Các Mức độ rủi ro
Đó là trực giác rõ ràng rằng có một số tình huống
trong đó nguy cơ lớn hơn trong các tình huống khác.
Cũng như chúng ta nên đồng ý về những gì chúng tôi có nghĩa là khi chúng ta
sử dụng có nguy cơ hạn, chúng ta nên đồng ý trên đường (s)
trong mà rủi ro có thể được đo lường. Chính xác những gì đang
có nghĩa là khi chúng ta nói rằng một trong những lựa chọn liên quan đến
"rủi ro hơn" hoặc "ít rủi ro" hơn người khác?
Có vẻ như phổ biến nhất là chấp nhận
ý nghĩa của mức độ rủi ro có liên quan đến khả năng
xảy ra. Chúng tôi trực giác xem xét những sự kiện
với một xác suất cao của sự mất mát là "rủi ro" hơn
những người có một xác suất thấp. Ý niệm trực giác về
mức độ rủi ro là phù hợp với định nghĩa của chúng tôi
về rủi ro. Khi rủi ro được định nghĩa là khả năng của một
độ lệch bất lợi từ một kết quả mong muốn được
dự kiến hoặc hy vọng, mức độ rủi ro được đo
bằng khả năng của độ lệch bất lợi.
Trong trường hợp của cá nhân, hy vọng là không có
thiệt hại sẽ xảy ra, do đó xác suất của một độ lệch
từ những gì được mong đợi (mà là thước đo của
rủi ro) thay đổi trực tiếp với các xác suất mà một mất mát
sẽ xảy ra. Trong trường hợp của cá nhân, chúng tôi đo lường
rủi ro về xác suất của một độ lệch bất lợi
từ những gì được mong đợi. Bảng tính toán bảo hiểm cho chúng tôi biết,
ví dụ, rằng xác suất của cái chết ở tuổi 60
là khoảng 1 phần trăm và ở tuổi 83 là
khoảng 10 phần trăm. 96 tuổi, xác suất tử vong
tăng lên gần 30 phần trăm. Sử dụng xác suất
của một độ lệch bất lợi từ các kết quả đó
là hy vọng, chúng ta xem nguy cơ tử vong ở tuổi 83 là
lớn hơn ở tuổi 60, nhưng ít hơn ở tuổi
96. Các cao hơn xác suất mà một sự kiện sẽ xảy ra,
lớn hơn khả năng của một độ lệch từ
kết quả đó là hy vọng và càng có nguy cơ,
miễn là xác suất mất là ít hơn một.
Nếu xác suất mất mát là 1.0, không có cơ hội
của một kết quả khác so với dự kiến
và, do đó, không có hy vọng về một kết quả thuận lợi. Tương tự như vậy,
khi xác suất mất là số không, không có
khả năng mất và do đó không có rủi ro.
Trong trường hợp của một số lượng lớn các đơn vị tiếp xúc,
ước tính có thể được thực hiện về khả năng
một số lượng nhất định các thiệt hại sẽ xảy ra, và dự đoán
có thể được thực hiện trên cơ sở của những ước tính này.
ở đây, kỳ vọng là con số dự đoán của các
thiệt hại sẽ xảy ra. Trong trường hợp tiếp xúc tổng hợp,
mức độ rủi ro không phải là xác suất của một đơn
xảy ra hoặc mất mát; nó là xác suất của một số kết quả
khác nhau từ đó dự đoán hoặc dự kiến. Bảo hiểm
các công ty đưa ra dự đoán về những mất mát
mà dự kiến sẽ xảy ra và tính phí bảo hiểm
dựa trên dự đoán này. Đối với các công ty bảo hiểm,
sau đó, các rủi ro đó là dự đoán của mình sẽ không được
chính xác. Supposethat dựa trên kinh nghiệm quá khứ, một
công ty bảo hiểm ước tính rằng 1 trong số 1.000 nhà sẽ cháy.
Nếu công ty bảo hiểm cho 100.000 ngôi nhà, nó có thể dự đoán
rằng 100 nhà sẽ ghi ra trong số 100.000
người được bảo hiểm, nhưng nó là rất không chắc rằng 100, và chỉ
100 , nhà sẽ cháy. Kinh nghiệm thực tế sẽ
chắc chắn đi chệch khỏi sự mong đợi, và trong chừng mực
như độ lệch này là không thuận lợi, bảo hiểm
của công ty phải đối mặt với rủi ro. Do đó, các công ty bảo hiểm
không chỉ dự đoán số lượng nhà ở mà
sẽ đốt nhưng cũng ước tính khoảng lỗi. Các
dự đoán có thể là 100 thiệt hại sẽ xảy ra và
rằng phạm vi của độ lệch có thể sẽ được cộng thêm hoặc
trừ đi 10. Một số số lượng nhà ở giữa 90 và
110 dự kiến sẽ đốt cháy, và khả năng
con số này sẽ là hơn 100 là công ty bảo hiểm của
đặt vào may rủi. Những sinh viên đã nghiên cứu thống kê sẽ lưu ý
rằng khi một trong những biện pháp chuẩn của phân tán
(như độ lệch chuẩn) được sử dụng, rủi ro là
đo lường được, và chúng ta có thể nói rằng nhiều rủi ro hoặc ít
rủi ro tồn tại trong một tình huống nhất định, tùy thuộc vào các
tiêu chuẩn độ lệch.
Thỉnh thoảng chúng tôi sử dụng các từ ngữ nhiều rủi ro và ít rủi ro hơn
để chỉ ra một thước đo kích thước có thể của
sự mất mát. Nhiều người sẽ nói rằng có nhiều nguy cơ
liên quan đến một sự mất mát có thể là $ 1.000 so với của
$ 1, mặc dù xác suất mất là như nhau
trong cả hai trường hợp. Xác suất một mất mát có thể xảy ra
và mức độ nghiêm trọng tiềm năng của sự mất mát nếu nó
xảy ra góp phần vào cường độ của phản ứng của một
rủi ro. Có vẻ như, do đó, rằng một phép đo
rủi ro cần phải nhận ra tầm quan trọng của khả năng
mất mát. Cho hai tình huống, một liên quan đến 1000 $
tiếp xúc và tiếp xúc với $ 1 khác, và giả định
xác suất như nhau trong mỗi trường hợp, nó có vẻ thích hợp
với nhà nước mà ở đó là một nguy cơ lớn hơn trong trường hợp của
sự mất mát có thể có của $ 1000. Điều này phù hợp với chúng tôi
định nghĩa về rủi ro, sau khi bị mất $ 1000 là lớn hơn
độ lệch từ những gì được mong đợi (tức là, không có lỗ) hơn
là mất $ 1. Mặt khác, đưa ra hai tình huống
trong đó số tiếp xúc là như nhau
(ví dụ, $ 1000), có nhiều rủi ro hơn trong các tình huống với
xác suất lớn hơn của sự mất mát.
đang được dịch, vui lòng đợi..