Binomial DistributionIf we repeat a

Binomial Distribution

If we repeat a Bernoulli experiment n times and count the number of successes, we get a binomial distribution. For example:

C_i sim Ber(p)

for i = 1, 2, ... , n. That is, there are n variables C1, C2, ... , Cn and they all come from the same Bernoulli distribution. We consider:

B = C_1 + C_2 + ... + C_n

, then B is simply the random variable that counts the number of successes in n trials (experiments). Such a variable is called a binomial variable, and we write

B sim Bin(n,p)

Kết quả (Việt) 1:

Phân phối nhị thứcNếu chúng tôi lặp lại một lần n thử nghiệm Bernoulli và đếm số thành công, chúng tôi nhận được một phân phối nhị thức. Ví dụ: C_i sim Ber(p)cho tôi = 1, 2,..., n. Đó là, có rất n biến C1, C2,..., Cn và họ tất cả đến từ cùng một phân phối Bernoulli. Chúng tôi xem xét: B = C_1 + C_2 +... + C_n, sau đó B là chỉ đơn giản là biến ngẫu nhiên mà đếm số lượng những thành công trong các thử nghiệm n (thử nghiệm). Một biến được gọi là một biến nhị thức, và chúng tôi viết B sim Bin(n,p)

Kết quả (Việt) 2:

Phân phối nhị thức Nếu chúng ta lặp lại một thí nghiệm n lần Bernoulli và đếm số lần thành công, chúng tôi được một phân phối nhị thức. Ví dụ: C_i sim Ber (p) cho i = 1, 2, ..., n. Đó là, có n biến C1, C2, ..., Cn và tất cả họ đều đến từ việc phân phối Bernoulli cùng. Chúng tôi xem xét: B = C_1 + C_2 + ... + C_n, sau đó B chỉ đơn giản là biến ngẫu nhiên mà đếm số lần thành công trong thử nghiệm n (thử nghiệm). Một biến như vậy được gọi là một biến nhị thức, và chúng ta viết B sim Bin (n, p)