In any sampling procedure there is

In any sampling procedure there is always a trade-off between sample size, method and cost. Strict random sampling is a costly method but has the benefits that the sample should be unbiased, permits the calculation of confidence limits for the true values and provides sample weights for grossing up to total values. Thus if, say, one in every 50 of the population is sampled using a counting system after a random start, then multiplying the results of the sample survey by 50 will give the estimate for the whole population.
Where prior information about the population is available and the need is to profile certain types of visitors, then it is common in market research to use what are described as 'convenience' sampling techniques. These are non-random methods and are undertaken to reduce survey expense, of which the most frequently used is 'quota' sampling. The researcher is given a target or quota of people to select, say young travellers, who will be directly approached rather than go through a strict counting system. The latter would result in considerable redundancy as the person selected at random may not be a young traveller

Kết quả (Việt) 1:

Trong bất kỳ thủ tục lấy mẫu có luôn luôn là một sự đánh đổi giữa kích thước mẫu, phương pháp và chi phí. Lấy mẫu ngẫu nhiên nghiêm ngặt là một phương pháp tốn kém nhưng có những lợi ích mẫu nên không thiên vị, cho phép tính toán của sự tự tin giới hạn cho các giá trị đúng sự thật và cung cấp mẫu trọng đối với doanh thu lên đến Tổng giá trị. Vì vậy nếu, nói, một trong mỗi 50 của dân số lấy mẫu bằng cách sử dụng một hệ thống đếm sau một sự khởi đầu ngẫu nhiên, thì cách nhân kết quả của cuộc khảo sát mẫu 50 sẽ cung cấp cho ước tính cho toàn dân.Nơi các thông tin trước về dân số và sự cần thiết là để cấu hình một số loại khách truy cập, sau đó nó là phổ biến trong các nghiên cứu thị trường để sử dụng những gì được mô tả như là 'Tiện ích' mẫu kỹ thuật. Đây là phương pháp phòng không ngẫu nhiên và được thực hiện để giảm chi phí điều tra, trong đó được sử dụng thường xuyên nhất là 'hạn ngạch' mẫu. Các nhà nghiên cứu được đưa ra một mục tiêu hoặc hạn ngạch của người dân để chọn, nói du khách trẻ, những người sẽ được tiếp cận trực tiếp chứ không phải là đi qua một hệ thống đếm nghiêm ngặt. Sau đó sẽ cho kết quả đáng kể sự thừa như người được chọn ngẫu nhiên có thể không có một khách du lịch trẻ

Kết quả (Việt) 2:

Trong bất kỳ thủ tục lấy mẫu luôn luôn có một sự cân bằng giữa kích thước mẫu, phương pháp và chi phí. Lấy mẫu ngẫu nhiên nghiêm ngặt là một phương pháp tốn kém nhưng có những lợi ích mà mẫu sẽ có thiên vị, cho phép việc tính giới hạn tin cậy cho những giá trị đích thực và cung cấp số mẫu cho doanh thu lên đến tổng giá trị. Vì vậy, nếu, nói, cứ 50 người dân được lấy mẫu bằng cách sử dụng một hệ thống đếm sau một bắt đầu ngẫu nhiên, sau đó nhân kết quả của các cuộc điều tra mẫu 50 sẽ cung cấp cho các ước tính cho toàn bộ dân số.
Trường hợp thông tin trước về dân số có sẵn và sự cần thiết là phải cấu hình một số loại khách, sau đó nó được phổ biến trong nghiên cứu thị trường để sử dụng những gì được mô tả là "thuận tiện" kỹ thuật lấy mẫu. Đây là phương pháp không ngẫu nhiên và được thực hiện để giảm bớt chi phí khảo sát, trong đó thường xuyên được sử dụng nhất là "hạn ngạch" lấy mẫu. Các nhà nghiên cứu được đưa ra một mục tiêu hay hạn ngạch của người dân lựa chọn, nói du khách trẻ, những người sẽ được tiếp cận trực tiếp hơn là đi qua một hệ thống đếm nghiêm ngặt. Sau này sẽ dẫn đến sự dư thừa đáng kể như là người được lựa chọn ngẫu nhiên có thể không phải là một du khách trẻ