We can add any two vectors, and we

We can add any two vectors, and we can multiply all vectors by scalars.
In other words, we can take linear combinations.
We now come to the key examples, the column space and the nullspace of a matrix
A. The column space contains all linear combinations of the columns of A. It is a
subspace of R
m. We illustrate by a system of m = 3 equations in n = 2 unknowns:

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi có thể thêm bất kỳ hai vectơ, và chúng tôi có thể nhân tất cả vectơ của giả.Nói cách khác, chúng ta có thể kết hợp tuyến tính.Chúng tôi bây giờ đến các ví dụ quan trọng, không gian cột và nullspace của ma trậnA. không gian cột có chứa tất cả các tổ hợp tuyến tính của các cột của A. Nó là mộtcon của Rm. chúng tôi minh họa bằng một hệ thống m = 3 phương trình trong n = 2 ẩn số:

Kết quả (Việt) 2:

Chúng ta có thể thêm bất kỳ hai vectơ, và chúng ta có thể nhân tất cả các vectơ bởi vô hướng.
Nói cách khác, chúng ta có thể kết hợp tuyến tính.
Bây giờ chúng ta đến với những ví dụ quan trọng, không gian cột và nullspace của một ma trận
A. Các không gian cột có chứa tất cả các tổ hợp tuyến tính của các cột của A. Đó là một
không gian con của R
m. Chúng tôi minh họa bằng một hệ thống m = 3 phương trình trong n = 2 ẩn: