If the joint distribution function

If the joint distribution function (or the joint probability mass function in the discrete
case,or the joint density function in the continuous case) factors into a part depending
only on x and a part depending only on y, then X and Y are independent.
In general, the random variables X1, ..., Xn are independent if, for all sets of real
numbers A1, ..., An,

Kết quả (Việt) 1:

Nếu chức năng phân phối chung (hoặc hàm khối xác suất phần trong sự rời rạctrường hợp, hoặc các chức năng chung mật độ trong trường hợp liên tục) các yếu tố vào một phần tùy thuộcchỉ trên x và một phần phụ thuộc chỉ vào y, sau đó X và Y là độc lập.Nói chung, các biến ngẫu nhiên X1,..., Xn là độc lập nếu, cho tất cả các tập của realsố A1,..., An,

Kết quả (Việt) 2:

Nếu chức năng doanh phân phối (hoặc các hàm xác suất khối doanh trong rời rạc
trường hợp, hoặc hàm mật độ chung trong trường hợp liên tục) Các yếu tố thành phần phụ thuộc
chỉ vào x và một phần phụ thuộc duy nhất vào y, sau đó X và Y là độc lập.
Nói chung, các biến ngẫu nhiên X1, ..., Xn là độc lập nếu, cho tất cả các bộ thực
số A1, ..., An,