Step 8: Composite reliability and v

Step 8: Composite reliability and variance extracted
The composite reliability identifies the indicators measuring a given factor while the variance extracted identifies the amount of variance that is captured by factor in relation to the amount of variance due to measurement error. The minimal acceptable level of composite reliability and variance extracted are 0.6 and 0.5, respectively.

Step 9: Convergent validity
Convergent validity is used to measure the similarity or convergence between the indicators measuring the same construct. Convergent validity is demonstrated when the correlations between these indicators are statistically significant (greater than twice their standard errors).

Step 10: Discriminant validity
Discriminant validity is demonstrated when the correlations between different indicators measuring different constructs are relatively weak. There are three possible methods to test the discriminant validity.
Chi-square difference test: This measurement model can be analyzed by the amount of change of the chi-square value when setting the covariance between each pair of latent variables to be 1. If chi-square difference between the measurement model and the discriminant model is significant, the model is supported to give the discriminant validity.
Confidence interval test: If the range between the factors plus and minus twice its standard deviation does not include 1, there is a discriminant validity.
Variance extracted test: If the variance extracted estimates of both factors have the strongest correlation pair exceeding the square of correlation, there is discriminant validity.

Kết quả (Việt) 1:

Bước 8: Tổng hợp tin cậy và phương sai trích xuất Độ tin cậy tổng hợp xác định chỉ số đo lường một yếu tố nhất định trong khi xác định phương sai trích số tiền của phương sai bị bắt giữ bởi các yếu tố liên quan đến số lượng các phương sai do lỗi đo lường. Tối thiểu chấp nhận được mức độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích ra là 0,6 0,5.Bước 9: Hiệu lực hội tụHội tụ các giá trị được sử dụng để đo lường tương tự hoặc hội tụ giữa các chỉ số đo lường tương tự xây dựng. Hội tụ các giá trị được thể hiện khi mối tương quan giữa các chỉ số này có ý nghĩa thống kê (lớn hơn gấp đôi của lỗi chuẩn).Bước 10: Biệt thức hiệu lựcBiệt thức giá trị được thể hiện khi mối tương quan giữa khác nhau các chỉ số đo lường khác nhau xây dựng tương đối yếu. Hiện có ba phương pháp có thể để kiểm tra tính hợp lệ của biệt thức.Chi-vuông khác biệt thử nghiệm: mô hình đo lường này có thể được phân tích bởi số lượng các thay đổi của các giá trị chi-vuông khi thiết lập Hiệp phương sai giữa từng cặp biến tiềm ẩn để có 1. Nếu chi-vuông khác biệt giữa các mô hình đo lường và các mô hình biệt thức là đáng kể, các mô hình được hỗ trợ để cung cấp cho hiệu lực biệt thức.Kiểm tra khoảng tin cậy: nếu phạm vi giữa các yếu tố cộng và trừ đi hai lần độ lệch chuẩn của nó không bao gồm 1, đó là có hiệu lực biệt thức.Phương sai trích xuất bài kiểm tra: Nếu phương sai trích xuất các ước tính của cả hai yếu tố có cặp tương quan mạnh nhất vượt quá các hình vuông của mối tương quan, có là biệt thức hiệu lực.

Kết quả (Việt) 2:

Bước 8: độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích
Độ tin cậy tổng hợp xác định các chỉ số đo lường một yếu tố được trong khi phương sai trích xác định số lượng phương sai mà bị bắt bởi yếu tố liên quan đến số lượng phương sai do sai số đo. Mức độ chấp nhận được tối thiểu về độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích là 0,6 và 0,5, tương ứng.

Bước 9: Convergent hiệu lực
giá trị hội tụ được sử dụng để đo lường sự tương đồng hay hội tụ giữa các chỉ số đo lường cấu trúc tương tự. Giá trị hội tụ được chứng minh khi các mối tương quan giữa các chỉ số này có ý nghĩa thống kê (lớn hơn hai lần sai số chuẩn).

Bước 10: biệt thức tính hợp lệ
giá trị biệt thức được chứng minh khi các mối tương quan giữa các chỉ số khác nhau đo cấu trúc khác nhau là tương đối yếu. Có ba phương pháp có thể để kiểm tra tính hợp lệ discriminant.
Chi-square test khác biệt: mô hình đo lường này có thể được phân tích bằng số lượng thay đổi giá trị chi-vuông khi thiết lập các hiệp phương sai giữa mỗi cặp của các biến tiềm ẩn lên 1. Nếu chi -square sự khác biệt giữa các mô hình đo lường và mô hình biệt thức là quan trọng, mô hình được hỗ trợ để cung cấp cho các giá trị biệt thức.
sự tự tin thử nghiệm khoảng thời gian: Nếu phạm vi giữa các yếu tố cộng và trừ đi hai lần độ lệch chuẩn của nó không bao gồm 1, có một biệt thức . giá trị
phương sai trích nghiệm: Nếu phương sai trích dự của cả hai yếu tố có cặp tương quan mạnh vượt vuông tương quan, có giá trị biệt thức.