Cell load variation is considered a

Cell load variation is considered a significant shortcoming in scheduling of cellular
manufacturing systems. In this article, a new method is proposed for scheduling dynamic cellular
manufacturing systems in the presence of bottleneck and parallel machines. The aim of this
method is to control cell load variation during the process of determining the best trading off
values between in-house manufacturing and outsourcing. A genetic algorithm (GA) is developed
because of the high potential of trapping in the local optima, and results are compared with the
results of LINGO® 12.0 software. The Taguchi method (an L_9 orthogonal optimization) is used
to estimate parameters of GA in order to solve experiments derived from literature. An in-depth
analysis is conducted on the results in consideration of various factors, and control charts are
used on machine-load variation. Our findings indicate that the dynamic condition of product
demands affects the routing of product parts and may induce machine-load variations that yield
to cell-load diversity. An increase in product uncertainty level causes the loading level of each
cell to vary, which in turn results in the development of “complex dummy sub-cells”. The effect
of the complex sub-cells is measured using another mathematical index. The results showed that
the proposed GA can provide solutions with limited cell-load variations.

Kết quả (Việt) 1:

Di động tải biến thể được coi là một thiếu sót đáng kể trong lịch trình của tế bàoHệ thống sản xuất. Trong bài này, một phương pháp mới được đề xuất để lập kế hoạch di động năng độngsản xuất các hệ thống sự hiện diện của máy song song và nút cổ chai. Mục đích của việc nàyphương pháp là để kiểm soát di động tải biến đổi trong quá trình xác định kinh doanh tốt nhất tắtgiá trị giữa nhà sản xuất và gia công phần mềm. Một thuật toán di truyền (GA) đang phát triểnvì tiềm năng cao của bẫy optima địa phương, và kết quả được so sánh với cáckết quả của phần mềm LINGO® 12.0. Phương pháp Taguchi (một L_9 vuông góc tối ưu hóa) được sử dụngđể ước lượng các tham số của GA để giải quyết các thí nghiệm có nguồn gốc từ văn học. Một trong chiều sâuphân tích được thực hiện trên các kết quả trong việc xem xét các yếu tố khác nhau, và biểu đồ kiểm soátsử dụng trên máy tính-tải trọng biến đổi. Những phát hiện của chúng tôi chỉ ra rằng các điều kiện năng động của sản phẩmyêu cầu ảnh hưởng đến tuyến của bộ phận sản phẩm và có thể gây ra các biến thể tải máy mang lạidi động-tải đa dạng. Gây ra sự gia tăng trong sản phẩm chắc chắn mức mức tải của mỗi ngườitế bào khác nhau, mà lần lượt kết quả trong sự phát triển của "phức hợp tế bào tiểu giả". Các hiệu ứngCác tế bào tiểu phức tạp được đo bằng cách sử dụng một chỉ số toán học. Kết quả cho thấy rằngGA được đề xuất có thể cung cấp các giải pháp với các giới hạn tải di động-biến thể.

Kết quả (Việt) 2:

Biến nạp di động được coi là một thiếu sót đáng kể trong lịch trình của tế bào
hệ thống sản xuất. Trong bài viết này, một phương pháp mới được đề xuất cho lịch trình của tế bào động
hệ thống sản xuất trong sự hiện diện của nút cổ chai và máy song song. Mục đích của việc này
là phương pháp để kiểm soát sự thay đổi tải trọng di động trong quá trình xác định tốt nhất giao dịch tắt
các giá trị giữa sản xuất trong nhà và gia công phần mềm. Một thuật toán di truyền (GA) được phát triển
vì những tiềm năng cao của bẫy trong Optima địa phương, và kết quả được so sánh với
kết quả của phần mềm LINGO® 12.0. Các phương pháp Taguchi (một L_9 trực giao tối ưu hóa) được sử dụng
để ước tính các thông số của GA để giải quyết các thí nghiệm bắt nguồn từ văn học. Một chiều sâu
phân tích được tiến hành trên các kết quả trong việc xem xét các yếu tố khác nhau, và biểu đồ kiểm soát được
sử dụng trên máy biến tải. Những phát hiện của chúng tôi cho thấy rằng các điều kiện năng động của sản phẩm
nhu cầu ảnh hưởng đến việc định tuyến của các bộ phận sản phẩm và có thể gây ra biến thể máy tải mà mang
đến sự đa dạng di động-tải. Sự gia tăng mức độ không chắc chắn sản phẩm gây ra mức tải của mỗi
tế bào khác nhau, mà trong kết quả lần lượt trong sự phát triển của "các tế bào tiểu giả phức tạp". Các hiệu ứng
của các tế bào tiểu phức tạp được đo bằng một chỉ số toán học. Kết quả cho thấy rằng
các đề xuất GA có thể cung cấp các giải pháp với các biến thể di động-tải hạn chế.