depend on the structural element si

depend on the structural element sizes used in the dilation
process. As such, we think one possible way to overcome such
scaling problem is to create a pyramid of dilated results based
on different structural element sizes. With this pyramid of
dilated images, we can pick the scale that yields the maximum
bounding box aspect ratio for the rotation correction and the
highest OCR accuracy rate for the dish name segmentation.
This will definitely make our system more robust but also
adds significant amount of runtime cost.
Another possible improvement of the OCR correction is
that we can first group and categorize the dish names in the
database every time we import more dish data. This kind of
preprocessing on the database is the only way to make the
computation complexity not linearly grow with the size of the
database, and be able to further incorporate faster data
searching techniques such as hash table or binary search.

Kết quả (Việt) 1:

phụ thuộc vào các kích thước kết cấu nguyên tố được sử dụng trong sự giãn nởquá trình. Như vậy, chúng tôi nghĩ rằng một trong những cách có thể để vượt qua như vậyrộng vấn đề là để tạo ra một kim tự tháp giãn nở kết quả dựa trênvề kích cỡ phần tử cấu trúc khác nhau. Với kim tự tháp nàyhình ảnh giãn nở, chúng ta có thể chọn quy mô sản lượng tối đaCác giáp ranh hộp tỷ lệ khía cạnh cho chỉnh xoay và cácOCR chính xác tỷ lệ cao nhất cho phân khúc tên món ăn.Điều này chắc chắn sẽ làm hệ thống của chúng tôi mạnh mẽ hơn nhưng cũngThêm số lượng đáng kể chi phí thời gian chạy.Khác có thể cải thiện về điều chỉnh OCR làmà chúng ta có thể lần đầu tiên nhóm và phân loại những cái tên món ăn trong cáccơ sở dữ liệu mỗi khi chúng tôi nhập nhiều dữ liệu hơn món ăn. Loại hình này củatiền xử lý trên cơ sở dữ liệu là cách duy nhất để thực hiện cácđộ phức tạp tính toán không linearly phát triển với kích thước của cáccơ sở dữ liệu, và có thể tiếp tục kết hợp các dữ liệu nhanh hơnTìm kiếm các kỹ thuật như bảng băm hoặc tìm kiếm nhị phân.

Kết quả (Việt) 2:

phụ thuộc vào kích thước phần cấu trúc được sử dụng trong sự giãn nở
quá trình. Như vậy, chúng tôi nghĩ rằng một trong những cách có thể để vượt qua như
vấn đề nhân rộng là để tạo ra một kim tự tháp của kết quả giãn dựa
trên kích thước phần cấu trúc khác nhau. Với kim tự tháp này
hình ảnh giãn, chúng ta có thể chọn quy mô sản lượng tối đa
tỉ lệ khung giới hạn cho việc điều chỉnh xoay và
tỷ lệ chính xác OCR cao nhất cho các phân khúc tên món ăn.
Điều này chắc chắn sẽ làm cho hệ thống của chúng tôi mạnh mẽ hơn, nhưng cũng
cho biết thêm số lượng đáng kể chi phí thời gian chạy.
Một cải tiến có thể có của việc sửa OCR là
chúng ta có thể nhóm đầu tiên và phân loại các tên món ăn trong các
cơ sở dữ liệu mỗi khi chúng ta nhập dữ liệu món ăn hơn. Đây là loại
tiền xử lý trên cơ sở dữ liệu là cách duy nhất để làm cho
phức tạp tính toán không tuyến tính phát triển với kích thước của
cơ sở dữ liệu, và có thể kết hợp thêm dữ liệu nhanh hơn
các kỹ thuật như bảng băm hoặc tìm kiếm nhị phân tìm kiếm.