IntroductionKrispy Kreme’s use of a

Introduction
Krispy Kreme’s use of an outside firm to manage its information illustrates the sometimes sophisticated way in which modern businesses integrate data into their decision processes. Many of the
decisions that used to be made with guesswork are now supplemented with “intelligence” either
automatically delivered by some computer software or drawn from a data warehouse.
Doughnut companies certainly aren’t alone in this effort. Imagine all the information that
passes through a single Home Depot store each day. Every customer transaction, every empty
shelf, every employee’s work schedule—right down to the schedule to clean restrooms—creates
potentially valuable information that can be used by researchers and decision makers. Considering
that Home Depot operates thousands of stores, obviously, Home Depot needs a data depot!
Like Krispy Kreme, Home Depot has outsourced the storage and management of data inventories. In this case, IBM manages the data, allowing it to be integrated into management strategy
and tactics. Data from cash registers, time clocks, shelf counts, and much more are all compiled,
analyzed, and either fed automatically into management systems or supplied in the form of a
research report. In a way, this type of business research is automatic!
2
This chapter discusses knowledge management and the role decision support systems play in
helping firms make informed business decisions. The chapter also introduces the concept of global
information systems and sources of data that exist beyond the walls of any business. Modern data
technology allows businesses to more easily integrate research into strategy and operations.
Information, Data, and Intelligence
In everyday language, terms like informationand dataare often used interchangeably. Researchers use
these terms in specific ways that emphasize how useful each can be. Dataare simply facts or recorded
measures of certain phenomena (things or events). Informationis data formatted (structured) to support decision making or define the relationship between two facts. Business intelligenceis the subset
of data and information that actually has some explanatory power enabling effective managerial decisions to be made. So, there is more data than information, and more information than intelligence.
Think again about the thousands upon thousands of unsummarized facts recorded by Home
Depot each day. Each time a product is scanned at checkout, that fact is recorded and becomes data.
Each customer’s transactions are simultaneously entered into the store’s computerized inventory
system. The inventory system structures the data in such a way that a stocking report can be generated and orders for that store can be placed. Thus, the automated inventory system turns data into
information. Further, the information from each store’s sales and inventory records may be harvested by analysts. The analysts may analyze the trends and prepare reports that help Home Depot
buyers get the right products into each store or to even suggest places for new Home Depot locations. Thus, the analyst has now completed the transformation of data into intelligence. Exhibit 2.1
on the next page helps to illustrate the distinction between data, information, and intelligence.
The Characteristics of Valuable Information
Not all data are valuable to decision makers. Useful data become information and help a business
manager make decisions. Useful data can also become intelligence. Four characteristics help determine how useful data may be: relevance, quality, timeliness, and completeness.

Kết quả (Việt) 1:

Giới thiệuKrispy Kreme sử dụng của một công ty bên ngoài để quản lý thông tin của nó minh họa cách tinh vi đôi khi mà các doanh nghiệp hiện đại hội nhập dữ liệu vào các quá trình quyết định của họ. Nhiều người trong số các quyết định sử dụng được thực hiện với phỏng đoán bây giờ được bổ sung với "thông minh" hoặc tự động chuyển giao bởi một số phần mềm máy tính hoặc rút ra từ một nhà kho dữ liệu.Công ty bánh chắc chắn không phải một mình trong nỗ lực này. Hãy tưởng tượng tất cả các thông tin mà đi qua một đơn nhà kho lưu trữ mỗi ngày. Mọi giao dịch khách hàng, mỗi sản phẩm nào kệ, lịch trình làm việc của mỗi nhân viên — ngay xuống lịch trình để làm sạch nhà vệ sinh-tạo ra có khả năng có giá trị thông tin mà có thể được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu và các nhà sản xuất quyết định. Xem xét đó Home Depot hoạt động ngàn cửa hàng, rõ ràng, Home Depot cần một kho dữ liệu!Như Krispy Kreme, Home Depot có bên ngoài việc lưu trữ và quản lý hàng tồn kho dữ liệu. Trong trường hợp này, IBM quản lý dữ liệu, cho phép nó được tích hợp vào quản lý chiến lược và chiến thuật. Tất cả được biên soạn các dữ liệu từ tiền mặt đăng ký, thời gian đồng hồ, kệ đếm, và nhiều hơn nữa, phân tích, hoặc nạp tự động vào hệ thống quản lý hoặc cung cấp trong các hình thức của một báo cáo nghiên cứu. Trong một cách, loại nghiên cứu kinh doanh là tự động!2Chương này thảo luận về kiến thức quản lý và hệ thống hỗ trợ quyết định vai trò chơi trong giúp công ty đưa ra quyết định thông báo kinh doanh. Các chương cũng giới thiệu các khái niệm về toàn cầu Hệ thống thông tin và nguồn dữ liệu tồn tại vượt ra ngoài các bức tường của bất kỳ doanh nghiệp. Hiện đại dữ liệu công nghệ cho phép các doanh nghiệp để thêm một cách dễ dàng tích hợp nghiên cứu vào chiến lược và hoạt động.Thông tin, dữ liệu và trí tuệTrong ngôn ngữ hàng ngày, điều khoản như informationand dataare thường được sử dụng thay thế cho nhau. Các nhà nghiên cứu sử dụng Các điều khoản cụ thể cách đó nhấn mạnh cách hữu ích mỗi có thể. Dataare chỉ đơn giản là sự kiện hoặc ghi lại Các biện pháp của một số hiện tượng (sự vật hoặc sự kiện). Dữ liệu phải được định dạng (cấu trúc) để hỗ trợ ra quyết định hoặc xác định các mối quan hệ giữa hai sự kiện. Kinh doanh intelligenceis tập con dữ liệu và thông tin mà thực sự có một số quyền lực giải thích tạo điều kiện cho hiệu quả quản lý quyết định được thực hiện. Vì vậy, có là nhiều dữ liệu hơn thông tin, và nhiều thông tin hơn trí thông minh.Hãy nghĩ lại về hàng ngàn sau khi hàng ngàn unsummarized sự kiện được ghi lại bởi nhà Kho mỗi ngày. Mỗi khi một sản phẩm quét lúc thanh toán, thực tế ghi lại và trở nên dữ liệu. Mỗi khách hàng giao dịch cùng một lúc được nhập vào cửa hàng của hàng tồn kho trên máy vi tính Hệ thống. Hệ thống hàng tồn kho cấu trúc dữ liệu trong cách mà một báo cáo thả có thể được tạo ra và đơn đặt hàng cho cửa hàng đó có thể được đặt. Vì vậy, Hệ thống hàng tồn kho tự động chuyển dữ liệu vào thông tin. Hơn nữa, các thông tin từ mỗi cửa hàng bán hàng và các hồ sơ tồn kho có thể được thu hoạch nhà phân tích. Các nhà phân tích có thể phân tích các xu hướng và chuẩn bị các báo cáo giúp Home Depot người mua nhận được sản phẩm phù hợp vào mỗi cửa hàng hoặc thậm chí đề nghị nơi cho địa điểm mới Home Depot. Vì vậy, các nhà phân tích bây giờ đã hoàn thành việc chuyển đổi dữ liệu vào trí tuệ. Triển lãm 2.1 ngày tiếp theo trang giúp để minh họa sự khác biệt giữa dữ liệu, thông tin, và trí tuệ.Đặc điểm của thông tin có giá trịKhông phải tất cả dữ liệu có giá trị để các nhà sản xuất quyết định. Dữ liệu hữu ích trở thành thông tin và giúp một doanh nghiệp quản lý làm cho quyết định. Dữ liệu hữu ích cũng có thể trở thành tình báo. Bốn đặc điểm giúp xác định dữ liệu hữu ích như thế nào có thể là: sự liên quan, chất lượng, kịp thời và đầy đủ.

Kết quả (Việt) 2:

Giới thiệu
sử dụng Krispy Kreme của một công ty bên ngoài để quản lý thông tin của nó minh họa cách đôi khi phức tạp mà các doanh nghiệp hiện đại tích hợp dữ liệu vào các quá trình ra quyết định của họ. Nhiều người trong số các
quyết định mà sử dụng được thực hiện với các dự đoán hiện nay được bổ sung với "trí thông minh" hoặc
tự động chuyển bởi một số phần mềm máy tính hoặc rút ra từ một kho dữ liệu.
Doughnut công ty chắc chắn không phải là một mình trong nỗ lực này. Hãy tưởng tượng tất cả những thông tin mà
đi qua một cửa hàng Home Depot duy nhất mỗi ngày. Mỗi giao dịch của khách hàng, mỗi trống
kệ, công việc tiến độ bên phải của mỗi nhân viên xuống các lịch trình để làm sạch nhà vệ sinh-tạo ra
các thông tin giá trị tiềm năng có thể được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu và các nhà sản xuất quyết định. Xét
rằng Home Depot hoạt động hàng ngàn cửa hàng, rõ ràng, Home Depot cần một kho dữ liệu!
Giống như Krispy Kreme, Home Depot đã thuê ngoài việc lưu trữ và quản lý hàng tồn kho dữ liệu. Trong trường hợp này, IBM quản lý dữ liệu, cho phép nó được tích hợp vào chiến lược quản lý
và chiến thuật. Dữ liệu từ máy tính tiền, đồng hồ thời gian, đếm kệ, và nhiều hơn nữa tất cả đều được biên dịch,
phân tích, và hoặc là tự động đưa vào hệ thống quản lý hoặc cung cấp dưới hình thức của một
báo cáo nghiên cứu. Trong một cách, loại nghiên cứu này là kinh doanh tự động!
2
chương này thảo luận về quản lý kiến thức và các hệ thống hỗ trợ quyết định vai trò chơi trong
việc giúp các doanh nghiệp thực hiện quyết định kinh doanh. Chương này cũng giới thiệu các khái niệm về toàn cầu
hệ thống thông tin và các nguồn dữ liệu có tồn tại ngoài các bức tường của bất kỳ doanh nghiệp. Dữ liệu hiện đại
công nghệ cho phép các doanh nghiệp dễ dàng tích hợp nghiên cứu chiến lược và hoạt động.
Thông tin, dữ liệu, và Intelligence
Trong ngôn ngữ hàng ngày, những thuật ngữ như informationand dataare thường được sử dụng thay thế cho nhau. Các nhà nghiên cứu sử dụng
các thuật ngữ này theo những cách cụ thể, nhấn mạnh cách thức hữu ích mỗi có thể được. Dataare chỉ đơn giản là sự thật hay ghi lại
các biện pháp của một số hiện tượng (vật hay sự kiện). Dữ liệu Informationis cấu trúc định dạng (cấu trúc) để hỗ trợ việc ra quyết định hoặc xác định các mối quan hệ giữa hai sự kiện. Business intelligenceis các tập con
của dữ liệu và thông tin mà thực sự có một số tính chất lý giải cho phép các quyết định quản lý hiệu quả được thực hiện. Vì vậy, có nhiều dữ liệu hơn so với thông tin, và nhiều thông tin hơn so với trí thông minh.
Hãy nghĩ lại về hàng ngàn hàng ngàn sự kiện unsummarized ghi bởi Home
Depot mỗi ngày. Mỗi khi một sản phẩm được quét lúc thanh toán, mà thực tế được ghi nhận và trở nên dữ liệu.
Mỗi giao dịch của khách hàng đồng thời tham gia vào hàng tồn kho máy tính của cửa hàng
hệ thống. Các cấu trúc hệ thống kho dữ liệu trong một cách mà một báo cáo thả giống có thể được tạo ra và đơn đặt hàng cho các cửa hàng có thể được đặt. Như vậy, các hệ thống tự động chuyển hàng tồn kho dữ liệu thành
thông tin. Hơn nữa, các thông tin từ doanh số bán hàng của từng cửa hàng và biên bản kiểm kê có thể được thu hoạch bởi các nhà phân tích. Các nhà phân tích có thể phân tích các xu hướng và chuẩn bị các báo cáo giúp Home Depot
mua được những sản phẩm đúng vào mỗi cửa hàng hoặc thậm chí đề nghị địa điểm cho các địa điểm Home Depot mới. Vì vậy, các nhà phân tích đã hoàn thành việc chuyển đổi doanh nghiệp của dữ liệu vào trí thông minh. Exhibit 2.1
trên trang tiếp theo giúp để minh họa sự khác biệt giữa các dữ liệu, thông tin, và trí thông minh.
Các đặc điểm của giá trị thông tin
Không phải tất cả các dữ liệu có giá trị để các nhà sản xuất quyết định. Dữ liệu hữu ích trở thành thông tin và giúp doanh nghiệp
quản lý đưa ra quyết định. Dữ liệu hữu ích cũng có thể trở thành tình báo. Bốn đặc điểm giúp xác định cách dữ liệu hữu ích có thể là: sự phù hợp, chất lượng, tính kịp thời và đầy đủ.