B. Mathematical Model of FL-FEC MechanismWe use a mathematical model t dịch - B. Mathematical Model of FL-FEC MechanismWe use a mathematical model t Việt làm thế nào để nói

B. Mathematical Model of FL-FEC Mec

B. Mathematical Model of FL-FEC Mechanism
We use a mathematical model to formulate the condition and analyze the protection ability of the FL-FEC mechanism. We assume that the number of total packets in one FEC block isn, the number of source packets is k, the number of FEC redundant packets is a function of (n−k), i.e., h and the total number of packets of video streaming is N. Because a lost packet can be recovered not only from its FEC block but also from the previous FEC block, we can consider that a source packet has double FEC mechanism protections in the FL-FEC mechanism. We think that the source packets and the redundant FEC packets in one FEC block have different effective packet loss rates because only subset source packets have double FEC mechanism protections in the FL-FEC mechanism. First, we calculate the average packet loss rate for every FEC block. When the packet loss rate (P) in wireless networks is known, we can get the average packet loss rate in one FEC block by wherebmeans the looking forward ratio. Ifbis two, for example, the FL-FEC mechanism looks forward a half of the source packets in the previous FEC block to generate the FEC redundant packets in the FEC block. Ifbis four, for another example, the FL-FEC mechanism looks forward to the quarter of the source packets in the previous FEC block. Pis the average packet loss rate, so product of Pmultiplying (n−k/b) in the numerator means the source packets not being looked forward by the FEC redundant packet in the next FEC block. Becausek/bmeans the number of source packets looked forward by the FEC redundant packet in the next FEC block, product ofPeffective multiplyingk/bin the numerator represents the effective packet loss rate protected by the FEC redundant packets in the next FEC block. Product of Pmultiplyingk/b the numerator represents the source packets in the previous FEC block looked forward by the FEC redundant packets in its FEC block.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Sinh các mô hình toán học của cơ chế FL-FECChúng tôi sử dụng một mô hình toán học để xây dựng các điều kiện và phân tích khả năng bảo vệ của cơ chế FL-FEC. Chúng tôi giả định rằng số lượng gói dữ liệu tất cả trong một FEC chặn isn, số lượng gói dữ liệu nguồn là k, số lượng gói dữ liệu dự phòng FEC là một chức năng của (n−k), tức là, h và tổng số các gói tin của hình ảnh là N. Bởi vì một gói dữ liệu bị mất có thể được phục hồi không chỉ từ khối FEC nhưng cũng từ khối FEC trước, chúng tôi có thể xem xét một gói nguồn đã tăng gấp đôi FEC cơ chế bảo vệ trong cơ chế FL-FEC. Chúng tôi nghĩ rằng gói nguồn và các gói FEC dự phòng trong một FEC khối có tỷ lệ tổn thất gói hiệu quả khác nhau bởi vì chỉ tập con nguồn gói đã tăng gấp đôi FEC cơ chế bảo vệ trong cơ chế FL-FEC. Trước tiên, chúng tôi tính toán tỷ lệ tổn thất gói trung bình cho mỗi khối FEC. Khi tỉ lệ tổn thất gói (P) trong mạng không dây được biết đến, chúng tôi có thể lấy tỉ lệ tổn thất gói trung bình trong một FEC khối bằng wherebmeans các mong tỉ lệ. Ifbis 2, ví dụ, các cơ chế FL-FEC trông mong được một nửa của các gói dữ liệu nguồn trong khối FEC trước để tạo ra các gói dữ liệu dự phòng FEC trong khối FEC. Ifbis 4, cho một ví dụ khác, cơ chế FL-FEC đều mong muốn khu phố gói nguồn khối FEC trước. Pis tổn thất gói trung bình tỷ lệ, do đó, sản phẩm Pmultiplying (n−k/b) trong tử có nghĩa là các gói dữ liệu nguồn không được nhìn về phía trước bởi FEC dự phòng gói trong FEC khối tiếp theo. Becausek/bmeans số lượng gói dữ liệu nguồn nhìn về phía trước bởi FEC dự phòng gói trong khối FEC tiếp theo, sản phẩm ofPeffective multiplyingk/bin tử đại diện cho tỉ lệ tổn thất gói hiệu quả bảo vệ bởi các dự phòng gói dữ liệu FEC FEC khối tiếp theo. Các sản phẩm của Pmultiplyingk/b tử số đại diện cho gói nguồn khối FEC trước nhìn về phía trước của các gói dữ liệu dự phòng FEC trong khối FEC của nó.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
B. Mô hình toán học của FL-FEC Cơ chế
Chúng tôi sử dụng một mô hình toán học để xây dựng các điều kiện và phân tích khả năng bảo vệ của cơ chế FL-FEC. Chúng tôi cho rằng số lượng tổng số các gói tin trong một khối isn FEC, số lượng các gói dữ liệu nguồn là k, số FEC gói tin dư thừa là một chức năng của (n-k), tức là, h và tổng số các gói tin của video streaming là N. Bởi vì một gói dữ liệu không thể được phục hồi không chỉ từ khối FEC của nó mà còn từ các khối FEC trước đó, chúng ta có thể xem xét rằng một gói mã nguồn đã tăng gấp đôi sự bảo vệ cơ chế FEC trong cơ chế FL-FEC. Chúng tôi nghĩ rằng các gói nguồn và các gói FEC dư thừa trong một khối FEC có tỷ lệ mất gói tin hiệu quả khác nhau bởi vì các gói nguồn duy nhất tập hợp con có đôi bảo vệ cơ chế FEC trong cơ chế FL-FEC. Đầu tiên, chúng tôi tính toán tỷ lệ mất gói tin trung bình cho tất cả các khối FEC. Khi tỷ lệ mất gói (P) trong các mạng không dây được biết đến, chúng ta có thể có được tỷ lệ mất gói tin trung bình trong một khối FEC bởi wherebmeans sự mong tỷ lệ. Ifbis hai, ví dụ, các cơ chế FL-FEC mong một nửa của các gói mã nguồn trong khối FEC trước đó để tạo ra các gói tin dư thừa FEC trong khối FEC. Ifbis bốn, một ví dụ khác, cơ chế FL-FEC mong muốn quý của các gói mã nguồn trong khối FEC trước. Pis tỷ lệ mất gói tin trung bình, vì vậy sản phẩm của Pmultiplying (n-k / b) trong tử số có nghĩa là các gói mã nguồn không được nhìn về phía trước bằng các gói tin dư thừa FEC trong khối FEC tiếp theo. Becausek / bmeans số lượng gói tin nguồn nhìn về phía trước bằng các gói tin dư thừa FEC trong khối FEC tiếp theo, sản phẩm ofPeffective multiplyingk / bin tử số đại diện cho tỷ lệ mất gói hiệu quả bảo vệ bởi các gói tin dư thừa FEC trong khối FEC tiếp theo. Sản phẩm của Pmultiplyingk / b tử số đại diện cho các gói dữ liệu nguồn trong khối FEC trước nhìn về phía trước của các gói tin dư thừa FEC trong khối FEC của nó.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: