We further study the relationship b

We further study the relationship between domain adaptation and spelling normalization by looking into the errors corrected by both approaches. Domain adaptation yields larger improvements than spelling normalization on both IV and OOV tokens, although as noted above, the approaches are somewhat complementary. The results show that among the 60,928 error tokens corrected by VARD, 60% are also corrected by FEMA-attribute, while the remaining 40% would be left uncorrected by the domain adaptation technique.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng ta tiếp tục nghiên cứu các mối quan hệ giữa miền thích ứng và bình thường hóa chính tả bằng cách nhìn vào các lỗi sửa chữa bằng cả hai phương pháp tiếp cận. Tên miền thích ứng sản lượng các cải tiến lớn hơn so với bình thường hóa chính tả trên thẻ IV và OOV, mặc dù như đã nói ở trên, các phương pháp tiếp cận phần nào bổ sung. Kết quả cho thấy rằng trong số các thẻ 60,928 lỗi sửa chữa bởi sân bay VARD, 60% được cũng sửa chữa của FEMA, thuộc tính, trong khi 40% còn lại sẽ là trái uncorrected bởi kỹ thuật chuyển thể của tên miền.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi tiếp tục nghiên cứu mối quan hệ giữa thích ứng miền và chính tả bình thường bằng cách nhìn vào các lỗi sửa chữa bằng cả hai phương pháp. thích ứng miền mang lại những cải tiến lớn hơn so với đánh vần bình thường trên cả hai IV và OOV thẻ, mặc dù như đã nói ở trên, các phương pháp tiếp cận có phần bổ sung. Kết quả cho thấy rằng trong số 60.928 thẻ lỗi sửa chữa bởi VARD, 60% cũng được điều chỉnh bằng cách FEMA-thuộc tính, trong khi 40% còn lại sẽ là trái uncorrected bằng kỹ thuật thích ứng miền.