This framework provides the connect

This framework provides the connection between MARS and the smoothing (and additive mod-
eling) method (TURBO) suggested by Friedman an Silverman (1989). They presented a forward
stepwise strategy for knot placement in a simple piecewise linear smoother. The inner For-loop of
_ Algorithm 2 can be viewed as an application of this strategy for choosing the best location for the
next knot tJ in (Pan (38) (41) in the more general context of MARS modeling. In fact, in the
univariate case (n = 1) the MARS algorithm simply represents a (palindromically invariant) ver-
sion of TURBO. As noted above, restricting the upper limit of the outer For-loop to always have
the value one (Algorithm 2) gives rise (for n > 1) to the TURBO method of additive modeling.

Kết quả (Việt) 1:

Khuôn khổ này cung cấp kết nối giữa sao HỎA và các làm mịn (và phụ gia mod - phương pháp Vương) (TURBO) đề xuất bởi Friedman một Silverman (1989). Họ trình bày một chuyển tiếp stepwise chiến lược cho nút vị trí trong một đơn giản đường tuyến tính mượt mà. Bên trong cho vòng lặp của _ Thuật toán 2 có thể được xem như là một ứng dụng của chiến lược này để chọn vị trí tốt nhất cho các tiếp theo hôn tJ trong (Pan (38) (41) trong bối cảnh MARS mô hình tổng quát hơn. Trong thực tế, trong các trường hợp véc (n = 1) thuật toán MARS chỉ đơn giản là đại diện cho một ver (palindromically bất biến) - Sion TURBO. Như đã nói ở trên, giới hạn trên của bên ngoài cho-vòng để luôn luôn có hạn chế. giá trị một (thuật toán 2) cho phép tăng (nhất n > 1) để các phương pháp TURBO phụ gia mô hình.

Kết quả (Việt) 2:

Khuôn khổ này cung cấp kết nối giữa MARS và làm mịn (và phụ gia vào mô hình
Eling) phương pháp (TURBO) được đề xuất bởi một Silverman Friedman (1989). Họ trình bày một tiền đạo
từng bước chiến lược cho vị trí nút trong một mượt mà từng phần theo tuyến tính đơn giản. Các nội Đối với vòng lặp của
thuật toán _ 2 có thể được xem như là một ứng dụng của chiến lược này cho việc lựa chọn vị trí tốt nhất cho
hôn TJ tiếp theo (Pan (38) (41) trong bối cảnh tổng quát hơn của mô hình MARS. Trong thực tế, trong các
trường hợp đơn biến (n = 1) các thuật toán MARS chỉ đại diện cho một (palindromically bất biến) version
sion của TURBO. Như đã nói ở trên, hạn chế giới hạn trên của bên ngoài Đối với vòng lặp luôn luôn có
một giá trị (Algorithm 2) làm phát sinh (với n> 1) cho phương thức TURBO của mô hình phụ.