How GIS is Helping Agricultural Sci

How GIS is Helping Agricultural Science
Use of GIS is fairly limited at present in Agricultural Science, but there are many acknowledged uses even where the tool is not actually being used in practice. There are many strategic advantages for potential future agriculture practice and policy and the industry is only just starting to notice them. Avoiding droughts, floods and insects by strategic planning can improve both yield and quality of a crop (2) and changing crops as soil changes can maintain maximum yield and protect the environment.

For the most part of human history, agricultural planning has largely been a system of guesswork. Even where a large set of data has been acquired for a particular piece of land, there are variable factors that we cannot account for and we go with the best fit. GIS can take the guesswork out of the crop planning management with effective collection of soil data and seasonality of topography in line with changing conditions. It allows for precision farming, permitting vineyards for example to maximize yield and quality (3).
Soil quality is never ubiquitous, even within a single field. If the field slops, drainage and water access can change drastically over just a few feet (because of drainage). Other factors that can affect quality is how much sunlight, shade or rain a certain area gets, the nearness of one side to a road (and therefore the potential pollution level, dust or fragments of artificial material such as rubber and metal) can all affect the quality of a crop (4).
Mapping is used to find archaeological features in our agricultural land and this has for many years been a successful tool in the heritage industry (5). However, the same types of data will be useful for agricultural science as underlying features can affect the quality and relative height of the crop produced. The same is true of underlying bedrock.
Identifying new areas to plant crops, either to make existing yields more efficient or simply to continue to provide increasing yields for our growing global population, is presently and will continue to be the biggest challenge for agricultural science. GIS is presently being used as a crowd sourcing project to manage food security and to reorganize crops in the third world (6) to ensure that maximum use is made from the fragile soils in some areas.
GIS is essential in mapping areas, especially food sources, that are vulnerable to natural disasters such as drought and flood. The World Food Program, the division of the United Nations concerned with food security, is one of the biggest users of GIS data for this purpose (7). They are involved in protecting food supplies by effectively building simple civil engineering projects such as damns, levies and irrigation to protect food supplies

Kết quả (Việt) 1:

Làm thế nào GIS là giúp khoa học nông nghiệpSử dụng GIS là khá limited tại trình bày trong khoa học nông nghiệp, nhưng có rất nhiều công dụng thừa nhận ngay cả nơi công cụ không thực sự được sử dụng trong thực tế. Có rất nhiều lợi thế chiến lược chính sách và thực hành nông nghiệp trong tương lai tiềm năng và các ngành công nghiệp mới chỉ bắt đầu để thông báo cho họ. Tránh hạn hán, lũ lụt và các côn trùng bằng cách lập kế hoạch chiến lược có thể cải thiện năng suất và chất lượng của một loại cây trồng (2) và thay đổi cây trồng là đất thay đổi có thể duy trì sản lượng tối đa và bảo vệ môi trường.Hầu hết các phần của lịch sử con người, quy hoạch nông nghiệp đã phần lớn là một hệ thống các phỏng đoán. Thậm chí nơi một tập lớn các dữ liệu đã được mua lại cho mảnh đất, có thay đổi các yếu tố mà chúng ta không thể tài khoản cho và chúng tôi đi với tốt nhất phù hợp với. GIS có thể đưa những phỏng đoán ra khỏi mùa vụ lập kế hoạch quản lý với bộ sưu tập có hiệu quả đất dữ liệu và theo mùa của các địa hình phù hợp với điều kiện thay đổi. Nó cho phép cho độ chính xác nông nghiệp, cho phép các vườn nho, ví dụ để tối đa hóa năng suất và chất lượng (3).Chất lượng đất không bao giờ là phổ biến, thậm chí trong một trường duy nhất. Nếu lĩnh vực slops, truy cập vào hệ thống thoát nước và nước có thể thay đổi đáng kể trên chỉ là một vài feet (vì hệ thống thoát nước). Các yếu tố khác mà có thể ảnh hưởng đến chất lượng là bao nhiêu ánh sáng mặt trời, bóng mát hoặc mưa một khu vực nhất định được, nearness của một bên để một con đường (và do đó mức độ ô nhiễm tiềm năng, bụi hoặc những mảnh vỡ của các vật liệu nhân tạo như cao su, kim loại) có thể tất cả các ảnh hưởng đến chất lượng của một loại cây trồng (4).Lập bản đồ được sử dụng để tìm thấy tính năng khảo cổ ở đất nông nghiệp của chúng tôi và điều này đã nhiều năm là một công cụ thành công trong ngành công nghiệp di sản (5). Tuy nhiên, cùng loại của các dữ liệu sẽ hữu ích cho khoa học nông nghiệp như tiềm ẩn các tính năng có thể ảnh hưởng đến chất lượng và chiều cao tương đối của các cây trồng được sản xuất. Như vậy là đúng sự thật của nền tảng nằm bên dưới.Xác định các khu vực mới để trồng cây, hoặc để làm cho sản lượng sẵn có hiệu quả hơn, hoặc đơn giản chỉ để tiếp tục cung cấp sản lượng ngày càng tăng cho phát triển dân số toàn cầu của chúng tôi, là hiện tại và sẽ tiếp tục là thách thức lớn nhất đối với khoa học nông nghiệp. GIS hiện nay đang được sử dụng như một đám đông tìm nguồn cung ứng các dự án để quản lý an ninh lương thực và tổ chức lại các cây trồng ở thế giới thứ ba (6) để đảm bảo sử dụng tối đa được làm từ các loại đất dễ vỡ trong một số lĩnh vực.GIS là điều cần thiết trong lĩnh vực lập bản đồ, đặc biệt là nguồn thực phẩm, đó là dễ bị tổn thương các thảm họa tự nhiên như hạn hán và lũ lụt. Chương trình lương thực thế giới, các bộ phận của liên hợp quốc có liên quan đến an ninh lương thực, là một trong những người sử dụng lớn nhất của dữ liệu GIS cho mục đích này (7). Họ đang tham gia trong việc bảo vệ nguồn cung cấp thực phẩm bằng cách có hiệu quả xây dựng đơn giản xây dựng các dự án như damns, tiền và thủy lợi để bảo vệ cung cấp thực phẩm

Kết quả (Việt) 2:

Làm thế nào GIS được Giúp Khoa học nông nghiệp
sử dụng của GIS là khá hạn chế hiện nay trong khoa học nông nghiệp tại, nhưng có nhiều thừa nhận sử dụng ngay cả khi công cụ này là không thực sự được sử dụng trong thực tế. Có rất nhiều lợi thế chiến lược cho thực hành sản xuất nông nghiệp trong tương lai tiềm năng và chính sách và ngành công nghiệp này chỉ mới bắt đầu chú ý đến họ. Tránh hạn hán, lũ lụt và côn trùng bằng cách lập kế hoạch chiến lược có thể cải thiện cả năng suất và chất lượng cây trồng (2) và thay đổi cây trồng như những thay đổi trong đất có thể duy trì năng suất tối đa và bảo vệ môi trường.

Đối với hầu hết các phần của lịch sử nhân loại, quy hoạch nông nghiệp phần lớn đã được một hệ thống các phỏng đoán. Ngay cả khi có một lượng lớn các dữ liệu đã được mua cho một mảnh đất cụ, có những yếu tố biến mà chúng ta không thể giải thích và chúng tôi đi với người phù hợp nhất. GIS có thể phỏng đoán của quản lý quy hoạch cây trồng có thu hiệu quả dữ liệu đất và mùa vụ của địa hình phù hợp với điều kiện thay đổi. Nó cho phép canh tác chính xác, cho phép những vườn nho cho ví dụ để tối đa hóa năng suất và chất lượng (3).
Chất lượng đất là không bao giờ phổ biến, thậm chí trong một lĩnh vực duy nhất. Nếu quần rộng lĩnh vực, hệ thống thoát nước và nước truy cập có thể thay đổi đáng kể trên chỉ là một vài feet (vì hệ thống thoát nước). Các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến chất lượng là bao nhiêu ánh sáng mặt trời, bóng râm hoặc mưa một khu vực nhất định được, càng gần gũi của một bên để một con đường (và do đó mức độ ô nhiễm tiềm tàng, bụi hoặc các mảnh vỡ của vật liệu nhân tạo như cao su và kim loại) đều có thể ảnh hưởng đến chất lượng của một cây trồng (4).
Lập bản đồ được sử dụng để tìm các tính năng khảo cổ học trong đất nông nghiệp của chúng tôi và điều này đã nhiều năm là một công cụ thành công trong ngành công nghiệp di sản (5). Tuy nhiên, cùng một loại dữ liệu sẽ có ích cho khoa học nông nghiệp như các tính năng cơ bản có thể ảnh hưởng đến chất lượng và chiều cao tương đối của các vụ sản xuất. Điều này cũng đúng về cơ bản nền tảng.
Xác định các khu vực mới để trồng các loại cây, hoặc là để làm cho sản lượng hiện có hiệu quả hơn hoặc đơn giản chỉ để tiếp tục cung cấp sản lượng ngày càng tăng về dân số toàn cầu đang phát triển của chúng tôi, là hiện nay và sẽ tiếp tục là thách thức lớn nhất đối với khoa học nông nghiệp. GIS hiện đang được sử dụng như là một dự án nguồn lực đông đảo để quản lý an ninh lương thực và tổ chức lại các loại cây trồng trong thế giới thứ ba (6) để đảm bảo rằng việc sử dụng tối đa được làm từ các loại đất dễ vỡ trong một số khu vực.
GIS là điều cần thiết trong khu vực bản đồ, đặc biệt là nguồn thực phẩm , đó là dễ bị thiên tai như hạn hán và lũ lụt. Chương trình Lương thực Thế giới, sự phân chia của Liên hợp quốc liên quan đến an ninh lương thực, là một trong những người sử dụng lớn nhất của dữ liệu GIS cho mục đích này (7). Họ được tham gia trong việc bảo vệ nguồn cung cấp thực phẩm bằng cách xây dựng hiệu quả các dự án công trình dân dụng đơn giản như tự chửi, các khoản thu và thủy lợi để bảo vệ nguồn cung cấp thực phẩm