Catrein et al. [11] propose a Cloud

Catrein et al. [11] propose a Cloud design for user- controlled storage and processing of sensor data to ensure privacy. They identified the importance of using the Cloud for sensor data processing. However, their approach focuses on security-related issues such as data privacy and access control. Aoki et al. [12] present a Cloud architecture to enable fast response to real world applications in spite of the flood of sensor data. The authors used the strategy of reducing network latency to achieve this goal but they did not consider creating a generic interface for diverse sensor data gathering.
Piyare et al. [13] propose an architecture for integrating Wireless Sensor Networks (WSN) into Cloud services for real time data collection. In their approach, WSN is considered an important paradigm for Internet of Things since they consist of smart sensing nodes with embedded Central Processing Units (CPU) and sensors for monitoring different environments. This work concentrated on connecting WSNs to Clouds and does not consider other sensor types. The authors in [3] [4] discuss particular approaches for gathering medical sensor data. Alamri et al. [14] present a survey on the use of sensors in Clouds. The survey analyses the current efforts and challenges in this area, and shows that many of the existing efforts are geared towards creating virtual sensors from physical ones in Clouds.

Kết quả (Việt) 1:

Catrein et al. [11] đề xuất một thiết kế Cloud cho người dùng điều khiển lưu trữ và xử lý dữ liệu cảm biến để đảm bảo sự riêng tư. Họ identified tầm quan trọng của việc sử dụng các đám mây để xử lý dữ liệu cảm biến. Tuy nhiên, cách tiếp cận của họ tập trung vào bảo mật liên quan đến các vấn đề như bảo mật dữ liệu và kiểm soát truy cập. Aoki et al. [12] trình bày một kiến trúc đám mây cho phép phản ứng nhanh cho các ứng dụng thế giới thực mặc dù flood của dữ liệu cảm biến. Các tác giả sử dụng chiến lược của việc giảm độ trễ mạng để đạt được mục tiêu này, nhưng họ không xem xét việc tạo ra một giao diện chung cho bộ cảm biến đa dạng dữ liệu thu thập.Piyare et al. [13] đề xuất một kiến trúc cho việc tích hợp Wireless Sensor mạng (WSN) vào dịch vụ đám mây cho bộ sưu tập dữ liệu thời gian thực. Trong cách tiếp cận của họ, WSN được coi là một mô hình quan trọng cho Internet những thứ kể từ khi họ bao gồm các nút cảm biến thông minh với nhúng đơn vị xử lý trung tâm (CPU) và bộ cảm biến giám sát môi trường khác nhau. Công trình này tập trung vào kết nối WSNs với đám mây và không xem xét các loại cảm biến khác. Các tác giả trong [3] [4] thảo luận về các phương pháp cụ thể để thu thập dữ liệu cảm biến y tế. Alamri et al. [14] hiện một cuộc khảo sát về việc sử dụng các cảm biến trong các đám mây. Cuộc điều tra phân tích những nỗ lực hiện nay và những thách thức trong lĩnh vực này, và cho thấy nhiều người trong số những nỗ lực hiện tại đang hướng tới việc tạo ra các bộ cảm biến ảo từ vật lý trong những đám mây.

Kết quả (Việt) 2:

Catrein et al. [11] đề xuất một thiết kế Cloud vì user- kiểm soát lưu trữ và xử lý dữ liệu cảm biến để đảm bảo sự riêng tư. Họ identi fi ed tầm quan trọng của việc sử dụng điện toán đám mây cho xử lý dữ liệu cảm biến. Tuy nhiên, cách tiếp cận của họ tập trung vào các vấn đề an ninh liên quan như dữ liệu riêng tư và kiểm soát truy cập. Aoki et al. [12] trình bày một kiến trúc đám mây để cho phép các ứng dụng thế giới thực phản ứng nhanh chóng bất chấp sự ood fl của dữ liệu cảm biến. Các tác giả đã sử dụng các chiến lược của việc giảm độ trễ mạng để đạt được mục tiêu này, nhưng họ đã không xem xét việc tạo ra một giao diện chung để thu thập dữ liệu cảm biến đa dạng.
Piyare et al. [13] đề xuất một kiến trúc cho việc tích hợp cảm biến không dây Networks (WSN) vào các dịch vụ đám mây để thu thập dữ liệu thời gian thực. Trong cách tiếp cận của họ, WSN được coi là một mô hình quan trọng cho Internet of Things vì chúng bao gồm các nút cảm biến thông minh với nhúng đơn vị xử lý trung tâm (CPU) và bộ cảm biến để theo dõi môi trường khác nhau. Công trình này tập trung vào kết nối WSNs để Mây và không xem xét các loại cảm biến khác. Các tác giả trong [3] [4] thảo luận về các phương pháp đặc biệt để thu thập dữ liệu cảm biến y tế. Alamri et al. [14] trình bày một cuộc khảo sát về việc sử dụng các cảm biến trong Clouds. Cuộc khảo sát phân tích các nỗ lực hiện tại và những thách thức trong lĩnh vực này, và cho thấy rằng nhiều người trong những nỗ lực hiện đang hướng tới việc tạo ra cảm biến ảo từ những vật lý trong Clouds.