psychological data. Previous studies have shown, for instance, that th dịch - psychological data. Previous studies have shown, for instance, that th Việt làm thế nào để nói

psychological data. Previous studie

psychological data. Previous studies have shown, for instance, that the administration
mode, the traditional or computer based, had little effect on the psychometric properties
of the RSES (Vispoel, Boo, & Bleiler, 2001). This study supported this notion while the
internal reliability of the self-esteem measure was virtually identical in the Internet and
traditional pencil-and-paper samples. Also, the congruence between factor structures of
the RSES in these two samples was very high, consistent with near perfect equivalence.
Nevertheless, the mean values of global self-esteem measures were systematically
different in the self-recruited Internet sample and other samples representing more
adequately the entire Estonian population. Most revealing was the contrast between the
Estonian self-recruited Internet (I5) and other nationally representative (R3+R4)
samples. This finding demonstrated that those participants, who, on their own initiative,
discovered the questionnaire in the Internet and volunteered to answer, scored generally
higher on the RSES scale than those who were randomly selected from the National
Census.
Why do Internet samples score systematically higher on self-esteem questionnaires
compared to nationally representative samples? In 2000, when the Estonian Internet
study was carried out, about the third of the Estonian population had an access to the
Internet (compared with 52% in the United States and 23% on average in European
Union weighed by population; Bauer, Berne, & Maitland, 2002). However, only four
years later already 52% of 16-74 year old Estonians were using the Internet (TNS
EMOR, spring 2004). A regular survey conducted by the TNS Emor revealed that,
compared with the entire population, Estonian Internet-users in 2000 had a better
education (15–16 study years on average) and contained a disproportional number of
managers, top officials and executives (about a half of all Internet-users).
SELF-ESTEEM ACROSS THE LIFE SPAN 20

This fact could explain the difference between the general population and Internet
users because it is known that the individuals with higher income and better education
have higher levels of self-esteem than persons with lower income and less educational
attainment (McMullin & Cairney, 2004; Twenge & Campbell, 2002). Generally, both
education and income have been found to be highly correlated with Internet use. Pettit
(1999) examined whether respondents of an online version of a psychological
questionnaire were an unusual set of volunteers and found that 90% of the respondents
indicated that their standard of living was higher compared with that of others. Also, in
terms of the highest level of education obtained, these respondents tended to be fairly
well educated—almost 17% of the volunteers were post-graduates, more than 37% had
obtained bachelors degrees, more than 18% had obtained community college education,
and more than 25% had been educated at high-school. Similarly, according to a report
published by the US National Telecommunications and Information Administration in
1999, while 61.6% of those with a college degree used the Internet, only 6.6% of those
with elementary school education or less used the Internet (National
Telecommunications and Information Administration, 1999). However, more research
is needed on this topic as well as on the relationship between self-esteem and
educational level throughout the life course.
The analyses of this study revealed that the self-esteem level of participants in the
representative samples was similar to that of individuals, who on their own initiative
had volunteered to answer the self-esteem questionnaire over the Internet. Therefore,
excluding perhaps the youngest and the oldest age groups, we can conclude that the
Estonian self-recruited Internet sample mostly consisted of individuals who were better
educated and positioned at higher level of social stratification, which may account for
their generally higher level of global self-esteem. The analysis provided an indication
SELF-ESTEEM ACROSS THE LIFE SPAN 21

that this might very likely be the case: there were no significant differences between the
two groups when the mean scores of the Internet sample were compared with the mean
scores of those in the representative sample who had a university degree. Nevertheless,
as educational level of self-recruited Internet respondents in the Internet sample was not
provided, it was impossible to substantiate this hypothesis unconditionally in the current
study.
Normative Stability of Self-Esteem
Research on general self-esteem development throughout human life has produced
inconsistent results. For example, some studies have found a mean-level rise of self-esteem during adolescence whereas other studies registered no change or even a drop in
self-esteem (cf. O’Malley & Bachman, 1983). The reason for these discrepancies may
be in nonequivalent measuring instruments or variation in the tested samples (Robins et
al., 2002; for cohort effects see Twenge & Campbell, 2001). This study, however,
points in the direction of another interpretation according to which the main cause of
inconsistent results is the lack of a strong and systematic relationship between age and
global self-esteem. More exactly, possible age effects are too small to be observed, even
in large samples. Although individuals may have different developmental self-esteem
trajectories ⎯ besides those who are consistent in time there are others whose
perception of self-worth is decreasing or increasing in time (cf. Zimmerman, Copeland,
Shope, & Dielman, 1997) ⎯ the opposite tendencies seem to cancel each other out
when the mean scores are studied on a cross-sectional level. It appears that the
magnitude of the age-related changes is considerably smaller than variations in the
mean level of self-esteem produced by sampling or even small changes in the wording
of items. For example, the greatest difference between the means of two age groups
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
psychological data. Previous studies have shown, for instance, that the administration mode, the traditional or computer based, had little effect on the psychometric properties of the RSES (Vispoel, Boo, & Bleiler, 2001). This study supported this notion while the internal reliability of the self-esteem measure was virtually identical in the Internet and traditional pencil-and-paper samples. Also, the congruence between factor structures of the RSES in these two samples was very high, consistent with near perfect equivalence. Nevertheless, the mean values of global self-esteem measures were systematically different in the self-recruited Internet sample and other samples representing more adequately the entire Estonian population. Most revealing was the contrast between the Estonian self-recruited Internet (I5) and other nationally representative (R3+R4) samples. This finding demonstrated that those participants, who, on their own initiative, discovered the questionnaire in the Internet and volunteered to answer, scored generally higher on the RSES scale than those who were randomly selected from the National Census. Why do Internet samples score systematically higher on self-esteem questionnaires compared to nationally representative samples? In 2000, when the Estonian Internet study was carried out, about the third of the Estonian population had an access to the Internet (compared with 52% in the United States and 23% on average in European Union weighed by population; Bauer, Berne, & Maitland, 2002). However, only four
years later already 52% of 16-74 year old Estonians were using the Internet (TNS
EMOR, spring 2004). A regular survey conducted by the TNS Emor revealed that,
compared with the entire population, Estonian Internet-users in 2000 had a better
education (15–16 study years on average) and contained a disproportional number of
managers, top officials and executives (about a half of all Internet-users).
SELF-ESTEEM ACROSS THE LIFE SPAN 20

This fact could explain the difference between the general population and Internet
users because it is known that the individuals with higher income and better education
have higher levels of self-esteem than persons with lower income and less educational
attainment (McMullin & Cairney, 2004; Twenge & Campbell, 2002). Generally, both
education and income have been found to be highly correlated with Internet use. Pettit
(1999) examined whether respondents of an online version of a psychological
questionnaire were an unusual set of volunteers and found that 90% of the respondents
indicated that their standard of living was higher compared with that of others. Also, in
terms of the highest level of education obtained, these respondents tended to be fairly
well educated—almost 17% of the volunteers were post-graduates, more than 37% had
obtained bachelors degrees, more than 18% had obtained community college education,
and more than 25% had been educated at high-school. Similarly, according to a report
published by the US National Telecommunications and Information Administration in
1999, while 61.6% of those with a college degree used the Internet, only 6.6% of those
with elementary school education or less used the Internet (National
Telecommunications and Information Administration, 1999). However, more research
is needed on this topic as well as on the relationship between self-esteem and
educational level throughout the life course.
The analyses of this study revealed that the self-esteem level of participants in the
representative samples was similar to that of individuals, who on their own initiative
had volunteered to answer the self-esteem questionnaire over the Internet. Therefore,
excluding perhaps the youngest and the oldest age groups, we can conclude that the
Estonian self-recruited Internet sample mostly consisted of individuals who were better
educated and positioned at higher level of social stratification, which may account for
their generally higher level of global self-esteem. The analysis provided an indication
SELF-ESTEEM ACROSS THE LIFE SPAN 21

that this might very likely be the case: there were no significant differences between the
two groups when the mean scores of the Internet sample were compared with the mean
scores of those in the representative sample who had a university degree. Nevertheless,
as educational level of self-recruited Internet respondents in the Internet sample was not
provided, it was impossible to substantiate this hypothesis unconditionally in the current
study.
Normative Stability of Self-Esteem
Research on general self-esteem development throughout human life has produced
inconsistent results. For example, some studies have found a mean-level rise of self-esteem during adolescence whereas other studies registered no change or even a drop in
self-esteem (cf. O’Malley & Bachman, 1983). The reason for these discrepancies may
be in nonequivalent measuring instruments or variation in the tested samples (Robins et
al., 2002; for cohort effects see Twenge & Campbell, 2001). This study, however,
points in the direction of another interpretation according to which the main cause of
inconsistent results is the lack of a strong and systematic relationship between age and
global self-esteem. More exactly, possible age effects are too small to be observed, even
in large samples. Although individuals may have different developmental self-esteem
trajectories ⎯ besides those who are consistent in time there are others whose
perception of self-worth is decreasing or increasing in time (cf. Zimmerman, Copeland,
Shope, & Dielman, 1997) ⎯ the opposite tendencies seem to cancel each other out
when the mean scores are studied on a cross-sectional level. It appears that the
magnitude of the age-related changes is considerably smaller than variations in the
mean level of self-esteem produced by sampling or even small changes in the wording
of items. For example, the greatest difference between the means of two age groups
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
dữ liệu tâm lý. Các nghiên cứu trước đây cho thấy, ví dụ, rằng chính quyền
chế độ, truyền thống hoặc trên máy tính, ít ảnh hưởng đến các thuộc tính tâm lý
của RSES (Vispoel, Boo, & Bleiler, 2001). Nghiên cứu này được hỗ trợ khái niệm này trong khi
độ tin cậy nội bộ của các biện pháp tự trọng là hầu như giống hệt nhau trong Internet và
mẫu bút chì và giấy truyền thống. Ngoài ra, các yếu tố tương đẳng giữa các cấu trúc của
các RSES trong hai mẫu này là rất cao, phù hợp với gần tương đương hoàn hảo.
Tuy nhiên, các giá trị trung bình của các biện pháp tự trọng toàn cầu đã có hệ thống
khác nhau trong các mẫu Internet tự tuyển dụng và các mẫu khác đại diện cho hơn
đầy đủ toàn bộ dân số của Estonia. Rõ ràng nhất là sự tương phản giữa sự
tự tuyển dụng Internet Estonian (I5) và đại diện quốc gia (R3 + R4) khác
mẫu. Phát hiện này đã chứng minh rằng những người tham gia, người, theo sáng kiến của mình,
phát hiện ra các câu hỏi trên mạng Internet và tình nguyện trả lời, ghi bàn thường
cao hơn trên RSES quy mô so với những người được lựa chọn ngẫu nhiên từ các quốc gia
điều tra.
Tại sao các mẫu Internet có hệ thống điểm số cao hơn Theo bảng câu hỏi tự trọng
so với các mẫu đại diện quốc gia? Năm 2000, khi Internet Estonian
nghiên cứu đã được thực hiện, về phần ba dân Estonia có một truy cập vào
Internet (so với 52% ở Mỹ và 23% trên trung bình ở châu Âu
Liên minh cân bằng dân số; Bauer, Berne, & Maitland, 2002). Tuy nhiên, chỉ có bốn
năm sau đó đã được 52% của 16-74 năm Estonia cũ đã sử dụng Internet (TNS
EMOR, mùa xuân năm 2004). Một cuộc khảo sát thường xuyên được tiến hành bởi các TNS Emor tiết lộ rằng,
so với toàn bộ dân số, Estonian Internet người sử dụng trong năm 2000 đã có một tốt hơn
giáo dục (15-16 năm nghiên cứu trên trung bình) và chứa một số disproportional của
các nhà quản lý, các quan chức hàng đầu và giám đốc điều hành (khoảng một nửa của tất cả các Internet-users).
Lòng tự trọng suốt đời 20 Thực tế này có thể giải thích sự khác biệt giữa dân số và Internet nói chung người sử dụng vì nó được biết rằng các cá nhân có thu nhập cao hơn và giáo dục tốt hơn có mức độ cao hơn của lòng tự trọng hơn người có thu nhập thấp và giáo dục ít đạt được (McMullin & Cairney, 2004; Twenge & Campbell, 2002). Nói chung, cả giáo dục và thu nhập đã được tìm thấy là có sự tương quan với việc sử dụng Internet. Pettit (1999) kiểm tra xem trả lời của một phiên bản trực tuyến của một tâm lý câu hỏi là một tập hợp bất thường của các tình nguyện viên và phát hiện ra rằng 90% số người được hỏi cho rằng mức sống của họ là cao hơn so với những người khác. Ngoài ra, trong điều kiện của các cấp cao nhất của giáo dục thu được, những người trả lời có xu hướng khá được giáo dục tốt, tăng gần 17% của các tình nguyện viên là sinh viên tốt nghiệp sau, hơn 37% đã thu được bằng cử nhân, hơn 18% đã được giáo dục đại học cộng đồng , và hơn 25% đã được học tại trường trung học. Tương tự như vậy, theo một báo cáo được công bố bởi các quốc gia Viễn thông và Thông tin Mỹ trong năm 1999, trong khi 61,6% của những người có bằng đại học sử dụng Internet, chỉ có 6,6% số người với giáo dục tiểu học hoặc ít sử dụng Internet (National Viễn thông và Thông tin Hành chính, 1999). Tuy nhiên, nghiên cứu thêm là cần thiết về chủ đề này cũng như về mối quan hệ giữa tự trọng và mức độ giáo dục trong suốt cuộc đời. Những phân tích của nghiên cứu này cho thấy mức độ tự trọng của người tham gia trong các mẫu đại diện là tương tự như của cá nhân, người chủ động của họ đã tình nguyện trả lời bảng câu hỏi tự trọng qua Internet. Vì vậy, trừ có lẽ là người trẻ nhất và nhóm tuổi nhất, chúng ta có thể kết luận rằng mẫu Internet tự tuyển Estonia chủ yếu bao gồm các cá nhân được tốt hơn học vấn và vị trí ở cấp độ cao hơn của sự phân tầng xã hội, mà có thể vì mức độ thường cao hơn của họ trên toàn cầu lòng tự trọng. Các phân tích được cung cấp một dấu hiệu cho thấy lòng tự trọng QUA ĐỜI SỐNG SPAN 21 rằng điều này có thể rất có khả năng là các trường hợp: không có khác biệt đáng kể giữa hai nhóm khi điểm số trung bình của các mẫu Internet được so sánh với giá trị trung bình điểm số của những người đại diện mẫu người có trình độ đại học. Tuy nhiên, trình độ giáo dục của tự tuyển dụng được phỏng Internet trong mẫu Internet đã không được cung cấp, nó đã không thể chứng minh giả thuyết này vô điều kiện trong hiện nghiên cứu. Sự ổn định của quy phạm tự Esteem Nghiên cứu phát triển lòng tự trọng nói chung trong suốt cuộc đời của con người đã được sản xuất kết quả không phù hợp. Ví dụ, một số nghiên cứu đã tìm thấy một bình dâng của lòng tự trọng trong thời thanh niên trong khi các nghiên cứu khác đã đăng ký không thay đổi hoặc thậm chí là một giọt nước trong lòng tự trọng (cf. O'Malley & Bachman, 1983). Lý do cho những khác biệt này có thể là không tương đương trong các công cụ đo lường hoặc biến thể trong các mẫu thử nghiệm (Robins et al 2002,;. cho hiệu ứng thuần tập thấy Twenge & Campbell, 2001). Nghiên cứu này, tuy nhiên, chỉ theo hướng giải thích khác, theo đó nguyên nhân chính của kết quả không phù hợp là việc thiếu một mối quan hệ mạnh mẽ và có hệ thống giữa các độ tuổi và toàn cầu tự trọng. Chính xác hơn, hiệu ứng hiện đại có thể là quá nhỏ để có thể quan sát, thậm chí trong các mẫu lớn. Mặc dù cá nhân có thể có khác nhau về phát triển lòng tự trọng quỹ đạo ⎯ bên cạnh những người phù hợp trong thời gian có những người khác mà nhận thức về giá trị bản thân giảm hoặc tăng lên trong thời gian (x Zimmerman, Copeland, Shope, & Dielman, 1997) ⎯ ngược lại xu hướng dường như triệt tiêu lẫn nhau khi số điểm trung bình được nghiên cứu về mức cắt ngang. Nó xuất hiện rằng tầm quan trọng của những thay đổi liên quan đến tuổi là nhỏ hơn đáng kể so với các biến thể ở các cấp độ trung bình của lòng tự trọng được sản xuất bằng cách lấy mẫu hoặc thậm chí thay đổi nhỏ trong cách diễn đạt của các mặt hàng. Ví dụ, sự khác biệt lớn nhất giữa các phương tiện của hai nhóm tuổi


















































đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: