Analysis of variance (ANOVA) is a c

Analysis of variance (ANOVA) is a core technique for analysing data in the Life Sciences. This reference book bridges the gap between statistical theory and practical data analysis by presenting a comprehensive set of tables for all standard models of analysis of variance and covariance with up to three treatment factors. The book will serve as a tool to help post-graduates and professionals define their hypotheses, design appropriate experiments, translate them into a statistical model, validate the output from statistics packages and verify results. The systematic layout makes it easy for readers to identify which types of model best fit the themes they are investigating, and to evaluate the strengths and weaknesses of alternative experimental designs. In addition, a concise introduction to the principles of analysis of variance and covariance is provided, alongside worked examples illustrating issues and decisions faced by analysts.

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích phương sai (ANOVA) là một kỹ thuật cốt lõi để phân tích dữ liệu trong Khoa học Đời sống. Cuốn sách tham khảo này thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết thống kê và phân tích dữ liệu thực tế bằng cách trình bày một bộ bảng đầy đủ cho tất cả các mô hình phân tích phương sai và hiệp phương sai tiêu chuẩn với tối đa ba yếu tố can thiệp. Cuốn sách sẽ đóng vai trò như một công cụ giúp các sinh viên sau đại học và các chuyên gia xác định giả thuyết của họ, thiết kế các thí nghiệm phù hợp, chuyển chúng thành mô hình thống kê, xác nhận đầu ra từ các gói thống kê và xác minh kết quả. Cách bố trí có hệ thống giúp người đọc dễ dàng xác định loại mô hình nào phù hợp nhất với chủ đề họ đang nghiên cứu và đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của các thiết kế thử nghiệm thay thế. Ngoài ra, còn có phần giới thiệu ngắn gọn về các nguyên tắc phân tích phương sai và hiệp phương sai, cùng với các ví dụ minh họa các vấn đề và quyết định mà các nhà phân tích phải đối mặt.

Kết quả (Việt) 2:

ANOVA (ANOVA) là một kỹ thuật trung tâm để phân tích dữ liệu trong khoa học đời sống. Tài liệu tham khảo này thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết thống kê và phân tích dữ liệu thực tế bằng cách cung cấp một bộ bảng toàn diện cho tất cả các phương sai và mô hình chuẩn phân tích hiệp phương sai với tối đa ba yếu tố xử lý. Cuốn sách này sẽ phục vụ như một công cụ để giúp sinh viên tốt nghiệp và các chuyên gia xác định các giả định của họ, thiết kế các thí nghiệm thích hợp, biến chúng thành các mô hình thống kê, xác minh đầu ra của các gói thống kê và xác minh kết quả. Bố cục của hệ thống giúp người đọc dễ dàng xác định loại mô hình nào phù hợp nhất với chủ đề họ đang nghiên cứu và đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của thiết kế thử nghiệm thay thế. Ngoài ra, các nguyên tắc của phân tích phương sai và hiệp phương sai được trình bày ngắn gọn, với các ví dụ về các vấn đề và quyết định mà các nhà phân tích phải đối mặt.

Kết quả (Việt) 3:

phân tích biến số (anova) là công nghệ cốt lõi để phân tích dữ liệu trong khoa học cuộc sống. Cuốn sách tham chiếu này thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và phân tích dữ liệu thực sự bằng cách đưa ra một tập hợp các bảng tổng hợp cho tất cả các mô hình tiêu chuẩn cho biểu đồ biến đồng và biến đồng hợp, với tối đa ba nhân tố. Cuốn sách này sẽ được sử dụng như một công cụ để giúp các sinh viên sau đại học và các chuyên gia xác định các giả định của họ, thiết kế các thí nghiệm thích hợp, chuyển đổi chúng thành các mô hình thống kê, xác minh kết quả của các gói thống kê và xác minh kết quả. bố trí của hệ thống cho phép người đọc dễ dàng xác định loại mô hình nào phù hợp nhất với chủ đề mà họ đang nghiên cứu và đánh giá lợi thế và nhược điểm của các thiết kế thí nghiệm thay thế. Ngoài ra, nó cũng cung cấp một mô tả ngắn về các nguyên tắc của việc phân tích biến số và biểu diễn các vấn đề và quyết định của nhà phân tích.