sinh (PCI) là một ví dụ về một chỉ báo oper-ational dựa trên sự phong phú của "cuộc sống-hình thức" chẳng hạn như "sống tảo cát" hoặc "vừa thực dinoflagellates" bằng cách sử dụng một cách tiếp cận không gian trạng thái (Tett và ctv., 2008). Sử dụng khái niệm tương tự nhưng bây giờ từ một quan điểm thực phẩm web, cuộc sống-hình thức cặp có thể được lựa chọn để cung cấp một dấu hiệu của những thay đổi trong: (1) trình truyền năng lượng từ tiểu học đến trung học sản xuất, ví dụ như phytoplank tấn và động tỷ lệ về sau; (2) chu trình năng lượng flow và động vật săn mồi hàng đầu, ví dụ như chất keo phân và cá ấu trùng tỷ lệ; và (3) benthic/sống khớp nối, ví dụ như holoplankton và meroplankton tỷ lệ (Gowen và ctv., năm 2011). Trong bối cảnh của Ủy ban Helsinki, tương tự như sinh vật phù du chỉ số có mới được đề xuất, cũng liên quan đến cao

Kết quả (Việt) 2:

ra. Trong khía cạnh này, chỉ số dựa trên những đặc điểm chức năng của các nhóm chính kết hợp với thông tin của các phân bố các loài trong các cộng đồng đang ngày càng phổ biến (Bremner, 2008; Vandewalle et al, 2010;. De Bello et al, 2010). Ví dụ trong việc đánh giá phản ứng của cộng đồng để ô nhiễm nước thải (Charvet et al, 1998;.. Tett et al, 2008) (. Bremner et al, 2004), thiếu oxy (Rakocinski, 2012), cá và biến đổi khí hậu (Beaugrand, 2005). Ngược lại với các chỉ số taxonomi- cal, các chỉ số đặc điểm trên có thể dễ dàng suy luận và do đó áp dụng trên toàn khu vực (như Vandewalle et al., 2010).
Trong khi đó, các chỉ số 4.1.1 và 4.2.1 là chủ yếu con- cerned với đầu mạng lưới thực phẩm, các tiêu chí lựa chọn các loài / nhóm chính để tính toán chỉ số 4.3.1 nêu trong Quyết định của Ủy ban liên quan đến nhiều thành phần thức ăn có thể (Bảng 2). Trong số liệu phát sinh để hỗ trợ chỉ số 4.3.1, nhấn mạnh hơn có thể được hướng tới các bậc dinh dưỡng thấp của biển và các thành phần đáy của chuỗi thức ăn biển như vậy đó, kết hợp với các chỉ số 4.1.1 và 4.2.1, một cái nhìn toàn bộ hệ thống tốt hơn có thể thu được. Do trong fl uence của các quá trình sinh vật đáy trên OWS fl năng lượng và chu kỳ dinh dưỡng trong lưới thức ăn (Covich et al., 1999), các chỉ số dựa vào cấu trúc (sự phong phú và đa dạng) và quy trình (sản xuất và trao đổi chất) của các nhóm sinh vật đáy có thể giúp đỡ để mô tả dinh dưỡng hoạt động (Borja et al 2008,;. Frid et al, 2008;.. Rombouts et al, 2013). Vật nằm ở mức thấp đóng một vai trò quan trọng trong việc sản xuất các chất hữu cơ (sản xuất sơ cấp) và chuyển đổi năng lượng này được người tiêu dùng thông qua chính đối với sinh vật trong các bậc dinh dưỡng cao hơn. Trong nhiều các hệ thống ven biển, chẳng hạn như trong vịnh Biscay ví dụ, thực vật phù du và động vật phù du là chịu trách nhiệm cho quá trình từ dưới lên mạnh mẽ kiểm soát các cấu trúc và động lực của các bậc dinh dưỡng cao (Lassalle et al., 2011). Hơn nữa, kể từ khi các nhóm này thấp dinh dưỡng có giá ngạch cao, họ đáp ứng nhanh chóng với những thay đổi trong điều kiện số môi trường (Beaugrand et al, 2008;.. Hatun et al, 2009) và sự sẵn có của các chất hữu cơ (Livingston et al , 1997).. 2.3.2. Ứng dụng Mặc dù các tiện ích của tính trạng chức năng như các công cụ chỉ báo đáng tin cậy, họ chưa được áp dụng rộng rãi trong các chương trình giám sát hiện nay của đa dạng sinh học, đặc biệt là đối với các nhóm động vật có (Vandewalle et al, 2010.). Một ngoại lệ là những đặc điểm thực vật phù du đã được đề xuất để xác định chất lượng nước trong hệ thống sông và biển như đã đề cập trong các nước Liên minh châu Âu Khung Chỉ thị (WFD, 2000/60 / EC) và trong MSFD (Ferreira et al., 2011). Các thực vật phù du Community Index (PCI) là một ví dụ của một chỉ báo ational oper- dựa trên sự phong phú của "cuộc sống hình thức" như "tảo cát biển khơi" hay "khủng long tự dưỡng agellates fl vừa" sử dụng một cách tiếp cận không gian trạng thái (Tett et al ., 2008). Sử dụng các khái niệm tương tự nhưng từ một góc nhìn thức ăn, cặp dạng sống có thể được lựa chọn để cung cấp một dấu hiệu của sự thay đổi: (1) chuyển đổi năng lượng từ tiểu học đến trung học sản xuất, ví dụ như phytoplank- tấn và chân chèo tỷ lệ; (2) con đường năng lượng động vật ăn thịt fl ow và đầu, ví dụ như gelatin động vật phù du và tỷ lệ ấu trùng cá; và (3) đáy / cá nổi khớp nối, ví dụ như holoplankton và tỷ lệ meroplankton (Gowen et al., 2011). Trong bối cảnh của Ủy ban Helsinki, các chỉ số sinh vật phù du tương tự gần đây đã được đề xuất, cũng liên quan đến cao