The cross-country growth literature

The cross-country growth literature commonly uses aggregate economy datasets such
as the Penn World Table (PWT) to estimate homogeneous production function or
convergence regression models. Against the background of a dual economy
framework this paper investigates the potential bias arising when aggregate economy
data instead of sectoral data is adopted in macro production function regressions.
Using a unique World Bank dataset we estimate production functions in agriculture
and manufacturing for a panel of 41 developing and developed countries (1963-
1992). We employ novel empirical methods which can accommodate technology
heterogeneity, variable nonstationarity and the breakdown of the standard crosssection
independence assumption. We focus on technology heterogeneity across
sectors and countries and the potential for biased estimates due to aggregation and
empirical misspecification, relying on both theory and empirical evidence. Using data
for a stylised aggregate economy made up of agricultural and manufacturing sectors
we confirm substantial bias in the technology coefficients and thus any total factor
productivity measures computed. Our empirical findings imply that sectoral structure
is of crucial importance in the analysis of growth and development, thus
strengthening the recent revival of research on structural change in development
economics

Kết quả (Việt) 1:

Xuyên quốc gia tăng trưởng văn thường được sử dụng như vậy nền kinh tế tổng hợp datasetsnhư bảng thế giới Penn (PWT) để ước tính chức năng sản xuất đồng nhất hayCác mô hình hồi qui tụ. Chống lại nền của một nền kinh tế képkhuôn khổ bài báo này điều tra các thiên vị tiềm năng phát sinh khi tổng hợp kinh tếdữ liệu thay vì ngành dữ liệu thông qua vĩ mô sản xuất chức năng regressions.Chúng tôi sử dụng một tập dữ liệu duy nhất của ngân hàng thế giới ước tính chức năng sản xuất trong nông nghiệpsản xuất cho một bảng điều khiển của 41 quốc gia đang phát triển và phát triển (1963-Năm 1992). chúng tôi sử dụng tiểu thuyết phương pháp thực nghiệm mà có thể phù hợp với công nghệheterogeneity, biến nonstationarity và sự phân hủy của crosssection tiêu chuẩngiả định độc lập. Chúng tôi tập trung vào công nghệ heterogeneity quakhu vực và quốc gia và tiềm năng cho các ước tính thiên vị do tập hợp vàthực nghiệm misspecification, dựa vào lý thuyết và bằng chứng thực nghiệm. Sử dụng dữ liệucho một nền kinh tế tổng hợp cách điệu tạo ra từ các lĩnh vực nông nghiệp và sản xuấtchúng tôi xác nhận các xu hướng đáng kể hệ số công nghệ và do đó là bất kỳ yếu tố tổngbiện pháp này năng suất tính toán. Chúng tôi phát hiện thực nghiệm ngụ ý rằng cấu trúc ngànhcó tầm quan trọng rất quan trọng trong phân tích tăng trưởng và phát triển, do đótăng cường sự hồi sinh tại nghiên cứu về các thay đổi cấu trúc trong phát triểnkinh tế

Kết quả (Việt) 2:

Các tài liệu tăng trưởng giữa các nước thường sử dụng bộ dữ liệu kinh tế tổng hợp như vậy
là Penn World Table (PWT) để ước tính đồng nhất chức năng sản xuất hoặc
hồi quy tụ các mô hình. Trong bối cảnh của một nền kinh tế kép
khuôn khổ bài báo này điều tra các sai lệch tiềm ẩn phát sinh khi kinh tế tổng hợp
dữ liệu thay vì dữ liệu ngành được thông qua trong các hồi quy hàm sản xuất vĩ mô.
Sử dụng duy nhất một bộ dữ liệu của Ngân hàng Thế giới, chúng tôi ước tính chức năng sản xuất trong nông nghiệp
và sản xuất cho một bảng điều khiển của 41 phát triển và các nước phát triển (1963-
1992). Chúng tôi sử dụng phương pháp thực nghiệm mới lạ mà có thể phục vụ công nghệ
không đồng nhất, Phi tính chất tĩnh biến và sự sụp đổ của các tiêu chuẩn đểm
giả định độc lập. Chúng tôi tập trung về tính không đồng nhất công nghệ trên
các lĩnh vực và các quốc gia và tiềm năng cho các ước tính thiên vị do tập hợp và
thông số sai lệch thực nghiệm, dựa trên cả lý thuyết và bằng chứng thực nghiệm. Sử dụng dữ liệu
cho một nền kinh tế tổng hợp cách điệu tạo thành từ khu vực nông nghiệp và sản xuất
chúng tôi xác nhận thiên vị đáng kể trong các hệ số công nghệ và do đó bất kỳ tổng yếu tố
biện pháp năng suất tính toán. Kết quả thực nghiệm của chúng tôi ngụ ý rằng cơ cấu ngành nghề
là rất quan trọng trong việc phân tích sự tăng trưởng và phát triển, do đó
tăng cường sự phục hồi gần đây của nghiên cứu về thay đổi cơ cấu phát triển
kinh tế