Abstract Intelligent Environments a

Abstract Intelligent Environments are expected to act proactively, anticipating the
user’s needs and preferences. To do that, the environment must somehow obtain knowledge
of those need and preferences, but unlike current computing systems, in Intelligent
Environments the user ideally should be released from the burden of providing information
or programming any device as much as possible. Therefore, automated learning
of a user’s most common behaviors becomes an important step towards allowing an
environment to provide highly personalized services.
In this paper we present a system that takes information collected by sensors as a
starting point, and then discovers frequent relationships between actions carried out
by the user. The algorithm developed to discover such patterns is supported by a
language to represent those patterns and a system of interaction which provides the
user the option to fine tune their preferences in a natural way, just by speaking to the
system.

Kết quả (Việt) 1:

Tóm tắt thông minh môi trường dự kiến sẽ hành động chủ động, dự đoán cácnhu cầu và sở thích của người dùng. Để làm điều đó, môi trường bằng cách nào đó phải có được kiến thứcnhững nhu cầu và sở thích, nhưng không giống như các hệ thống máy tính hiện tại, trong thông minhMôi trường người dùng lý tưởng nên được phát hành từ những gánh nặng của cung cấp thông tinhoặc lập trình bất kỳ thiết bị nào càng nhiều càng tốt. Vì vậy, tự động họchành vi phổ biến nhất của người dùng trở thành một bước quan trọng hướng tới cho phép mộtmôi trường cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa rất cao.Trong bài này chúng tôi trình bày một hệ thống mất thông tin được thu thập bởi cảm biến như là mộtđiểm khởi đầu, và sau đó phát hiện ra mối quan hệ thường xuyên giữa các hành động được thực hiệnbởi người dùng. Các thuật toán được phát triển để khám phá các mô hình được hỗ trợ bởi mộtCác ngôn ngữ để đại diện cho những người mẫu và một hệ thống tương tác cung cấp cácngười dùng các tùy chọn để phạt chỉnh sở thích của họ một cách tự nhiên, chỉ bằng cách nói chuyện với cácHệ thống.

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt Môi trường thông minh được kỳ vọng sẽ đóng vai trò chủ động, dự đoán sự
nhu cầu và sở thích của người dùng. Để làm điều đó, môi trường bằng cách nào đó phải có kiến thức
về những nhu cầu và sở thích, nhưng không giống như các hệ thống máy tính hiện tại, trong minh
môi trường người sử dụng lý tưởng nên được phát hành từ các gánh nặng về cung cấp thông tin
hoặc bất kỳ thiết bị lập trình càng nhiều càng tốt. Vì vậy, học tập tự động
của các hành vi phổ biến nhất của người dùng trở thành một bước quan trọng hướng tới cho phép một
môi trường để cung cấp dịch vụ cá nhân rất cao.
Trong bài báo này chúng tôi trình bày một hệ thống có thông tin được thu thập bởi các cảm biến như là một
điểm khởi đầu, và sau đó phát hiện ra mối quan hệ thường xuyên giữa các hành động thực ra
bởi người sử dụng. Thuật toán phát triển để khám phá các mẫu đó được hỗ trợ bởi một
ngôn ngữ để đại diện cho những người mẫu và một hệ thống tương tác cung cấp các
người dùng tùy chọn để tinh chỉnh sở thích của mình một cách tự nhiên, chỉ bằng cách nói chuyện với
hệ thống.