Data availability and accuracy are

Data availability and accuracy are sources of concern
in the development and use of models for water quality
management. The complexity of models used for water
quality management should be compatible with the
quantity and quality of available data. The use of complex
mechanistic models for water quality prediction in
situations with little useful water quality data does not
compensate for that lack of data. Model complexity
can give the impression of credibility, but this is usually
misleading.
It is often preferable to begin with simple models and
then, over time, add additional complexity as justified
by the collection and analysis of additional data. This
strategy makes efficient use of resources. It targets the
effort toward information and models that will reduce

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu sẵn có và tính chính xác là nguồn của mối quan tâmtrong việc phát triển và sử dụng mô hình cho chất lượng nướcquản lý. Sự phức tạp của mô hình được sử dụng cho hệ thống nướcquản lý chất lượng nên được tương thích với cácsố lượng và chất lượng của dữ liệu sẵn có. Việc sử dụng trang phụcCác mô hình mechanistic đối với dự báo chất lượng nước trongtình huống với ít hữu ích nước chất lượng dữ liệu khôngbù đắp cho rằng thiếu dữ liệu. Mô hình phức tạpcó thể cung cấp cho Ấn tượng về độ tin cậy, nhưng điều này là thườnggây hiểu nhầm.Nó thường là thích hợp hơn các mô hình đơn giản để bắt đầu với vàsau đó, theo thời gian, thêm thêm phức tạp như lýbởi việc thu thập và phân tích các dữ liệu bổ sung. Điều nàychiến lược làm cho hiệu quả sử dụng tài nguyên. Nó nhắm mục tiêu cáccác nỗ lực hướng tới thông tin và các mô hình đó sẽ làm giảm

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu sẵn có và độ chính xác là nguồn của mối quan tâm
trong việc phát triển và sử dụng các mô hình chất lượng nước
quản lý. Sự phức tạp của các mô hình sử dụng cho nước
quản lý chất lượng cần được tương thích với
số lượng và chất lượng của dữ liệu có sẵn. Việc sử dụng phức tạp
mô hình cơ học cho dự báo chất lượng nước trong
các tình huống có chút hữu dụng dữ liệu chất lượng nước không
bù đắp cho sự thiếu dữ liệu. Mô hình phức tạp
có thể tạo ấn tượng về sự tín nhiệm, nhưng điều này thường là
gây hiểu nhầm.
Nó thường là thích hợp hơn để bắt đầu với mô hình đơn giản và
sau đó, qua thời gian, thêm phức tạp thêm như biện minh
bởi việc thu thập và phân tích các dữ liệu bổ sung. Điều này
làm cho chiến lược sử dụng hiệu quả các nguồn lực. Nó nhắm đến các
nỗ lực hướng tới thông tin và mô hình mà sẽ giảm