Flowchart của thuật toán phát hiện văn bản của chúng tôi hiển thị trong Fig.2. Tạiđầu vào của hệ thống, hình ảnh cường độ tuyến tính được điều chỉnhđể tăng cường độ tương phản. Sau đó, vùng MSER có hiệu quảchiết xuất từ các hình ảnh [20] và tăng cường sử dụng Canny cạnh thu được từ hình ảnh màu xám quy mô ban đầu (phần 2.1). Như là một tiếp theobước, CCs kết quả sẽ được lọc bằng cách sử dụng hình học khó khăn trênthuộc tính như tỉ lệ và số lượng các lỗ (phần 2.2). Cácđột quỵ chiều rộng thông tin được dự tính bằng cách sử dụng một biến đổi khoảng cách (phần 2.3) và các đối tượng với các biến thể cao đột quỵ rộngbị từ chối. Ứng cử viên văn bản được nhóm pairwise và hình thức văn bảnCác đường dây. Cuối cùng, các từ ngữ trong một dòng văn bản được tách ra, đem lại cho phân đoạn từ các bản vá lỗi lúc đầu ra của hệ thống của chúng tôi
đang được dịch, vui lòng đợi..