In this paper we present time serie

In this paper we present time series data collected from a café run by business students at a Midwestern public university. The data were collected over a ten-week period during the spring semester of 2010. These data can be used in introductory courses to illustrate basic concepts of time series and forecasting, including trend, seasonality, and the use of time series decomposition. Since the data relate to a student-run enterprise, we believe that statistics students, especially those in business disciplines, will find the application interesting and engaging. In addition to exercises in which students can perform statistical analyses, we also provide several examples in which the data and results are related to the business context,thereby showing the relevance and importance of data-driven business decisions.

Kết quả (Việt) 1:

Trong bài này chúng tôi trình bày thời gian loạt các dữ liệu thu thập từ một quán cà phê do kinh doanh sinh viên tại một trường đại học khu vực miền Trung Tây. Dữ liệu được thu thập trong một khoảng thời gian mười tuần trong học kỳ mùa xuân năm 2010. Những dữ liệu này có thể được sử dụng trong các khóa học giới thiệu để minh họa các khái niệm cơ bản của chuỗi thời gian và dự báo, trong đó có xu hướng, theo mùa, và việc sử dụng thời gian loạt tan rã. Kể từ khi các dữ liệu liên quan đến một doanh nghiệp sinh viên tự quản, chúng tôi tin rằng số liệu thống kê sinh viên, đặc biệt là những người trong lĩnh vực kinh doanh, sẽ tìm thấy các ứng dụng thú vị và hấp dẫn. Ngoài các bài tập trong đó học sinh có thể thực hiện phân tích thống kê, chúng tôi cũng cung cấp một số ví dụ trong đó dữ liệu và kết quả có liên quan đến bối cảnh kinh doanh, do đó hiển thị mức độ liên quan và tầm quan trọng của quyết định kinh doanh theo định hướng dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài báo này chúng tôi trình bày dữ liệu chuỗi thời gian thu thập từ một quán cà phê do các sinh viên kinh doanh tại một trường đại học công lập ở miền Trung Tây. Các số liệu được thu thập trong một khoảng thời gian mười tuần trong học kỳ mùa xuân năm 2010. Những dữ liệu này có thể được sử dụng trong khóa học giới thiệu để minh họa các khái niệm cơ bản của chuỗi thời gian và dự báo, bao gồm cả xu hướng, tính mùa vụ, và việc sử dụng các chuỗi thời gian phân hủy. Kể từ khi các dữ liệu liên quan đến một doanh nghiệp sinh viên chạy, chúng tôi tin rằng số liệu thống kê sinh viên, đặc biệt là những người trong ngành kinh doanh, sẽ tìm thấy các ứng dụng thú vị và hấp dẫn. Ngoài các bài tập trong đó học sinh có thể thực hiện các phân tích thống kê, chúng tôi cũng cung cấp một số ví dụ trong đó các dữ liệu và kết quả có liên quan đến bối cảnh kinh doanh, qua đó cho thấy sự liên quan và tầm quan trọng của quyết định kinh doanh theo hướng dữ liệu.