ILLUSTRATIVE EXAMPLE: CHILD MORTALI

ILLUSTRATIVE EXAMPLE: CHILD MORTALITY
REVISITED
Regressing child mortality (CM) on per capita GNP
(PGNP) and female literacy rate (FLR), we obtained the
regression results shown in Eq. (7.6.2), giving the partial
slope coefficient values of the two variables as −0.0056
and −2.2316, respectively. But if we now drop the FLR
variable, we obtain the results shown in Eq. (7.7.2). If we
regard (7.6.2) as the correct model, then (7.7.2) is a misspecified
model in that it omits the relevant variable FLR.
Now you can see that in the correct model the coefficient
of the PGNP variable was −0.0056, whereas in the
“incorrect” model (7.7.2) it is now −0.0114.
In absolute terms, now PGNP has a greater impact
on CM as compared with the true model. But if we
regress FLR on PGNP (regression of the excluded
variable on the included variable), the slope coefficient
in this regression [b32 in terms of Eq. (13.3.3)] is
0.00256.8 This suggests that as PGNP increases by a
unit, on average, FLR goes up by 0.00256 units. But if
FLR goes up by these units, its effect on CM will be
(−2.2316) (0.00256) = ˆ β3b32 =−0.00543.
Therefore, from (13.3.3) we finally have ( ˆ β2 +
ˆ β3b32) = [−0.0056 + (−2.2316)(0.00256)] ≈ −0.0111,
which is about the value of the PGNP coefficient obtained
in the incorrect model (7.7.2).9 As this example illustrates,
the true impact of PGNP on CM is much less
(−0.0056) than that suggested by the incorrect model
(7.7.2), namely, (−0.0114).

Kết quả (Việt) 1:

VÍ DỤ MINH HỌA: TRẺ EM TỬ VONGREVISITEDRegressing trẻ em tử vong (CM) trên GNP bình quân đầu người(PGNP) và tỷ lệ lệ (FLR), chúng ta thu được cáckết quả hồi quy trong Eq. (7.6.2), đem lại cho phầngiá trị hệ số độ dốc của hai biến như −0.0056và −2.2316, tương ứng. Nhưng nếu chúng ta bây giờ thả FLRthay đổi, chúng tôi có được các kết quả hiển thị trong Eq. (7.7.2). Nếu chúng tôiliên quan (7.6.2) như là mô hình chính xác, sau đó (7.7.2) là một misspecifiedMô hình trong đó nó bỏ qua FLR biến có liên quan.Bây giờ bạn có thể thấy rằng trong mô hình đúng hệ sốPGNP biến là −0.0056, trong khi ở các"không đúng" mô hình (7.7.2) nó bây giờ là −0.0114.Trong điều kiện tuyệt đối, bây giờ PGNP có một tác động lớn hơntrên CM so với các mô hình thật. Nhưng nếu chúng tathoái FLR trên PGNP (hồi quy của các loại trừthay đổi trên biến bao gồm), Hệ số độ dốctrong hồi qui này [b32 về Eq. (13.3.3)] là0.00256.8 điều này cho thấy rằng khi PGNP tăng lên bởi mộtđơn vị, tính trung bình, FLR đi lên bằng 0,00256 các đơn vị. Nhưng nếuFLR đi bằng các đơn vị này, hiệu ứng của nó trên CM sẽ(−2.2316) (0.00256) = liên β3b32 = −0.00543.Do đó, từ (13.3.3) chúng tôi cuối cùng đã có (liên β2 +Liên β3b32) = [−0.0056 + (−2.2316)(0.00256)] ≈ −0.0111,mà là về giá trị của các hệ số PGNP thu đượctrong mô hình không chính xác (7.7.2).9 như ví dụ này minh hoạ,những tác động thực sự của PGNP trên CM là ít hơn nhiều(−0.0056) so với đề nghị của các mô hình không chính xác(7.7.2), cụ thể là, (−0.0114).

Kết quả (Việt) 2:

Minh họa Ví dụ: CON TỬ VONG
XEM XÉT LẠI
suy thoái tử vong trẻ em (CM) trên mỗi đầu người GNP
(PGNP) và tỷ lệ cho phái nữ (FLR), chúng tôi thu được
kết quả hồi quy thể hiện trong phương trình. (7.6.2), cho một phần
giá trị hệ số độ dốc của hai biến là -0,0056
và -2,2316, tương ứng. Nhưng nếu bây giờ chúng ta bỏ qua FLR
biến, chúng ta có được kết quả thể hiện trong phương trình. (7.7.2). Nếu chúng ta
coi (7.6.2) là mô hình chính xác, sau đó (7.7.2) là một misspecified
mô hình trong đó nó bỏ qua các biến FLR có liên quan.
Bây giờ bạn có thể thấy trong các mô hình chính xác các hệ số
của biến PGNP là -0,0056 , trong khi đó ở các
mô hình "không chính xác" (7.7.2) bây giờ là -0,0114.
trong điều kiện tuyệt đối, bây giờ PGNP có một tác động lớn hơn
trên CM so với các mô hình thực sự. Nhưng nếu chúng ta
thoái FLR trên PGNP (hồi quy của các loại
biến trên biến bao gồm), hệ số độ dốc
trong hồi quy này [B32 trong điều kiện của phương trình. (13.3.3)] là
0.00256.8 Điều này cho thấy rằng khi PGNP tăng thêm một
đơn vị, trung bình, FLR đi lên bằng 0,00256 đơn vị. Nhưng nếu
FLR đi lên bởi các đơn vị này, ảnh hưởng của nó trên CM sẽ
(-2,2316) (0,00256) = β3b32 = -0,00543.
Do đó, từ (13.3.3) cuối cùng chúng ta có (β2 +
β3b32) = [- 0,0056 + (-2,2316) (0,00256)] ≈ -0,0111,
mà là về giá trị của hệ số PGNP thu được
trong mô hình không chính xác (7.7.2) 0,9 Ví dụ này minh họa,
các tác động thực sự của PGNP trên CM là ít hơn nhiều
(-0,0056) so với đề nghị của các mô hình không chính xác
(7.7.2), cụ thể là, (-0,0114).