• Control is the essential ingredient of experiments; experimental con dịch - • Control is the essential ingredient of experiments; experimental con Việt làm thế nào để nói

• Control is the essential ingredie

• Control is the essential ingredient of experiments; experimental control is gained through manipulation, holding conditions constant, and balancing.
• An experiment has internal validity when it fulfills the three conditions required for causal inference: covariation, time-order relationship, and elimination of plausible alternative causes.
• When confounding occurs, a plausible alternative explanation for the observed covariation exists, and therefore, the experiment lacks internal validity. Plausible alternative explanations are ruled out by holding conditions constant and balancing.
A true experiment involves the manipulation of one or more factors and the measurement (observation) of the effects of this manipulation on behavior. As you saw in Chapter 2, the factors the researcher controls or manipulates are called the independent variables. An independent variable must have at least two levels (also called conditions). One level may be considered the “treatment” condition and a second level the control (or comparison) condition. Often, more than two levels are used for additional comparisons between groups. The measures used to observe the effect (if any) of the independent variables are called dependent variables. One way to remember the distinction between these two types of variables is to understand that the outcome (dependent variable) depends on the independent variable. Experiments are effective for testing hypotheses because they allow us to exercise a relatively high degree of control in a situation. Researchers use control in experiments to be able to state with confidence that the independent variable caused the observed changes in the dependent variable. The three conditions needed to make a causal inference are covariation, time-order relationship, and elimination of plausible alternative causes (see Chapter 2). Covariation is met when we observe a relationship between the independent and dependent variables of an experiment. A time-order relationship is established when researchers manipulate an independent variable and then observe a subsequent difference in behavior (i.e., the difference in behavior is contingent on the manipulation). Finally, elimination of plausible alternative causes is accomplished through the use of control procedures, most importantly, through holding conditions constant and balancing. When the three conditions for a causal inference are met, the experiment is said to have internal validity, and we can say the independent variable caused the difference in behavior as measured by the dependent variable




0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
• Kiểm soát là thành phần thiết yếu của thí nghiệm; thử nghiệm kiểm soát đạt được thông qua thao tác, đang nắm giữ điều kiện thường xuyên, và cân bằng. • Thử nghiệm này có hiệu lực bên trong khi nó fulfills ba điều kiện cần thiết cho quan hệ nhân quả suy luận: covariation, mối quan hệ thứ tự thời gian và loại bỏ các nguyên nhân chính đáng khác. • Khi confounding xảy ra, một lời giải thích thay thế chính đáng cho covariation quan sát tồn tại, và do đó, các thử nghiệm thiếu hiệu lực nội bộ. Chính đáng giải thích thay thế được cai trị ra ngoài bằng cách tổ chức tiết liên tục và cân bằng. Một thử nghiệm thực sự liên quan đến các thao tác của một hoặc nhiều yếu tố và đo lường (quan sát) của các tác dụng của thao tác này về hành vi. Như bạn đã thấy trong chương 2, yếu tố các nhà nghiên cứu kiểm soát hay thao túng được gọi là biến độc lập. Một biến độc lập phải có ít nhất hai cấp độ (tiếng Anh thường gọi là điều kiện). Một mức độ có thể được coi là tình trạng "điều trị" và một điều kiện thứ hai cấp độ kiểm soát (hoặc so sánh). Thông thường, nhiều hơn hai cấp độ được sử dụng để bổ sung so sánh giữa các nhóm. Các biện pháp được sử dụng để quan sát hiệu quả (nếu có) của các biến độc lập được gọi là biến phụ thuộc. Một cách để nhớ sự khác biệt giữa hai loại biến là phải hiểu rằng kết quả (phụ thuộc vào biến) phụ thuộc vào biến độc lập. Thí nghiệm là có hiệu quả để thử nghiệm giả thuyết, bởi vì họ cho phép chúng tôi thực hiện một mức độ tương đối cao của kiểm soát trong một tình huống. Các nhà nghiên cứu sử dụng kiểm soát trong các thí nghiệm để có thể nhà nước với confidence rằng biến độc lập gây ra những thay đổi quan sát biến phụ thuộc. Ba điều kiện cần thiết để làm cho một kết luận quan hệ nhân quả là covariation, mối quan hệ thứ tự thời gian và loại bỏ các nguyên nhân khác chính đáng (xem chương 2). Covariation được đáp ứng khi chúng tôi quan sát mối quan hệ giữa độc lập và phụ thuộc vào các biến của một thử nghiệm. Một mối quan hệ thời gian, để được thành lập khi các nhà nghiên cứu thao tác một biến độc lập và sau đó quan sát sự khác biệt tiếp theo trong hành vi (ví dụ, sự khác biệt trong hành vi là đội ngũ trên các thao tác). Cuối cùng, loại bỏ các nguyên nhân chính đáng khác được thực hiện bằng cách sử dụng các thủ tục kiểm soát, quan trọng nhất, thông qua tổ chức điều kiện thường xuyên và cân bằng. Khi ba điều kiện cho một suy luận quan hệ nhân quả được đáp ứng, các thử nghiệm được cho là có hiệu lực nội bộ, và chúng tôi có thể nói biến độc lập gây ra sự khác biệt trong hành vi được đo bằng các biến phụ thuộc
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
• Kiểm soát là thành phần thiết yếu của các thí nghiệm; kiểm soát thử nghiệm đạt được thông qua các thao tác, giữ các điều kiện liên tục, và cân bằng.
• Một thí nghiệm có giá trị bên trong khi nó fi ful LLS ba điều kiện cần thiết để suy luận nhân quả:. hiệp biến, mối quan hệ thời gian đặt hàng, và loại bỏ các nguyên nhân thay thế hợp lý
• Khi nhiễu xảy ra, một lời giải thích khác chính đáng cho sự hiệp biến quan sát tồn tại, và do đó, các thí nghiệm thiếu giá trị bên trong. Cách giải thích khác chính đáng được loại trừ bằng cách giữ điều kiện không đổi và cân bằng.
Một thí nghiệm thực sự liên quan đến các thao tác của một hoặc nhiều yếu tố và đo lường (quan sát) về tác động của thao tác này trên hành vi. Như bạn đã thấy ở Chương 2, các yếu tố điều khiển hoặc thao túng nhà nghiên cứu được gọi là các biến độc lập. Một biến độc lập phải có ít nhất hai cấp (còn gọi là điều kiện). Ở một mức độ có thể được coi là "điều trị" tình trạng và mức độ thứ hai điều khiển (hoặc so sánh) điều kiện. Thông thường, hơn hai cấp được sử dụng để so sánh thêm giữa các nhóm. Các biện pháp được sử dụng để quan sát hiệu ứng (nếu có) của các biến độc lập được gọi là biến phụ thuộc. Một cách để nhớ sự phân biệt giữa hai loại biến là phải hiểu rằng kết quả (biến phụ thuộc) phụ thuộc vào các biến độc lập. Các thí nghiệm có hiệu quả để thử nghiệm giả thuyết bởi vì chúng cho phép chúng tôi thực hiện một mức độ tương đối cao về kiểm soát trong một tình huống. Các nhà nghiên cứu sử dụng điều khiển trong các thí nghiệm để có thể nêu với con fi nguï cuûa là biến độc lập gây ra những thay đổi quan sát được trong các biến phụ thuộc. Ba điều kiện cần thiết để thực hiện một suy luận nhân quả là hiệp biến, mối quan hệ thời gian đặt hàng, và loại bỏ các nguyên nhân thay thế hợp lý (xem Chương 2). Hiệp biến được đáp ứng khi chúng ta quan sát một mối quan hệ giữa các biến độc lập và phụ thuộc của một thử nghiệm. Một mối quan hệ thời gian đặt hàng được thiết lập khi các nhà nghiên cứu vận dụng một biến độc lập và sau đó quan sát một sự khác biệt tiếp theo trong hành vi (tức là, sự khác biệt trong hành vi thuộc vào các thao tác). Cuối cùng, loại bỏ các nguyên nhân khác chính đáng được thực hiện thông qua việc sử dụng các thủ tục kiểm soát, quan trọng nhất, thông qua các điều kiện giữ ổn định và cân bằng. Khi ba điều kiện cho một suy luận nhân quả được đáp ứng, các thí nghiệm được cho là có giá trị bên trong, và chúng ta có thể nói rằng các biến độc lập gây ra sự khác biệt trong hành vi được đo lường bởi các biến phụ thuộc




đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: