Before deciding to implement error

Before deciding to implement error protection function, focused on two tasks, the first is noise evaluation and the second is how much impact will system get from noise.
This experiment was done at wide and flat open space with device characteristic of Table 1. Be noticed that this experi- ment is done without Reed-Solomon codes. In this evaluation experiment, sender and receiver hold same sample data. To evaluate the error bytes, receiver will receive the sample data from sender then compare received data with original sample data in real-time. For imitating the situation of real-time video transmission, one experiment set is set to about 5 minutes (58535 fragments; each fragment with 2 bytes header and 125 bytes data) for each distance, 5m, 10m, 15m and 20m. Figure 3 shows noise evaluation result with package ID at x-axis and Noise bytes at y-axis.
The experiment result shows that noise bytes increase along with the expansion of distance, and also shows that IEEE 802.15.4 PHY-level packet loss rate has a step-like response to the noise. Reference [2] has mentioned with particular experiment result about the relation between error rate and noise. It described, IEEE 802.15.4 PHY-level packet loss rate is largely unaffected by Signal-to-noise ration (SNR) deterioration as long as SNR is more than a threshold. After analyzing the experiment result, we found that noise signal lead to two issues which bring negative impact to video quality.

Kết quả (Việt) 1:

Trước khi quyết định thực hiện lỗi bảo vệ chức năng, tập trung vào hai nhiệm vụ, đầu tiên là tiếng ồn đánh giá và thứ hai là tác động như thế nào nhiều hệ thống sẽ nhận được từ tiếng ồn.
Này thử nghiệm đã được thực hiện tại không gian mở rộng và flat với thiết bị đặc trưng của bảng 1. Được nhận thấy rằng này experi-ment được thực hiện mà không có Reed-Solomon mã. Trong này thử nghiệm đánh giá, người gửi và người nhận giữ cùng một mẫu dữ liệu. Để đánh giá các byte lỗi, người nhận sẽ nhận được các dữ liệu mẫu từ người gửi sau đó so sánh nhận được dữ liệu với dữ liệu mẫu ban đầu trong thời gian thực. Bắt chước vị trí của truyền video thời gian thực, một tập hợp các thử nghiệm được đặt cho khoảng 5 phút (58535 mảnh vỡ; mỗi mảnh với 2 byte tiêu đề và 125 byte dữ liệu) cho mỗi khoảng cách, 5m, 10m, 15m và 20m. Hình 3 cho thấy tiếng ồn đánh giá kết quả với gói ID tại trục x và tiếng ồn byte tại trục y.
Kết quả thử nghiệm cho thấy rằng tiếng ồn byte tăng cùng với việc mở rộng khoảng cách, và cũng cho thấy rằng IEEE 802.15.4 tỉ lệ tổn thất gói PHY cấp có một phản ứng giống như bước với tiếng ồn. Tài liệu tham khảo [2] đã đề cập với kết quả thử nghiệm cụ thể về mối quan hệ giữa tỷ lệ lỗi và tiếng ồn. Nó mô tả, IEEE 802.15.4 tỉ lệ tổn thất gói PHY cấp là hầu như không bị ảnh hưởng bởi tiếng ồn tín hiệu suất ăn (SNR) suy giảm chừng nào SNR là nhiều hơn một ngưỡng. Sau khi phân tích kết quả thử nghiệm, đã hiện lên tiếng ồn đó tín hiệu dẫn đến hai vấn đề mà mang lại tác động tiêu cực đến chất lượng video.

Kết quả (Việt) 2:

Trước khi quyết định thực hiện chức năng bảo vệ lỗi, tập trung vào hai nhiệm vụ, người đầu tiên được đánh giá tiếng ồn và thứ hai là bao nhiêu tác động hệ thống sẽ nhận được từ tiếng ồn.
Thí nghiệm này được thực hiện tại không gian mở rộng và bằng phẳng với các thiết bị đặc trưng của Bảng 1. Hãy chú ý rằng kinh nghiệm triển này được thực hiện mà không cần mã Reed-Solomon. Trong thí nghiệm đánh giá này, người gửi và người nhận giữ dữ liệu mẫu tương tự. Để đánh giá các byte lỗi, người nhận sẽ nhận dữ liệu mẫu từ người gửi sau đó so sánh dữ liệu nhận được với dữ liệu mẫu ban đầu trong thời gian thực. Cho bắt chước tình hình truyền video thời gian thực, một thí nghiệm thiết lập được thiết lập để khoảng 5 phút (58.535 mảnh, mỗi mảnh với 2 byte tiêu đề và 125 byte dữ liệu) cho mỗi khoảng cách, 5m, 10m, 15m và 20m. Hình 3 cho thấy đánh giá kết quả tiếng ồn với gói ID tại trục x và tiếng ồn byte tại trục y.
Kết quả thí nghiệm cho thấy tiếng ồn byte tăng cùng với việc mở rộng khoảng cách, và cũng cho thấy rằng IEEE 802.15.4 tỷ lệ mất gói PHY cấp có một phản ứng bước như tiếng ồn. Tài liệu tham khảo [2] đã đề cập với kết quả thử nghiệm cụ thể về mối quan hệ giữa tỷ lệ lỗi và tiếng ồn. Nó mô tả, IEEE 802.15.4 PHY cấp tỷ lệ mất gói phần lớn là bị ảnh hưởng bởi tín hiệu-to-noise khẩu phần (SNR) suy giảm miễn là SNR là hơn một ngưỡng. Sau khi phân tích kết quả thử nghiệm, chúng tôi thấy rằng tiếng ồn tín hiệu dẫn đến hai vấn đề đó mang lại tác động tiêu cực đến chất lượng video.