Figure 10. Generated membership fun

Figure 10. Generated membership functions.
Note the difference between the points a, b, c and d, in the fuzzy number A1 and A2, in table 11 and figure 10, is not exactly 508. This is because the implemented algorithm adapts the segment
length, such that the lowest value in the dataset always appears as the left bound in the first crisp interval, and the highest value in the dataset always appears as the right bound in the last crisp interval. From table 11and figure 10 it can be seen that the lowest of the four values (i.e. 13055), appears as the lower bound of the first crisp interval, u1, and the highest value (i.e. 14696), appears as the upper bound in the second crisp interval, u2. Normally these values cannot be matched precisely without adjusting the segment length, due to rounding errors occurring as a result of equation 48 and 50.
Nonetheless, we are now able to fuzzify the first four historical enrollments according to
membership functions A1 and A2, defined by:

Kết quả (Việt) 1:

Hình 10. Các chức năng của các thành viên tạo ra.Lưu ý sự khác biệt giữa các điểm a, b, c và d, trong mờ số A1 và A2, trong bảng 11 và con số 10, không phải là chính xác 508. Điều này là bởi vì các thuật toán thực hiện điều chỉnh theo các phân đoạnchiều dài, như vậy giá trị thấp nhất trong bộ dữ liệu luôn luôn xuất hiện bên trái bị ràng buộc trong khoảng thời gian sắc nét đầu tiên, và giá trị cao nhất trong bộ dữ liệu luôn luôn xuất hiện như là bị ràng buộc phải trong khoảng thời gian cuối cùng sắc nét. Từ bảng 11and con số 10 có thể thấy rằng thấp nhất trong số các giá trị bốn (tức là 13055), xuất hiện như là ràng buộc thấp hơn khoảng rõ nét đầu tiên, u1, và giá trị cao nhất (tức là 14696), xuất hiện như là ràng buộc trong khoảng thời gian sắc nét thứ hai, u2. Thông thường những giá trị này không thể được kết hợp chính xác mà không cần điều chỉnh độ dài đoạn, do lỗi làm tròn xảy ra là kết quả của phương trình 48 và 50.Tuy nhiên, chúng tôi bây giờ có thể fuzzify bốn enrollments lịch sử theochức năng thành viên A1 và A2, được xác định bởi:

Kết quả (Việt) 2:

Hình 10. Tạo hàm thành viên.
Lưu ý sự khác biệt giữa các điểm a, b, c, d, trong số mờ A1 và A2, trong bảng 11 và con số 10, không phải là chính xác 508. Điều này là bởi vì các thuật toán thực hiện điều chỉnh phân khúc
chiều dài, như vậy mà giá trị thấp nhất trong tập dữ liệu luôn luôn xuất hiện như là trái ràng buộc trong khoảng thời gian sắc nét đầu tiên, và giá trị cao nhất trong tập dữ liệu luôn luôn xuất hiện như quyền ràng buộc trong khoảng thời gian rõ nét nhất. Từ bảng 11and con số 10 có thể thấy rằng mức thấp nhất trong bốn giá trị (tức là 13.055), xuất hiện như dưới của khoảng rõ nét đầu tiên, u1, và giá trị cao nhất (tức là 14.696), xuất hiện như trên ràng buộc trong khoảng rõ nét thứ hai, u2. Thông thường những giá trị không thể được xuất hiện một cách chính xác mà không cần điều chỉnh chiều dài phân đoạn, do làm tròn số lỗi xảy ra như là kết quả của phương trình 48 và 50.
Tuy nhiên, chúng tôi hiện nay có thể fuzzify bốn tuyển sinh lịch sử đầu tiên theo
chức năng thành viên A1 và A2, được xác định bởi :