P&G’s Corporate Reporting System was developed based on the market and dịch - P&G’s Corporate Reporting System was developed based on the market and Việt làm thế nào để nói

P&G’s Corporate Reporting System wa

P&G’s Corporate Reporting System was developed based on the market and geographic structure used by the 12 product divisions. All sales reports were designed so P&G could track the amount of product (e.g., laundry detergent) sold in the Western part of the country, however,they did not have a system capable of reporting total product sales by customer. A systemneeded to be developed to track sales by customers. Once this system was developed tracking sales by customers was possible.P&G’s shipment data proved helpful in understanding how much business was sold to Wal-Mart. Some of the questions Wal-Mart had were:
(1) How much of the product was sold at stores last year?
(2) How many customers bought P&G products?
(3) What was the profitability of these products for both P&G and Wal-Mart?
These were real questions that needed to be answered. The infrastructure that was needed to link
P&G’s data with Wal-Mart’s data proved to be a critical step in understanding the consumer’s
needs. Wal-Mart was just coming online with a new data warehouse that allowed them to track
sales of all products in each of their stores. P&G and Wal-Mart jointly developed a data highway that linked P&G data to Wal-Mart data driving down costs and sharing information to meet the consumer’s needs.
Figure 3 The Data Highway for the Manufacturing/Retailing Integration
The data highway concept (Figure 3) was straightforward, Wal-Mart had scanners in all
of their stores to track, measure and analyze their business. Wal-Mart collected its own data then analyzed the results. P&G also had data about the consumer which was used to make product
decisions. Why did she/he prefer a certain product or go to a certain store to buy diapers for
her/his children? These insights from P&G about the consumer were combined with information
regarding what was happening inside the store from Wal-Mart thus creating an information data
highway.
These linkages allowed P&G to build “exit ramps” to support applications such as joint
business scorecards, replenishment, EDI, customer table checking and category management.
Each of these will be explained later. A joint common scorecard was developed that reported, as described in Table 1: the sale of P&G products at Wal-Mart, margin and profit results, inventory turns, and other financial and logistics measurements. The integration of P&G and Wal-Mart data played a key role in delivering these scorecards. This common “language” allowed the partnership to focus on the end consumer and used combined data to measure joint progress.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
P & G của doanh nghiệp báo cáo hệ thống được phát triển dựa trên thị trường và cấu trúc địa lý được sử dụng bởi các đơn vị sản phẩm 12. Tất cả các báo cáo bán hàng được thiết kế để P & G có thể theo dõi số lượng sản phẩm (ví dụ, các chất tẩy giặt) được bán ở phía tây của đất nước, Tuy nhiên, họ không có một hệ thống có khả năng báo cáo tất cả bán sản phẩm của khách hàng. Một systemneeded được phát triển để theo dõi doanh số bán hàng của khách hàng. Một khi hệ thống này được phát triển theo dõi doanh số bán hàng bởi khách hàng đã có thể. P & G của lô hàng dữ liệu này tỏ ra hữu ích trong sự hiểu biết bao nhiêu doanh nghiệp được bán với Wal-Mart. Một số câu hỏi Wal-Mart đã:(1) bao nhiêu sản phẩm được bán tại các cửa hàng cuối năm?(2) làm thế nào nhiều khách hàng mua sản phẩm của P & G?(3) những gì đã là lợi nhuận của các sản phẩm cho P & G và Wal-Mart?Đây là câu hỏi thực sự cần thiết để được trả lời. Cơ sở hạ tầng cần thiết để liên kếtP & G của dữ liệu với dữ liệu Wal-Mart đã chứng tỏ là một bước quan trọng trong sự hiểu biết của người tiêu dùngnhu cầu. Wal-Mart đã được chỉ đến trực tuyến với một kho dữ liệu mới cho phép họ theo dõidoanh thu của tất cả các sản phẩm trong mỗi cửa hàng của họ. P & G và Wal-Mart cùng phát triển đường cao tốc dữ liệu liên kết dữ liệu P & G đến Wal-Mart dữ liệu lái xe xuống các chi phí và chia sẻ thông tin để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng.Con số 3 đường cao tốc dữ liệu cho hội nhập sản xuất/bán lẻKhái niệm đường cao tốc dữ liệu (hình 3) là đơn giản, Wal-Mart đã có máy quét trong tất cảof their stores to track, measure and analyze their business. Wal-Mart collected its own data then analyzed the results. P&G also had data about the consumer which was used to make productdecisions. Why did she/he prefer a certain product or go to a certain store to buy diapers forher/his children? These insights from P&G about the consumer were combined with informationregarding what was happening inside the store from Wal-Mart thus creating an information datahighway.These linkages allowed P&G to build “exit ramps” to support applications such as jointbusiness scorecards, replenishment, EDI, customer table checking and category management.Each of these will be explained later. A joint common scorecard was developed that reported, as described in Table 1: the sale of P&G products at Wal-Mart, margin and profit results, inventory turns, and other financial and logistics measurements. The integration of P&G and Wal-Mart data played a key role in delivering these scorecards. This common “language” allowed the partnership to focus on the end consumer and used combined data to measure joint progress.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: