11.4.4.2 Comparison of Products wit

11.4.4.2 Comparison of Products with Ideal
A study might include CATA evaluations for both real products and a (hypothetical) ideal product. Cowden et al. (2009) compare the proportion of elicitations for the real products with the ideal product. The approach involves using a confidence interval for the ideal but not the real products, which ignores the statistical uncertainty about the ideal product. Meyners et al. (2013) build on this approach, taking the difference between the elicitations for the ideal and the real products and a confidence interval for the difference. Effective sample size has to be taken into account: Only assessors that discriminate between the products provide pertinent information; thus, confidence intervals are of


differing widths. Visual display of these data reveals the attributes for which the real products differ from the ideal.
Additionally, Cowden et al. (2009) propose to ask consumers to rank the three attributes they consider to be most important in their ideal prod- uct. The percentage of respondents that ranked an attribute first (called strength) is then plotted against percentages selected in CATA (called interest), enabling a prioritization of high-strength, high-interest attributes to be identified and refined in the subsequent reformulation process.
11.4.4.3Penalty Analysis

Kết quả (Việt) 2:

11.4.4.2 So sánh các sản phẩm với lý tưởng
nghiên cứu A có thể bao gồm các đánh giá CATA cho cả hai sản phẩm thực sự và một (giả thuyết) sản phẩm lý tưởng. Cowden et al. (2009) so sánh tỷ lệ elicitations cho các sản phẩm thực tế với các sản phẩm lý tưởng. Các cách tiếp cận liên quan đến việc sử dụng một khoảng tin cậy đối với lý tưởng nhưng không phải là sản phẩm thực sự, mà bỏ qua sự không chắc chắn thống kê về sản phẩm lý tưởng. Meyners et al. (2013) xây dựng trên cách tiếp cận này, lấy sự khác biệt giữa các elicitations cho lý tưởng và các sản phẩm thực và khoảng tin cậy cho sự khác biệt. Cỡ mẫu có hiệu quả phải được đưa vào tài khoản: Chỉ giám định phân biệt đối xử giữa các sản phẩm cung cấp thông tin thích hợp; do đó, khoảng tin cậy của


độ rộng khác nhau. Visual hiển thị các dữ liệu cho thấy các thuộc tính mà các sản phẩm thực sự khác với lý tưởng.
Ngoài ra, Cowden et al. (2009) đề xuất yêu cầu người tiêu dùng để xếp hạng ba thuộc tính mà họ cho là quan trọng nhất trong UCT phẩm lý tưởng của họ. Tỷ lệ phần trăm số người được hỏi rằng xếp một thuộc tính đầu tiên (gọi là sức mạnh) sau đó âm mưu chống lại tỷ lệ chọn trong CATA (gọi là lãi), cho phép một ưu tiên của độ bền cao, lãi suất cao thuộc tính được xác định và tinh tế trong quá trình tái lập sau này.
11.4 Phân tích .4.3Penalty