In the previous chapter, we have learned how to find classes or catego dịch - In the previous chapter, we have learned how to find classes or catego Việt làm thế nào để nói

In the previous chapter, we have le

In the previous chapter, we have learned how to find classes or categories of
individual data points. With a handful of training data items that were paired with
their respective classes, we learned a model that we can now use to classify future
data items. We called this supervised learning, as the learning was guided by a
teacher; in our case the teacher had the form of correct classifications.
Let us now imagine that we do not possess those labels by which we could learn
the classification model. This could be, for example, because they were too
expensive to collect. What could we have done in that case?
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Trong các chương trước, chúng tôi đã học được làm thế nào để tìm các lớp học hoặc thể loại củađiểm dữ liệu cá nhân. Với một số đào tạo mục dữ liệu được kết hợp vớilớp học tương ứng của họ, chúng tôi đã học được một mô hình mà chúng tôi bây giờ có thể sử dụng để phân loại trong tương laiCác mặt hàng dữ liệu. Chúng tôi gọi này giám sát học tập, như học tập được hướng dẫn bởi mộtgiáo viên; trong trường hợp chúng tôi giáo viên có các hình thức phân loại chính xác.Bây giờ chúng ta hãy tưởng tượng rằng chúng tôi không có những nhãn mà chúng tôi có thể tìm hiểuCác mô hình phân loại. Điều này có thể, ví dụ, bởi vì họ đã quáđắt tiền để thu thập. Những gì chúng tôi có thể làm trong trường hợp đó?
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Trong chương trước, chúng ta đã học được làm thế nào để tìm các lớp học hoặc các loại của
các điểm dữ liệu cá nhân. Với một số ít các mục dữ liệu đào tạo đã được kết hợp với
các lớp học tương ứng của họ, chúng tôi đã học được một mô hình mà bây giờ chúng ta có thể sử dụng để phân loại trong tương lai
các mục dữ liệu. Chúng tôi gọi là học có giám sát này, như việc học tập đã được hướng dẫn bởi một
giáo viên; trong trường hợp của chúng tôi các giáo viên có các hình thức phân loại chính xác.
Bây giờ chúng ta hãy tưởng tượng rằng chúng tôi không sở hữu những nhãn hiệu mà chúng ta có thể học hỏi
các mô hình phân loại. Điều này có thể được, ví dụ, bởi vì họ đã quá
tốn kém để thu thập. Điều gì có thể, chúng tôi đã thực hiện trong trường hợp đó?
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: