Given the null and the alternative

Given the null and the alternative hypotheses, testing them for statistical
significance should no longer be a mystery. But how does one formulate
these hypotheses? There are no hard-and-fast rules. Very often the phenomenon
under study will suggest the nature of the null and alternative hypotheses.
For example, consider the capital market line (CML) of portfolio
theory, which postulates that Ei = β1 + β2σi , where E = expected return on
portfolio and σ = the standard deviation of return, a measure of risk.

Kết quả (Việt) 1:

Được đưa ra là null, những giả thuyết thay thế và kiểm tra chúng cho thống kêý nghĩa nên không còn là một bí ẩn. Nhưng một trong xây dựng như thế nàonhững giả thuyết? Không có không có quy tắc hard-and-fast. Thông thường hiện tượngTheo nghiên cứu sẽ đề xuất các tính chất của các giả thuyết null và thay thế.Ví dụ, hãy xem xét các thị trường vốn dòng (CML) của danh mục đầu tưlý thuyết, postulates mà Ei = β1 + β2σi, nơi mà E = dự kiến sẽ trở lại vàodanh mục đầu tư và σ = độ lệch chuẩn của trở về, một biện pháp của nguy cơ.

Kết quả (Việt) 2:

Với giả thuyết không và thay thế, thử nghiệm chúng cho thống kê
quan trọng nên không còn là một bí ẩn. Nhưng làm thế nào để xây dựng
những giả thuyết này? Không có quy tắc cứng và nhanh. Rất thường hiện tượng
được nghiên cứu sẽ đề xuất các tính chất của các giả thuyết không và thay thế.
Ví dụ, hãy xem xét đường thị trường vốn (CML) của danh mục đầu tư
lý thuyết, mà mặc nhiên cho rằng Ei = β1 + β2σi, trong đó E = dự kiến sẽ trở lại vào
danh mục đầu tư và σ = độ lệch chuẩn của lợi nhuận, một thước đo rủi ro.