A vector of predictor variable valu

A vector of predictor variable values (x1…xp) is presented to the input layer. The input
layer (or processing before the input layer) standardizes these values so that the range of
each variable is -1 to 1. The input layer distributes the values to each of the neurons in
the hidden layer. In addition to the predictor variables, there is a constant input of 1.0,
called the bias that is fed to each of the hidden layers; the bias is multiplied by a weight
and added to the sum going into the neuron.

Kết quả (Việt) 1:

Một vector dự báo giá trị biến (x 1... xp) được trình bày cho các lớp đầu vào. Đầu vàolớp (hoặc xử lý trước khi các lớp đầu vào) standardizes những giá trị này để phạm vi củamỗi biến là -1 đến 1. Các lớp đầu vào phân phối các giá trị cho mỗi tế bào thần kinh trongCác lớp ẩn. Ngoài các yếu tố dự báo biến, có là một đầu vào liên tục của 1.0,được gọi là thiên vị cung cấp cho mỗi người trong số các lớp ẩn; thiên vị nhân của một trọng lượngvà thêm vào số tiền đi vào tế bào thần kinh.

Kết quả (Việt) 2:

Một vector của các yếu tố dự báo giá trị biến (x1 ... xp) được trình bày cho các lớp đầu vào. Các đầu vào
lớp (hoặc xử lý trước khi lớp đầu vào) tiêu chuẩn hóa các giá trị để các phạm vi của
mỗi biến là -1 đến 1. Các lớp đầu vào phân phối các giá trị cho mỗi tế bào thần kinh trong
lớp ẩn. Ngoài các biến dự đoán, có một đầu vào liên tục của 1.0,
được gọi là thiên vị mà là ăn cho mỗi lớp ẩn; sự thiên vị được nhân với một trọng lượng
và thêm vào số tiền đi vào tế bào thần kinh.