RF is an extension of bagging (boot

RF is an extension of bagging (bootstrap aggregation) [6] which involves the idea of a random subspace sampling to create dissimilar trees. Given a training data L, a standard version of RF is a collection of CART built from bagged samples

Kết quả (Việt) 1:

RF là một phần mở rộng của bagging (bootstrap aggregation) [6] mà liên quan đến ý tưởng một lấy mẫu ngẫu nhiên con để tạo ra các cây khác nhau. Cho một dữ liệu đào tạo L, phiên bản tiêu chuẩn của RF là một tập hợp các giỏ hàng được xây dựng từ bagged mẫu

Kết quả (Việt) 2:

RF là một phần mở rộng của đóng bao (tập hợp bootstrap) [6] có liên quan đến ý tưởng về một mẫu không gian con ngẫu nhiên để tạo ra cây khác nhau. Cho một dữ liệu huấn luyện L, một phiên bản tiêu chuẩn của RF là một bộ sưu tập của Toán được xây dựng từ các mẫu bỏ túi