3.3 VariablesThe F1 score is the ha

3.3 Variables
The F1 score is the harmonic mean of precision and recall, which is computed as
2
F1 ¼ R 1 þ P1 ;
where R is the recall, P is the precision, and F 1 is the harmonic mean of R and P. We use the F 1 score to compare DynWing and PCA because F1 equally weighs precision and recall. Thus, it shows which weighting technique provides the best precision and recall values.
4. http://www.jedit.org.
3. http://www.factrace.net. 5. http://www.suberic.net/pooka/.
We use the approaches, either single IR technique, i.e., JSM and VSM, or Trustrace, as independent variables. The independent variable corresponding to Trustrace also includes varying values of i using the DynWing and PCAbased weighting techniques.
Pooka version 2.0 has 298 classes, weighs 244 KLOC, and implements 90 requirements.

Kết quả (Việt) 1:

3.3 biếnSố điểm F1 là bình điều hòa của độ chính xác và thu hồi, mà được tính là2F1 ¼ þ R 1 P1;nơi R là việc thu hồi, P là sự chính xác, và F 1 là bình điều hòa của R và P. Chúng tôi sử dụng số điểm F 1 để so sánh DynWing và PCA vì F1 bình đẳng nặng chính xác và thu hồi. Do đó, nó cho thấy kỹ thuật nặng mà cung cấp các giá trị chính xác và thu hồi tốt nhất.4. http://www.jedit.org.3. http://www.factrace.net. 5. http://www.suberic.net/pooka/.Chúng tôi sử dụng phương pháp tiếp cận, hoặc đơn IR kỹ thuật, tức là, JSM và VSM, hoặc Trustrace, như là biến độc lập. Biến độc lập tương ứng với Trustrace cũng bao gồm các giá trị khác nhau của tôi bằng cách sử dụng các kỹ thuật cân DynWing và PCAbased.Pooka Phiên bản 2.0 có 298 lớp, nặng 244 KLOC, và thực hiện yêu cầu 90.

Kết quả (Việt) 2:

3.3 Biến
Điểm số F1 là trung bình điều hòa chính xác và thu hồi, trong đó được tính là
2
F1 ¼ R 1 þ P1;
trong đó R là việc thu hồi, P là độ chính xác, và F 1 là trung bình điều hòa của R và P. Chúng tôi sử dụng số điểm F 1 để so sánh DynWing và PCA vì F1 đều nặng chính xác và thu hồi. Do đó, nó cho thấy đó kỹ thuật trọng cung cấp độ chính xác và thu hồi các giá trị tốt nhất.
4. http://www.jedit.org.
3. http://www.factrace.net. 5. http://www.suberic.net/pooka/.
Chúng tôi sử dụng các phương pháp tiếp cận, hoặc kỹ thuật IR duy nhất, tức là, JSM và VSM, hoặc Trustrace, như là các biến độc lập. Các biến độc lập tương ứng với Trustrace cũng bao gồm việc thay đổi các giá trị của tôi bằng cách sử dụng DynWing và PCAbased trọng kỹ thuật.
Pooka phiên bản 2.0 có 298 lớp học, nặng 244 KLOC, và thực hiện 90 yêu cầu.