II. SYSTEM MODEL AND PROPOSED SCHEM

II. SYSTEM MODEL AND PROPOSED SCHEME

DESCRIPTIONS

Consider a multi-source multi-relay cooperative underlay

cognitive radio network, where the primary transmitters and

secondary transmission nodes transmit simultaneously [14].

The primary network consists of M primary transmitters um

(1 ≤ m ≤ M) and M primary receivers vm (1 ≤ m ≤ M)

[17], while the secondary network is composed by N SU

sources sn (1 ≤ n ≤ N), K reactive DF relays rk (1 ≤

k ≤ K), and one SU destination d. At a specific time, only

the best source with the highest direct-link channel quality

is selected to transmit with the help of the best relay. The

background noise at the receivers are zero-mean Gaussian

random variables with variance N0. Moreover, the channels

between any two nodes are independent Rayleigh block fading

channels. In the following, hij denotes the instantaneous chan-
nel coefficient between any transmission node i and reception

node j, which is constant within one transmission block, but

changes from one frame to another. Thus, the instantaneous

channel gain gij = |hij |

2 is of exponential distribution with

mean σ2

ij . Across this paper, for ease of discussion, we assume

that σ2

umvm = σ2

uv, σ2

snd = σ2

sd, σ2

snrk = σ2

sr, σ2

rkd = σ2

rd,

σ2

umrn = σ2

ur, σ2

umd = σ2

ud, σ2

snvm = σ2

sv, σ2

rkvm = σ2

rv,

∀ 1 ≤ m ≤ M, 1 ≤ n ≤ N, 1 ≤ k ≤ K.

Kết quả (Việt) 1:

II. HỆ THỐNG MẪU VÀ ĐỀ XUẤT CHƯƠNG TRÌNHMÔ TẢHãy xem xét một đa nguồn đa relay lót hợp tác xãmạng lưới phát thanh nhận thức, nơi mà truyền chính vàTrung học truyền nút truyền tải đồng thời [14].Mạng chính bao gồm M chính truyền um(1 ≤ m ≤ M) và M chính thu vm (1 ≤ m ≤ M)[17], trong khi mạng lưới thứ hai được sáng tác bởi N SUnguồn sn (1 ≤ n ≤ N), K phản ứng DF rơ le rk (1 ≤k ≤ K), và một SU đích d. Tại một thời điểm cụ thể, chỉnguồn tốt nhất với chất lượng cao nhất của liên kết trực tiếp kênhđược chọn để truyền với sự giúp đỡ của relay tốt nhất. Cáctiếng ồn tại các máy thu có nghĩa là zero Gaussianbiến ngẫu nhiên với phương sai N0. Hơn nữa, các kênhđộc lập Rayleigh khối đang mờ dần giữa hai nútKênh. Trong các thứ sau, hij biểu tức thời Trần -nel hệ số giữa bất kỳ nút truyền tôi và quầy lễ tânnút j, đó là liên tục trong vòng một bộ truyền động khối, nhưngthay đổi từ một khung khác. Như vậy, tức thờiKênh đạt được gij = | hij |2 là số các phân phối mũ vớicó nghĩa là σ2IJ. Qua bài báo này, để dễ thảo luận, chúng tôi giả địnhσ2 đóumvm = σ2tia cực tím, σ2snd = σ2SD, σ2snrk = σ2Sr, σ2RKD = σ2Rd,Σ2umrn = σ2của bạn, σ2UMD = σ2UD, σ2snvm = σ2SV, σ2rkvm = σ2RV,∀ 1 ≤ m ≤ M, 1 ≤ n ≤ N, 1 ≤ k ≤ K.

Kết quả (Việt) 2:

II. MÔ HÌNH HỆ THỐNG VÀ ĐỀ ÁN ĐỀ XUẤT

MÔ

Xem xét một đa-relay lót hợp tác đa nguồn

mạng vô tuyến nhận thức, nơi các máy phát chính và

hạch lây truyền thứ truyền đồng thời [14].

Các mạng chính gồm M phát chính um

(1 ≤ m ≤ M) và M thu chính vm (1 ≤ m ≤ M)

[17], trong khi mạng thứ cấp được sáng tác bởi N SU

nguồn sn (1 ≤ n ≤ N), K phản ứng DF rơle rk (1 ≤

k ≤ K), và một SU điểm d. Tại một thời điểm cụ thể, chỉ có

những nguồn tốt nhất với chất lượng kênh trực tiếp liên kết cao nhất

được chọn để truyền tải với sự giúp đỡ của relay tốt nhất. Những

tiếng ồn tại các máy thu là zero-mean Gaussian

biến ngẫu nhiên với phương sai N0. Hơn nữa, các kênh

giữa bất kỳ hai nút Rayleigh khối phai độc lập

kênh. Trong phần tiếp theo, HIJ biểu thị Chan tức thời
hệ số nel giữa bất kỳ nút truyền i và tiếp

nút j, mà là liên tục trong vòng một khối truyền tải, nhưng

thay đổi từ một khung hình khác. Như vậy, tức

tăng kênh gij = | HIJ |

2 là của phân phối mũ với

bình σ2

ij. Trên khắp giấy này, để dễ thảo luận, chúng tôi giả định

rằng σ2

umvm = σ2

uv, σ2

snd = σ2

sd, σ2

snrk = σ2

sr, σ2

RKD = σ2

rd,

σ2

umrn = σ2

ur, σ2

UMD = σ2

ud, σ2

snvm = σ2

sv, σ2

rkvm = σ2

rv,

∀ 1 ≤ m ≤ M, 1 ≤ n ≤ N, 1 ≤ k ≤ K.