Step 1 Publication database identif

Step 1 Publication database identification and determination.
The following publication databases were searched to provide a
comprehensive bibliography of research papers on recommender
systems: Science Direct, ACM Digital Library, IEEE Xplore and
SpringerLink.
Step 2 Preliminary screening of Type 2 articles.
The search was first performed based on related keywords of
recommender system applications. The articles were then selected
as references if they satisfied one of the following criteria:
1) present recommender system development in software;
2) report a recommender system framework of a specific application;
3) provide a real-world recommender system application.
Following this process, selected articles were used as the
preliminary references for this study.

Kết quả (Việt) 1:

Bước 1 xuất bản cơ sở dữ liệu nhận dạng và xác định.Cơ sở dữ liệu xuất bản sau đây đã được tìm kiếm để cung cấp mộttài liệu tham khảo toàn diện của tài liệu nghiên cứu trên cácHệ thống: khoa học trực tiếp, thư viện số ACM, IEEE Xplore vàSpringerLink.Bước 2 sơ bộ kiểm tra các loại 2 bài viết.Tìm kiếm lần đầu tiên được thực hiện dựa trên các từ khóa có liên quan củaCác hệ thống ứng dụng. Các bài viết sau đó đã được lựa chọnnhư là tài liệu tham khảo nếu họ thỏa mãn một trong các tiêu chí sau:1) phát triển hệ thống các hiện diện trong phần mềm;2) báo cáo một hệ thống các khuôn khổ của một ứng dụng cụ thể;3) thực tế cung cấp các hệ thống ứng dụng.Sau khi quá trình này, bài viết chọn lọc được sử dụng như cácsơ bộ tài liệu tham khảo cho nghiên cứu này.

Kết quả (Việt) 2:

. Bước xác định cơ sở dữ liệu 1 bản và quyết tâm
Cơ sở dữ liệu công bố sau đây được tìm kiếm để cung cấp một
tài liệu tham khảo toàn diện các tài liệu nghiên cứu về recommender
hệ thống: Science Direct, thư viện số ACM, IEEE Xplore và
. SpringerLink
. Bước 2 sàng lọc sơ bộ loại 2 bài viết
Tìm kiếm là đầu tiên thực hiện dựa trên các từ khóa có liên quan của
các ứng dụng hệ thống recommender. Sau đó các bài báo đã được lựa chọn
để tham khảo nếu họ đáp ứng một trong các tiêu chí sau:
1) phát triển hệ thống recommender hiện trong phần mềm;
2) báo cáo một khuôn khổ hệ thống recommender của một ứng dụng cụ thể;
3) cung cấp một ứng dụng hệ thống recommender thực thế giới.
Sau này quá trình, bài viết được chọn đã được sử dụng như là
tài liệu tham khảo sơ bộ cho nghiên cứu này.