2. Regression (“value estimation”) attempts to estimate or predict, fo dịch - 2. Regression (“value estimation”) attempts to estimate or predict, fo Việt làm thế nào để nói

2. Regression (“value estimation”)

2. Regression (“value estimation”) attempts to estimate or predict, for each individual, the numerical value of some variable for that individual. An example regression question would be: “How much will a given customer use the service?” The property (variable) to be predicted here is service usage, and a model could be generated by looking at other, similar individuals in the population and their historical usage. A regression procedure produces a model that, given an individual, estimates the value of the particular variable specific to that individual. Regression is related to classification, but the two are different. Informally, classi‐ fication predicts whether something will happen, whereas regression predicts how much something will happen
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
2. hồi quy ("giá trị dự toán") cố gắng để ước lượng hoặc dự đoán, cho mỗi cá nhân, các giá trị số của một số biến cho các cá nhân đó. Một ví dụ hồi qui câu hỏi sẽ là: "bao nhiêu sẽ một cho khách hàng sử dụng dịch vụ?" Bất động sản (biến) để được dự đoán ở đây là việc sử dụng dịch vụ, và một mô hình có thể được tạo ra bằng cách nhìn khác, tương tự như các cá nhân trong dân số và sử dụng lịch sử của họ. Một hồi quy thủ tục tạo ra một mô hình đó, cho một cá nhân, ước tính giá trị của biến đặc biệt dành riêng cho cá nhân. Hồi quy có liên quan đến phân loại, nhưng hai là khác nhau. Không chính thức, classi‐ fication tiên đoán liệu một cái gì đó sẽ xảy ra, trong khi hồi quy dự đoán bao nhiêu một cái gì đó sẽ xảy ra
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
2. Regression ( "Ước tính giá trị") cố gắng để ước tính hoặc dự đoán, đối với mỗi cá nhân, giá trị số của một số biến cho người đó. Một câu hỏi ví dụ hồi quy sẽ là: "Làm thế nào nhiều khách hàng nhất định sẽ sử dụng dịch vụ?" Các tài sản (biến) được dự đoán ở đây là sử dụng dịch vụ, và một mô hình có thể được tạo ra bằng cách nhìn vào, cá nhân khác tương tự trong dân số và họ sử dụng lịch sử. Một thủ tục hồi quy tạo ra một mô hình đó, cho một cá nhân, ước tính giá trị của các cụ biến cụ thể cho cá nhân. Hồi quy có liên quan đến phân loại, nhưng hai là khác nhau. Thức, fication classi- dự đoán xem liệu điều gì sẽ xảy ra, trong khi hồi quy dự đoán bao nhiêu một cái gì đó sẽ xảy ra
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: