Existing associative classifiers ca

Existing associative classifiers can be accurate, however, they often have a large number of rules. Having a compact set of rules in a rule-based classifier is a key for decision makers to understand, validate and trust the data-driven model. Therefore, this work promotes associative classification as an accurate and comprehensible data-driven model

Kết quả (Việt) 1:

Máy phân loại kết hợp hiện tại có thể được chính xác, Tuy nhiên, họ thường có một số lớn các quy tắc. Có một tập các quy tắc nhỏ gọn trong một quy tắc dựa trên loại là một chìa khóa cho các nhà sản xuất quyết định để hiểu, xác nhận và tin tưởng hướng dữ liệu mẫu. Vì vậy, công việc này thúc đẩy các phân loại kết hợp như là một chính xác và dễ hiểu dữ liệu theo định hướng mô hình

Kết quả (Việt) 2:

Hiện phân loại liên kết có thể được chính xác, tuy nhiên, họ thường có một số lượng lớn các quy tắc. Có một tập hợp nhỏ gọn của quy tắc trong một phân loại dựa trên nguyên tắc là một chìa khóa cho các nhà sản xuất quyết định hiểu, xác nhận và tin tưởng vào mô hình dữ liệu-driven. Vì vậy, việc phân loại này thúc đẩy liên kết như là một mô hình dữ liệu điều khiển chính xác và dễ hiểu