Rote learning creates problems. Fir

Rote learning creates problems. First, because what is being learned is arbitrary, the learning is difficult: it can take considerable time and effort. Second, when a problem arises, the memorized sequence of actions gives no hint of what has gone wrong, no suggestion of what might be done to fix the problem. Although some things are appropriate to learn by rote, most are not. Alas, it is still the dominant method of instruction in many school systems, and even for much adult training. This is how some people are taught to use computers, or to cook. It is how we have to learn to use some of the new (poorly designed) gadgets of our technology.
We learn arbitrary associations or sequences by artificially providing structure. Most books and courses on methods for improving memory (mnemonics) use a variety of standard methods for providing structure, even for things that might appear completely arbitrary, such as grocery lists, or matching the names of people to their appearance. As we saw in the discussion of these methods for STM, even strings of digits can be remembered if they can be associated with meaningful structures. People who have not received this training or who have not invented some methods themselves often try to manufacture some artificial structure, but these are often rather unsatisfactory, which is why the learning is so bad.

Kết quả (Việt) 1:

Học thuộc lòng tạo ra vấn đề. Trước tiên, bởi vì những gì được học là tùy ý, học tập là khó khăn: nó có thể mất thời gian đáng kể và nỗ lực. Thứ hai, khi một vấn đề phát sinh, Chuỗi hành động, nhớ cho không có gợi ý của những gì đã đi sai, không có gợi ý về những gì có thể được thực hiện để khắc phục sự cố. Mặc dù một số điều thích hợp để tìm hiểu bởi rote, hầu hết là không. Alas, nó là vẫn còn thống trị phương pháp giảng dạy trong nhiều hệ thống trường học, và ngay cả đối với nhiều đào tạo dành cho người lớn. Đây là một số người được giảng dạy làm thế nào để sử dụng máy tính, hoặc để nấu ăn. Nó là như thế nào chúng ta phải học cách sử dụng một số trong những tiện ích mới (được thiết kế kém) của công nghệ của chúng tôi.Chúng tôi tìm hiểu bất kỳ Hiệp hội hoặc trình tự bằng cách giả tạo cung cấp các cấu trúc. Hầu hết các cuốn sách và các khóa học về phương pháp để cải thiện bộ nhớ (mnemonics) sử dụng một loạt các phương pháp tiêu chuẩn để cung cấp cấu trúc, ngay cả đối với những điều mà có thể xuất hiện hoàn toàn tùy ý, chẳng hạn như danh sách tạp hóa, hoặc phù hợp với tên của người dân để xuất hiện của họ. Như chúng ta đã thấy trong các cuộc thảo luận của các phương pháp cho STM, thậm chí cả dây của chữ số có thể nhớ nếu họ có thể được kết hợp với cấu trúc có ý nghĩa. Người người đã không nhận được đào tạo này hoặc những người đã không phát minh ra một số phương pháp mình thường cố gắng để sản xuất một số cấu trúc nhân tạo, nhưng đây là thường khá không đạt yêu cầu, đó là lý do tại sao việc học là xấu như vậy.

Kết quả (Việt) 2:

Học vẹt tạo ra vấn đề. Đầu tiên, bởi vì những gì đã được học là tùy ý, việc học là khó khăn: có thể mất thời gian và nỗ lực đáng kể. Thứ hai, khi có vấn đề phát sinh, trình tự ghi nhớ các hành động mang lại cho không gợi ý về những gì đã đi sai, không có gợi ý về những gì có thể được thực hiện để khắc phục vấn đề. Mặc dù một số điều là thích hợp để học thuộc lòng, nhất là không. Than ôi, nó vẫn là phương pháp chủ đạo giảng dạy trong nhiều hệ thống trường học, và ngay cả đối với đào tạo người lớn hơn nhiều. Đây là cách một số người được dạy để sử dụng máy tính, hoặc để nấu ăn. Đó là cách chúng ta phải học cách sử dụng một số (thiết kế kém) tiện ích mới của công nghệ của chúng tôi.
Chúng tôi tìm hiểu các hiệp hội hoặc các trình tự tùy ý bằng cách nhân tạo cung cấp các cấu trúc. Hầu hết các sách và các khóa học về phương pháp để cải thiện trí nhớ (dễ nhớ) sử dụng một loạt các phương pháp tiêu chuẩn để cung cấp cấu trúc, ngay cả đối với những điều mà có thể xuất hiện hoàn toàn tùy ý, chẳng hạn như danh sách tạp hóa, hoặc phù hợp với tên của người dân để họ xuất hiện. Như chúng ta đã thấy trong các cuộc thảo luận về các phương pháp này cho STM, thậm chí các chuỗi gồm có thể được nhớ nếu chúng có thể được kết hợp với cấu trúc có ý nghĩa. Những người không được đào tạo này hoặc những người đã không phát minh ra một số phương pháp tự thường cố gắng để sản xuất một số cấu trúc nhân tạo, nhưng đây là những thường chứ không đạt yêu cầu, đó là lý do tại sao việc học tập như vậy là xấu.