The PSD is the most commonly used r

The PSD is the most commonly used representation of the spectral decomposition of a time series. It is a powerful tool for analyzing or characterizing data, and stochastic modeling. The PSD, or spectrum analysis, is also better suited to analyzing periodic or aperidic signals than other methods.
The Allan variance is a method of representing RMS random drift error as a function of averaging time. It is simple to compute and relatively simple to interpret and understand. It is not well suited to rigorous analysis, but a reasonable second step in the modeling process. Its most useful application is in the specification and estimation of random drift coefficients in a previous formulated model equation.
In this research work, the Allan variance method will be used to identify and model the noise terms for different kind of inertial sensors, especially for MEMS-based sensors.

Kết quả (Việt) 2:

PSD là đại diện thường được sử dụng hầu hết các phân hủy quang phổ của một chuỗi thời gian. Nó là một công cụ mạnh mẽ để phân tích hoặc đặc trưng dữ liệu, và mô hình ngẫu nhiên. Các phân tích PSD, hoặc quang phổ, cũng là phù hợp hơn để phân tích các tín hiệu định kỳ hoặc aperidic hơn các phương pháp khác.
Các Allan đúng là một phương pháp đại diện cho RMS lỗi trôi ngẫu nhiên như một hàm của thời gian trung bình. Nó là đơn giản để tính toán và tương đối đơn giản để giải thích và hiểu được. Nó không phải là rất thích hợp để phân tích nghiêm ngặt, nhưng một bước thứ hai hợp lý trong quá trình làm mẫu. Ứng dụng hữu ích nhất của nó là trong các đặc điểm kỹ thuật và dự toán các hệ số trôi dạt ngẫu nhiên trong một phương trình mô hình xây dựng trước đó.
Trong công trình nghiên cứu này, các phương pháp sai Allan sẽ được sử dụng để xác định và mô hình về tiếng ồn cho các loại khác nhau của cảm biến quán tính, đặc biệt là cho MEMS cảm biến dựa trên.