Transcripts were analyzed using the

Transcripts were analyzed using the framework method, a type of thematic analysis using a matrix structure to systematically reduce qualitative data [39]. The lead au- thor developed the coding scheme using a deductive and inductive approach based on the interview guide as well as emerging themes from the data and with input from two co-authors (CEK and JEC). The lead author conducted analytic memoing to reflect on emerging themes and issues, including deviant cases. Codes were then grouped into broader categories, such as a category for codes related to motivation to quit. Next, the data were charted into the framework matrix to provide accurate summaries by participant, category, and label. For ex- ample, responses were summarized for all codes within the motivation category for each participant and label. Broader themes were developed by comparing codes and categories within and across cases with special attention to deviant cases. The framework approach and matrix structure allowed for the data to be kept within the rich context of each case, facilitated the identification of patterns, and included references to specific transcript lines, thus enhancing rigor and transparency [39]. This study adheres to the RATS guidelines for reporting qualitative studies (http://www.biomedcen- tral.com/authors/rats).

Kết quả (Việt) 1:

Bảng điểm được phân tích bằng cách sử dụng phương pháp khung, một loại chuyên đề phân tích bằng cách sử dụng một cấu trúc ma trận để có hệ thống giảm về chất lượng dữ liệu [39]. Chì au-thor đã phát triển các chương trình mã hóa bằng cách sử dụng một phương pháp suy luận và quy nạp, dựa trên hướng dẫn phỏng vấn cũng như các chủ đề từ các dữ liệu và có đầu vào từ hai đồng tác giả (CEK và JEC) đang nổi lên. Tác giả tiến hành phân tích memoing để phản ánh trên đang nổi lên các chủ đề và các vấn đề, bao gồm cả trường hợp tà. Mã số sau đó được nhóm lại thành các loại rộng lớn hơn, như một thể loại cho các mã có liên quan đến động lực để bỏ thuốc lá. Tiếp theo, các dữ liệu đã được xếp vào ma trận khuôn khổ để cung cấp các bản tóm lược chính xác bởi người tham gia, danh mục và nhãn. Cho ex-dư dật, phản ứng đã được tóm tắt cho tất cả các mã bên trong danh mục động lực cho mỗi người tham gia và nhãn. Các chủ đề rộng hơn được phát triển bằng cách so sánh mã và thư mục bên trong và trên các trường hợp với sự quan tâm đặc biệt đến trường hợp tà. Cấu trúc cách tiếp cận và ma trận của khuôn khổ cho phép dữ liệu được lưu giữ trong bối cảnh phong phú của từng trường hợp, tạo điều kiện cho việc xác định các mô hình và bao gồm các tham chiếu đến đường dây bảng điểm cụ thể, do đó nâng cao tính chặt chẽ và minh bạch [39]. Nghiên cứu này tuân thủ các nguyên tắc chuột để báo cáo các nghiên cứu định tính (http://www.biomedcen-tral.com/authors/rats).

Kết quả (Việt) 2:

Bảng điểm được phân tích bằng phương pháp khuôn khổ, một loại phân tích chuyên đề sử dụng một cấu trúc ma trận để giảm có hệ thống dữ liệu định tính [39]. Các thor au- dẫn phát triển các chương trình mã hóa bằng cách sử dụng phương pháp suy diễn và quy nạp dựa trên hướng dẫn phỏng vấn cũng như chủ đề đang nổi lên từ các dữ liệu và với đầu vào từ hai đồng tác giả (CEK và JEC). Tác giả chính tiến hành memoing phân tích để phản ánh các chủ đề và các vấn đề đang nổi lên, trong đó có trường hợp lệch lạc. Mã số này sau đó được nhóm lại thành các loại rộng lớn hơn, chẳng hạn như một thể loại cho các mã liên quan đến động lực để bỏ thuốc lá. Tiếp theo, các dữ liệu đã được xếp vào ma trận khung để cung cấp tóm tắt chính xác bằng cách tham gia, thể loại, và nhãn. Ví dụ, trả lời được tóm tắt cho tất cả các mã trong danh mục động lực cho mỗi người tham gia và nhãn. chủ đề rộng lớn hơn đã được phát triển bằng cách so sánh mã và chủng loại trong và giữa các trường hợp đặc biệt chú ý đến các trường hợp lệch lạc. Cách tiếp cận khung ma trận và cấu trúc cho phép các dữ liệu được lưu giữ trong bối cảnh phong phú của từng trường hợp, tạo điều kiện cho việc xác định các mô hình, và bao gồm các tài liệu tham khảo cho các dòng bảng điểm cụ thể, do đó nâng cao sự chặt chẽ và minh bạch [39]. Nghiên cứu này tuân thủ các hướng dẫn RATS để báo cáo các nghiên cứu định tính (http: tral.com/authors/rats //www.biomedcen-).