given that (1) the noise in each br

given that (1) the noise in each branch is independent of the signal and is additive (2) the signals are locally coherent (3) the noise components are locally incoherent and have zero means, with constant power and (4) the local mean squares of the signals are statistically independent (uncorrelated) [3]. Different realizations and performance is obtained based on the choice of the ak values which is discussed briefly here.
For selection diversity, a single ak corresponding to a single branch of the M total branches is unity and the other a k coefficents are zero. In this sense, the receiver logic selects the path with the highest instantaneous SNR and uses it as the received signal. This is the ideal case, and in practice there are several methods used to choose the best branch such as scanning, which are not discussed here. Although this is one of the simplest forms of diversity, it is also one of the least effective when multiple versions of the signal are available.

Maximal ratio combining and equal gain combining both use more than one path in two distinct ways. In maximal ratio combining each branch signal is weighted (by ak) in proportion to its own signal voltage/noise power before summation, which if done before demodulation requires co -phasing of the signals. Conversely, equal gain combining does not weight each signal before combining (all ak = 1). In general, maximal ratio combining provides the best performance gain, followed by equal gain combining and selection diversity for the same number of paths in a Rayleigh fading environment. However, the performance gain comes at the expense and complexity of the weighting amplifiers for maximal ratio combining. Specific improvements from diversity and implementations have been addressed in [2] as well as [1][3].

Kết quả (Việt) 1:

cho rằng (1) tiếng ồn trong mỗi chi nhánh độc lập của tín hiệu và là chất phụ gia (2) các tín hiệu cục bộ mạch lạc (3) các thành phần tiếng ồn không liên lạc tại địa phương và có không có nghĩa là, với sức mạnh liên tục và (4) các địa phương có nghĩa là hình vuông của các tín hiệu có ý nghĩa thống kê độc lập (không) [3]. Khác nhau realizations và hiệu suất thu được dựa trên sự lựa chọn của các giá trị ak thảo luận một thời gian ngắn ở đây.Đa dạng sự lựa chọn, một ak duy nhất tương ứng với một chi nhánh duy nhất tổng số M chi nhánh thống nhất và khác k coefficents là zero. Trong ý nghĩa này, logic nhận lựa chọn con đường với SNR tức cao nhất và sử dụng nó như là tín hiệu nhận được. Đây là trường hợp lý tưởng, và trong thực tế có rất nhiều phương pháp được sử dụng để lựa chọn các chi nhánh tốt nhất chẳng hạn như chức năng quét, mà không được thảo luận ở đây. Mặc dù đây là một trong những hình thức đơn giản nhất của sự đa dạng, nó cũng là một trong những hiệu quả nhất khi nhiều phiên bản của các tín hiệu có sẵn.Tỷ lệ tối đa kết hợp và đạt được bằng cách kết hợp cả hai sử dụng nhiều hơn một đường dẫn theo hai cách khác biệt. Tỷ lệ tối đa kết hợp mỗi chi nhánh signal trọng (bởi ak) theo tỷ lệ riêng của mình điện áp/tiếng ồn tín hiệu trước khi tổng kết, mà nếu được thực hiện trước khi yêu cầu Defined co-loại bỏ các tín hiệu. Ngược lại, đạt được bằng cách kết hợp không trọng lượng mỗi tín hiệu trước khi kết hợp (Tất cả ak = 1). Nói chung, tối đa tỷ lệ kết hợp cung cấp đạt được hiệu suất tốt nhất, theo sau là đạt được bằng cách kết hợp và lựa chọn đa dạng cho cùng một số đường dẫn trong một môi trường dần Rayleigh. Tuy nhiên, đạt được hiệu suất đi kèm với chi phí và sự phức tạp của bộ khuếch đại cân đối tỷ lệ tối đa kết hợp. Những cải tiến cụ thể từ sự đa dạng và việc triển khai đã được giải quyết trong [2] cũng như [1] [3].

Kết quả (Việt) 2:

cho rằng (1) tiếng ồn trong mỗi chi nhánh độc lập của tín hiệu và là phụ gia (2) các tín hiệu địa phương kết hợp (3) các thành phần tiếng ồn là không liên lạc tại địa phương và có số không có nghĩa là, với công suất không đổi và (4) trung bình tại địa phương vuông của các tín hiệu được độc lập thống kê (không tương quan) [3]. Ngộ và hiệu suất khác nhau thu được dựa vào sự lựa chọn của các giá trị ak được thảo luận ngắn gọn ở đây.
Đối với đa dạng lựa chọn, một ak đơn tương ứng với một chi nhánh duy nhất của tổng số chi nhánh M là sự thống nhất và coefficents ak khác là số không. Trong ý nghĩa này, logic nhận chọn con đường với SNR tức thời cao nhất và sử dụng nó như là các tín hiệu nhận được. Đây là trường hợp lý tưởng, và trong thực tế có một số phương pháp sử dụng để chọn nhánh tốt nhất như quét, mà không được thảo luận ở đây. Mặc dù đây là một trong những hình thức đơn giản nhất của sự đa dạng, nó cũng là một trong những kém hiệu quả nhất khi nhiều phiên bản của tín hiệu có sẵn.

Tỷ lệ cực đại kết hợp và tăng bằng cách kết hợp cả hai sử dụng nhiều hơn một con đường trong hai cách riêng biệt. Trong tỷ lệ tối đa kết hợp mỗi tín hiệu nhánh là trọng (bởi ak) theo tỷ lệ sở hữu của điện áp tín hiệu / tiếng ồn của nó trước khi tổng kết, mà nếu được thực hiện trước khi giải điều chế đòi hỏi -phasing hợp của các tín hiệu. Ngược lại, tăng bằng cách kết hợp không trọng lượng mỗi tín hiệu trước khi kết hợp (tất cả ak = 1). Nhìn chung, tỷ lệ tối đa kết hợp cung cấp đạt được hiệu suất tốt nhất, tiếp theo là tăng bằng cách kết hợp và đa dạng lựa chọn cho cùng một số đường dẫn trong một môi trường phai Rayleigh. Tuy nhiên, hiệu suất đạt đến tại các chi phí và tính phức tạp của các bộ khuếch đại trọng cho tỷ lệ tối đa kết hợp. Cải tiến cụ thể từ sự đa dạng và hiện thực đã được giải quyết trong [2] cũng như [1] [3].