Zero normalization, Z-norm in short, is one of score normalization met dịch - Zero normalization, Z-norm in short, is one of score normalization met Việt làm thế nào để nói

Zero normalization, Z-norm in short

Zero normalization, Z-norm in short, is one of score normalization methods applied for
speaker verification at the score level, which was firstly proposed by Li et al. (1988). In Li’s
proposal, variations in a given utterance can be removed by making the log-likelihood
scores relative to the mean and variance of the distribution of the impostor scores.
Concretely speaking, let L(xi│S) be a log-likelihood score for a given speaker model S and a
given feature frame xi, where an overall utterance is denoted by X={xi}, i∈[1,N]. Here L(xi│S)
is also called raw score. We shall then refer to Lnorm(xi│S) as the normalized log-likelihood
score. Based on the notations, we have the following equation
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Zero bình thường hóa, Z-chuẩn trong ngắn hạn, một trong điểm bình thường hóa phương pháp được áp dụng choloa xác minh ở mức điểm thứ nhất đã được đề xuất bởi Li et al. (1988). Ở của Liđề nghị, các biến thể trong một câu phát biểu nhất định có thể được gỡ bỏ bằng cách làm cho khả năng đăng nhậpđiểm so với mean và phương sai của phân phối thêm điểm.Cụ thể nói, hãy để L(xi│S) là một điểm khả năng đăng nhập cho một mô hình cho loa S và mộtcung cấp tính năng khung xi, nơi mà một câu phát biểu tổng thể được ký hiệu là x = {xi}, i∈ [1, N]. Ở đây L(xi│S)còn được gọi là điểm nguyên. Chúng tôi sẽ sau đó tham khảo Lnorm(xi│S) là khả năng đăng nhập bình thườngđiểm. Dựa trên các notations, chúng ta có phương trình sau
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Không bình thường, Z-norm trong ngắn hạn, là một trong những phương pháp bình thường hóa điểm áp dụng cho
xác minh loa ở mức điểm số, trong đó lần đầu tiên được đề xuất bởi Li et al. (1988). Trong Li
đề nghị, sự thay đổi trong lời nói nhất định có thể được loại bỏ bằng cách làm cho loga
điểm số tương đối so với giá trị trung bình và phương sai của phân phối của các điểm số kẻ mạo danh.
Nói ngắn gọn, chúng ta hãy L (xi│S) là một số loga cho một loa model với S và một
cho xi khung tính năng, nơi mà một lời nói chung được ký hiệu là X = {xi}, i∈ [1, N]. Đây L (xi│S)
cũng được gọi là số nguyên. Sau đó chúng tôi sẽ đề cập đến Lnorm (xi│S) là loga chuẩn
điểm. Dựa trên các ký hiệu, chúng tôi có các phương trình sau
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: