The Variance Analysis CycleCompanies use the variance analysis cycle,  dịch - The Variance Analysis CycleCompanies use the variance analysis cycle,  Việt làm thế nào để nói

The Variance Analysis CycleCompanie

The Variance Analysis Cycle
Companies use the variance analysis cycle, as illustrated in Exhibit 9-1, to evaluate and improve performance. The cycle begins with the preparation of performance reports in the accounting department. These reports highlight variances, which are the differences between the actual results and what should have occurred according to the budget. The variances raise questions. Why did this variance occur? Why is this variance larger than it was last period? The significant variances are investigated so that their root causes can be either replicated or eliminated. Then, next period’s operations are carried out and the cycle begins again with the preparation of a new performance report for the latest period.
The emphasis should be on highlighting superior and unsatisfactory results, finding the root causes of these outcomes, and then replicating the sources of superior achievement and eliminating the sources of unsatisfactory performance. The variance analysis cycle should not be used to assign blame for poor performance.
Managers frequently use the concept of management by exception in conjunction with the variance analysis cycle. Management by exception is a management system that compares actual results to a budget so that significant deviations can be flagged as exceptions and investigated further. This approach enables managers to focus on the most important variances while bypassing trivial discrepancies between the budget and actual results. For example, a variance of $5 is probably not big enough to warrant attention, whereas a variance of $5,000 might be worth tracking down. Another clue is the size of the variance relative to the amount of spending. A variance that is only 0.1% of spending on an item is probably caused by random factors. On the other hand, a variance of 10% of spending is much more likely to be a signal that something is wrong.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Chu kỳ phân tích phương saiCông ty sử dụng chu kỳ phân tích phương sai, như minh họa trong triển lãm 9-1, đánh giá và cải thiện hiệu suất. Chu trình bắt đầu với việc chuẩn bị báo cáo hiệu suất trong phòng kế toán. Các báo cáo này nêu bật chênh lệch, khác biệt giữa kết quả thực tế và những gì nên đã xảy ra theo ngân sách. Sự chênh lệch này đặt câu hỏi. Tại sao phương sai này đã xảy ra? Tại sao là phương sai này lớn hơn đó là giai đoạn cuối? Chênh lệch đáng kể đang điều tra để nguyên nhân gốc rễ của họ có thể được sao chép hoặc loại bỏ. Sau đó, hoạt động giai đoạn tiếp theo được thực hiện và chu kỳ bắt đầu trở lại với việc chuẩn bị một báo cáo hiệu suất mới trong giai đoạn mới nhất.Sự nhấn mạnh phải làm nổi bật kết quả vượt trội và không đạt yêu cầu, tìm ra nguyên nhân gốc rễ của những kết quả, và sau đó sao chép các nguồn thành tích vượt trội và loại bỏ các nguồn không đạt yêu cầu hiệu suất. Chu kỳ phân tích phương sai không nên được sử dụng để gán các đổ lỗi cho hiệu suất kém.Quản lý thường xuyên sử dụng các khái niệm về quản lý bởi ngoại lệ kết hợp với chu kỳ phân tích phương sai. Quản lý bởi ngoại lệ là một hệ thống quản lý so sánh các kết quả thực tế với một ngân sách, do đó độ lệch đáng kể có thể được gắn cờ là trường hợp ngoại lệ và điều tra thêm. Cách tiếp cận này cho phép các nhà quản lý để tập trung vào sự chênh lệch quan trọng nhất trong khi bỏ qua các khác biệt nhỏ giữa ngân sách và kết quả thực tế. Ví dụ, một phương sai của $5 có lẽ không phải là đủ lớn để đảm bảo sự chú ý, trong khi một phương sai của 5.000 $ có giá trị theo dõi xuống. Một đầu mối khác là kích thước của phương sai so với số tiền chi tiêu. Một phương sai là chỉ có 0,1% chi tiêu trên một mục có thể được gây ra bởi các yếu tố ngẫu nhiên. Mặt khác, phương sai là 10% của chi tiêu là rất có khả năng là một tín hiệu rằng cái gì là sai trái.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các phương sai Phân tích chu kỳ
công ty sử dụng các chu trình phân tích phương sai, như minh họa trong hình 9-1, để đánh giá và cải thiện hiệu suất. Các chu kỳ bắt đầu với việc chuẩn bị báo cáo hiệu suất trong bộ phận kế toán. Các báo cáo này nêu bật phương sai, đó là sự khác biệt giữa kết quả thực tế và những gì nên đã xảy ra theo ngân sách. Các chênh lệch nêu các câu hỏi. Tại sao biến này xảy ra? Tại sao là sai này lớn hơn nó là giai đoạn cuối cùng? Sự chênh lệch đáng kể được điều tra để nguyên nhân gốc rễ của họ có thể được, hoặc nhân rộng hoặc loại bỏ. Sau đó, các hoạt động giai đoạn tiếp theo được thực hiện và chu kỳ bắt đầu lại với việc chuẩn bị một báo cáo hiệu suất mới cho giai đoạn mới nhất.
Cần chú trọng vào làm nổi bật kết quả cao và không đạt yêu cầu, việc tìm kiếm các nguyên nhân gốc rễ của những kết quả này, và sau đó sao chép các nguồn thành tích cao và loại bỏ các nguồn năng không đạt yêu cầu. Các chu kỳ phân tích phương sai không nên được sử dụng để gán trách nhiệm cho hiệu suất kém.
Các nhà quản lý thường xuyên sử dụng các khái niệm về quản lý bằng ngoại lệ kết hợp với chu trình phân tích phương sai. Quản lý bằng ngoại lệ là một hệ thống quản lý mà so sánh kết quả thực tế để một ngân sách để lệch đáng kể có thể được gắn cờ là trường hợp ngoại lệ và tiếp tục điều tra. Cách tiếp cận này cho phép các nhà quản lý để tập trung vào các phương sai quan trọng nhất trong khi bỏ qua sự khác biệt nhỏ giữa ngân sách và kết quả thực tế. Ví dụ, một sai của $ 5 là có lẽ không đủ lớn để đảm bảo sự chú ý, trong khi một sai của $ 5000 có thể là đáng theo dõi xuống. Manh mối khác là kích thước của phương sai tương đối so với chi tiêu. Một sai mà chỉ có 0,1% của chi tiêu vào một mục là có thể gây ra bởi các yếu tố ngẫu nhiên. Mặt khác, một phương sai của 10% chi tiêu nhiều hơn có thể là một tín hiệu rằng cái gì là sai.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: