By applying wavelet methodology, th

By applying wavelet methodology, they discovered that the linear and nonlinear causal relationships between the oil price and the real effective exchange rate of Indian rupee at higher time scales (lower frequency). Narayan (2013) conducted a research that whether oil price can predict exchange rate returns for 14 Asian countries. They found that the higher oil price leads to future depreciation of the Vietnamese dong but future appreciations of the local currencies of Bangladesh, Cambodia, and Hong Kong based on the generalized least squares-based time series predictive regression model.

Kết quả (Việt) 1:

Bằng cách áp dụng phương pháp bề mặt, họ phát hiện ra các mối quan hệ tuyến tính và phi tuyến quan hệ nhân quả giữa giá dầu và tỷ giá hối đoái thực sự hiệu quả của rupee Ấn Độ vào thời gian cao hơn quy mô (tần số thấp hơn). Narayan (2013) đã tiến hành một nghiên cứu rằng cho dù giá dầu có thể dự đoán tỷ lợi nhuận cho 14 quốc gia Châu á. Họ thấy rằng giá dầu cao hơn dẫn đến chi phí khấu hao trong tương lai của Việt Nam đồng nhưng quân tương lai của các loại tiền tệ địa phương của Bangladesh, Campuchia, và Hồng Kông dựa trên mô hình hồi qui tiên đoán loạt tổng quát tối thiểu dựa trên thời gian.

Kết quả (Việt) 2:

Bằng cách áp dụng phương pháp wavelet, họ phát hiện ra rằng các mối quan hệ nhân quả tuyến tính và phi tuyến giữa giá dầu và tỷ giá thực hiệu quả trao đổi rupee của Ấn Độ ở quy mô thời gian cao (tần số thấp). Narayan (2013) đã tiến hành một nghiên cứu rằng cho dù giá dầu có thể dự đoán lợi nhuận tỷ giá hối đoái cho 14 quốc gia châu Á. Họ phát hiện ra rằng giá dầu tăng cao dẫn đến mất giá trong tương lai của tiền đồng Việt nhưng appreciations tương lai của tiền tệ địa phương của Bangladesh, Campuchia, Hồng Kông dựa trên chuỗi thời gian mô hình hồi quy tiên đoán hình vuông dựa trên ít nhất tổng quát.