NELL and the distant supervision ap

NELL and the distant supervision approaches differ from our Open IE paradigm in an important way – they all learn extractors for a known set of relations. Distant supervision approaches have scaled to a few thousand relations, whereas NELL knowledge base is much smaller, extracting around a hundred relations. In contrast, our recent-most run of Open IE on a Web-scale corpus returned about 1.5 million distinct relation phrases. In other words, Open IE can be applied as is to any domain and any corpora of English text and it will extract meaningful information. The flip side to Open IE is its unnormalized output. Open IE has key challenges due to polysemous and synonymous relation phrases. Our followup work attempts to learn synonymous relations [Yates and Etzioni, 2009] as well as proposes a first solution to normalize open relation phrases to a domain ontology with minimal supervision [Soderland et al., 2010].

Kết quả (Việt) 1:

NELL và giám sát từ xa phương pháp tiếp cận khác với mô hình mở IE của chúng tôi trong một cách quan trọng-tất cả họ đều học thổi cho một bộ nổi tiếng của mối quan hệ. Giám sát từ xa phương pháp tiếp cận đã thu nhỏ lại để một vài nghìn quan hệ, trong khi NELL kiến thức cơ sở là nhỏ hơn nhiều, chiết xuất xung quanh một trăm mối quan hệ. Ngược lại, chúng tôi tại hầu hết chạy mở IE trên một quy mô Web corpus trở về cụm từ liên quan khác biệt khoảng 1,5 triệu. Nói cách khác, mở IE có thể được áp dụng như là bất kỳ tên miền và bất kỳ corpora văn bản tiếng Anh và nó sẽ giải nén thông tin có ý nghĩa. Phía flip để mở IE là đầu ra của nó unnormalized. Mở IE đã thách thức chính do quan hệ polysemous và đồng nghĩa cụm từ. Việc theo dõi của chúng tôi nỗ lực để tìm hiểu mối quan hệ đồng nghĩa [Yates và Etzioni, 2009] cũng như đề xuất một giải pháp đầu tiên để bình thường hóa quan hệ mở cụm từ để một ontology miền với sự giám sát tối thiểu [Soderland và ctv., 2010].

Kết quả (Việt) 2:

NELL và các phương pháp giám sát từ xa khác mở mô IE của chúng tôi trong một cách quan trọng - nhưng tất cả học nhổ cho một tập nổi tiếng của các mối quan hệ. phương pháp giám sát xa đã thu nhỏ lại đến vài nghìn mối quan hệ, trong khi NELL kiến ​​thức cơ bản là nhỏ hơn nhiều, chiết xuất khoảng một trăm quan hệ. Ngược lại, gần đây, hầu hết chúng tôi chạy về mở IE trên một corpus web quy mô trở lại khoảng 1,5 triệu cụm từ mối quan hệ khác nhau. Nói cách khác, mở trình duyệt IE có thể được áp dụng như là bất kỳ tên miền và bất kỳ corpora văn bản tiếng Anh và nó sẽ trích xuất thông tin có ý nghĩa. Mặt trái để mở IE là đầu ra unnormalized của nó. Mở IE có những thách thức quan trọng do cụm từ mối quan hệ đa nghĩa và đồng nghĩa. công việc của followup của chúng tôi cố gắng học hỏi các mối quan hệ đồng nghĩa [Yates và Etzioni, 2009] cũng như đề xuất một giải pháp đầu tiên để bình thường hóa quan hệ cụm từ mở cửa cho một ontology miền với sự giám sát tối thiểu [Soderland et al., 2010].