fter obtaining the requisite fi nanc

fter obtaining the requisite fi nancial statement and other information, the analyst processes this data using appropriate analytical tools. For example, processing the data may involve computing ratios or growth rates; preparing common- s ize fi nancial statements; creating charts; performing statistical analyses, such as regressions or Monte Carlo simulations; performing equity valuation; performing sensitivity analyses; or using any other analytical tools or combination of tools that are available and appropriate to the task. A comprehensive fi nancial analysis at this stage would include the following:
R eading and evaluating fi nancial statements for each company subject to analysis. This includes reading the footnotes and understanding what accounting standards have been used (e.g., IFRS or U.S. GAAP), what accounting choices have been made (e.g., when to report revenue on the income statement), and what operating decisions have been made that affect reported fi nancial statements (e.g., leasing versus purchasing equipment). Making any needed adjustments to the fi nancial statements to facilitate comparison, when the unadjusted statements of the subject companies refl ect differences in accounting standards, accounting choices, or operating decisions. Note that commonly used databases do not make such analyst adjustments. Preparing or collecting common - size fi nancial statement data (which scale data to directly refl ect percentages [e.g., of sales] or changes [e.g., from the prior year]) and fi nancial ratios (which are measures of various aspects of corporate performance based on fi nancial statement elements). On the basis of common - size fi nancial statements and fi nancial ratios, analysts can evaluate a company ’ s relative profi tability, liquidity, leverage, effi ciency, and valuation in relation to past results and/or peers ’ results.

Kết quả (Việt) 1:

fter lấy các báo cáo cần thiết fi quầy và thông tin khác, các nhà phân tích quá trình này dữ liệu bằng cách sử dụng công cụ phân tích thích hợp. Ví dụ, xử lý dữ liệu có thể bao gồm máy tính tỷ lệ hoặc mức tăng trưởng; chuẩn bị chung-s anh fi quầy báo cáo; tạo bảng xếp hạng; thực hiện phân tích thống kê, chẳng hạn như regressions hoặc Monte Carlo mô phỏng; thực hiện xác định giá trị vốn chủ sở hữu; thực hiện phân tích độ nhạy cảm; hoặc sử dụng bất kỳ công cụ phân tích nào khác hay một sự kết hợp của các công cụ có sẵn và thích hợp cho công việc. Một phân tích toàn diện fi quầy ở giai đoạn này sẽ bao gồm những điều sau đây: R eading và đánh giá fi quầy báo cáo cho mỗi công ty tùy thuộc vào phân tích. Điều này bao gồm đọc các ghi chú và sự hiểu biết những gì tiêu chuẩn kế toán đã được sử dụng (ví dụ như, IFRS hay Hoa Kỳ GAAP), lựa chọn kế toán đã được thực hiện (ví dụ như, khi đến báo cáo doanh thu về các báo cáo thu nhập), và quyết định hoạt động những gì đã được thực hiện có ảnh hưởng đến báo cáo fi quầy báo cáo (ví dụ: cho thuê so với mua thiết bị). Làm bất kỳ điều chỉnh cần thiết để fi quầy báo cáo để tạo điều kiện so sánh, khi những điều khoản bù của đối tượng công ty ect refl sự khác biệt trong tiêu chuẩn kế toán, kế toán lựa chọn, hoặc điều hành quyết định. Lưu ý rằng thường sử dụng cơ sở dữ liệu không thực hiện phân tích như vậy điều chỉnh. Chuẩn bị hoặc thu phổ biến - kích thước fi quầy tuyên bố dữ liệu (mà quy mô các dữ liệu để trực tiếp tỷ lệ ect refl [ví dụ:, doanh số bán] hoặc thay đổi [ví dụ:, từ trước năm]) và tỷ lệ quầy fi (đó là các biện pháp của các khía cạnh khác nhau của công ty thực hiện dựa trên các yếu tố quầy tuyên bố fi). Trên cơ sở phổ biến - kích thước fi quầy báo cáo và fi quầy tỷ lệ, nhà phân tích có thể đánh giá một công ty tương đối profi tability, thanh khoản, đòn bẩy, effi ciency, và xác định giá trị liên quan đến kết quả trong quá khứ và/hoặc kết quả đồng nghiệp.