In the first case, the null hypothe

In the first case, the null hypothesis (that = 0) would not be rejected since 0 lies within the 95% confidence interval. By the same argument, the second null hypothesis (that 3 =2) would be rejected since 2 lies outside the estimated confidence interval.
On the other hand, note that this book has so far considered only the results under a 5% size of test. In marginal cases (e.g. H0 : = 1, where the test statistic and critical value are close together), a completely different answer may arise if a different size of test was used. This is where the test of significance approach is preferable to the construction of a confidence interval.
For example, suppose that now a 10% size of test is used for the null hypothesis given in example 2.4. Using the test of significance approach,

Kết quả (Việt) 1:

Trong trường hợp đầu tiên, giả thuyết null (mà = 0) không thể bị từ chối từ 0 nằm trong vòng khoảng tin cậy 95%. Bởi đối số tương tự, giả thuyết null thứ hai (mà 3 = 2) sẽ bị từ chối từ 2 nằm bên ngoài các ước tính khoảng tin cậy.
mặt khác, lưu ý rằng cuốn sách này cho đến nay đã xem xét chỉ kết quả trong một kích thước 5% của thử nghiệm. Trong trường hợp cận biên (ví dụ: H0: = 1, kiểm tra số liệu thống kê và các giá trị quan trọng đâu gần nhau), một câu trả lời hoàn toàn khác nhau có thể phát sinh nếu một kích thước khác nhau của bài kiểm tra được sử dụng. Đây là nơi mà sự thử thách của phương pháp tiếp cận ý nghĩa là thích hợp hơn để xây dựng một khoảng tự tin.
ví dụ, giả sử rằng bây giờ kích thước 10% thử nghiệm được sử dụng cho giả thuyết null được đưa ra trong ví dụ 2.4. Sử dụng thử nghiệm ý nghĩa phương pháp tiếp cận,

Kết quả (Việt) 2:

Trong trường hợp đầu tiên, giả thuyết (mà = 0) sẽ không bị từ chối từ 0 dối trá trong khoảng tin cậy 95%. Bởi cùng một lý lẽ, null giả thuyết thứ hai (có 3 = 2) sẽ bị từ chối vì 2 dối trá bên ngoài khoảng tin cậy ước tính.
Mặt khác, lưu ý rằng cuốn sách này cho đến nay được coi là chỉ có kết quả dưới một kích thước 5% thử nghiệm . Trong trường hợp biên (ví dụ H0: = 1, nơi kiểm định thống kê và giá trị quan trọng được gần nhau), một câu trả lời hoàn toàn khác nhau có thể xảy ra nếu một kích thước khác nhau của thử nghiệm được sử dụng. Đây là nơi thử nghiệm cách tiếp cận quan trọng là thích hợp hơn để xây dựng một khoảng tin cậy.
Ví dụ, giả sử bây giờ là một kích thước 10% của thử nghiệm được sử dụng cho các giả thuyết được đưa ra trong ví dụ 2.4. Bằng cách sử dụng thử nghiệm phương pháp tiếp cận có ý nghĩa,