Kiểm tra Diagnotic
Để xác định các loại mô hình áp dụng trong dữ liệu tổng hợp, kiểm tra khác nhau được sử dụng. Các xét nghiệm thông thường nhất là kiểm tra Chow để sử dụng mẫu hiệu ứng cố định để gộp dữ liệu mô hình ước lượng. Thử nghiệm Hausman được sử dụng cho các mẫu hiệu ứng cố định để mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (Zaranezhad và Anvari, 2005). Để xác định các mô hình áp dụng trong dữ liệu tổng hợp, kiểm tra Chow và Hausman được áp dụng.
Các kết quả của Bảng 1 cho thấy, có nghĩa là hiệu suất công ty là 1,295. Những kết quả này cho thấy rằng các biến trung bình phụ thuộc vào giai đoạn nghiên cứu là tích cực và có thể nói trung bình, tất cả các công ty giá trị tạo ra. Các nghiên cứu về biến giải thích cho thấy rằng việc quản lý vốn lưu động trung bình là 165,892. Nó có nghĩa là gần như 166 ngày mất rằng dòng tiền đang trở thành dòng chảy tiền mặt sau khi chu kỳ kinh doanh.
từ chối. Dựa trên các dữ liệu bảng của cả hai mô hình, chúng ta cần Hausman test. Như thể hiện trong Bảng 2 tại khoảng tin cậy 99%, mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên
đang được dịch, vui lòng đợi..
